Aprendizaje automático en el trading: teoría, práctica, operaciones y más - página 3218
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Hay todo un vídeo en Renaissance sobre cómo generaron los datos por si no había suficientes.
Dónde
https://www.youtube.com/watch?v=K10PVDm0LVw
Este es el último, pero el anterior es agradable también, algunos pensamientos))))))
Aquí))
https://www.youtube.com/watch?v=K10PVDm0LVw
Este es el último, pero el de arriba también es bonito, algunos pensamientos))))))
Aquí))
Bueno, ahí está Montecarlo.
ya sabes, Monte Carlo.
parece de finales de los 90).
coge una fila y ponle ruido, lo primero que se te ocurra).
Obtener un modelo matemático quitando el ruido, y meterle ruido de otra manera.
Que otras ideas puede haber, si la tarea es obtener aproximadamente la misma serie, pero diferente).
En la simulación comercial, veo dos formas de hacerlo.
cuando no hay datos suficientes. Y para una comprensión más completa del funcionamiento de la ST. Además, las pruebas de estrés requieren ciertos datos, que pueden no estar a mano.
Es una tarea para cambiar los datos cuando no hay suficientes datos. Y para una comprensión más completa del funcionamiento del TC. Además, las pruebas de resistencia requieren ciertos datos, que pueden no estar a mano.
No tenemos un problema de escasez de datos
Hay un arima.sim que modela los parámetros de arima.
Y para otras funciones, no se me ocurre ninguna. ¿Conoces alguna otra? ¿Para funciones MO? Si no están en los paquetes en R, no tienes que hacer esto, pero si lo están, puedes hacerlo listo.
Existe un arima .sim en el que se modelan los parámetros de arima.
No se me ocurre ninguno para otras funciones. ¿Conoces algún otro? ¿Para funciones MO? Si no están en los paquetes en R, no tienes que hacer esto, pero si lo están, puedes hacerlo ya hecho.
No tenemos un problema de escasez de datos
El Renacimiento tenía un problema para los nuevos instrumentos con poca historia. 6.000 instrumentos es todo un reto).