Aprendizaje automático en el trading: teoría, práctica, operaciones y más - página 3078
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Sólo estaba ayudando,
¿Has tenido una experiencia negativa? Aquí todo el mundo hace un esfuerzo común y casi inmediatamente obtiene un resultado: se acumula una base de conocimientos para todos. Así que puedes irte en cualquier momento con el resultado de tu participación.
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Estoy cansado.
10 mil páginas que no sólo hay que leer, sino también profundizar y asumir cierta responsabilidad.
no sólo aquí.
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Se te escapa el hilo...
¿Tienes miedo de equivocarte?
Propongo aunar esfuerzos para buscar información útil en la base de código, es decir, indicadores interesantes.
La tarea requiere mucho tiempo, pero existe la probabilidad de encontrar algo subestimado.
...
¿Por qué tomar código de CodeBase? Es posible que se haya publicado una idea completa en indicadores, pero existe la posibilidad de que sólo se haya publicado un borrador de la idea principal. En este caso, la cantidad de trabajo prevista se vuelve desproporcionadamente grande.
¿Así que a nadie le gustó mi idea?
¿Todos se creen más listos que los demás y están seguros de que no puede haber una idea útil en los indicadores?
¿O simplemente no les interesa obtener información útil con ellos? ¿Ni para ellos mismos ni para los demás?
¿O tienen 10 vidas en reserva y esperan gestionarlo todo por su cuenta?
No, simplemente es desagradable leer cuando escriben a través de la palabra con errores. Y la PNL barata no va bien).
Algunos expertos dicen que Boosted Arima es mejor que los modelos de aprendizaje profundo https://rdrr.io/cran/modeltime/man/arima_boost.html. El código R incluye el suavizado exponencial. ¿Alguien sabe cómo implementar el código Boosted Arima en código R o Python?
Algunos expertos dicen que Boosted Arima es mejor que los modelos de aprendizaje profundo https://rdrr.io/cran/modeltime/man/arima_boost.html. El código R incluye el suavizado exponencial. ¿Alguien sabe cómo implementar el código Boosted Arima en código R o Python?Algunos expertos dicen que Boosted Arima es mejor que los modelos de aprendizaje profundo https://rdrr.io/cran/modeltime/man/arima_boost.html. El código R incluye el suavizado exponencial. ¿Alguien sabe cómo implementar el código Boosted Arima en código R o Python?
Algunos expertos dicen que Boosted Arima es mejor que los modelos de aprendizaje profundo https://rdrr.io/cran/modeltime/man/arima_boost.html. El código R incluye el suavizado exponencial. ¿Alguien sabe cómo implementar el código Boosted Arima en código R o Python?Usted proporciona un enlace a un ejemplo sobre el uso de la función arima_boost en R y pregunta - ¿Alguien sabe cómo implementar el código Boosted Arima en código R o Python?
¿Cómo es posible?
¿Por qué tomar código de CodeBase? Es posible que se haya publicado una idea completa en los indicadores, pero también existe la posibilidad de que sólo se haya publicado un borrador de la idea principal. En este caso, el ámbito de trabajo previsto se hace desproporcionadamente grande.
¿Y cómo se mide la viabilidad?
Aunque haya un 5% de indicadores útiles entre los seleccionados para el estudio, ¡para mí es un gran resultado!
No, simplemente es desagradable leer cuando escriben mal una palabra. Y la PNL barata no viene a cuento :)
Lo comprendo e incluso me disculpo - no escribo con errores a propósito - corrijo todo lo que está subrayado. Probablemente sea una forma de dislexia, estoy trabajando en ello.
No hay PNL consciente, es sólo emoción.