Aprendizaje automático en el trading: teoría, práctica, operaciones y más - página 2501
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así que cítate a ti mismo en lugar de a mí a tu grosería y a tu palabrería podrida... tu mierda => tu mierda y atribuírtela a ti mismo...
estás cortando enlaces útiles y dejándote atrás... Es enfermizo ver lo que has hecho con el hilo con tus respuestas inadecuadas...
Al principio respondía a, si lo llaman con sus propias palabras, posts inadecuados, estos incluyen posts fuera de tema, personales, y no expuestos correctamente, aunque sean correctos. Cualquier respuesta, sin importar si es correcta o incorrecta, conducía al diluvio.
Se ha hecho un punto, y ha dejado de responder.... Y se pierde menos tiempo y nervios).
En general, me gustaría seguir ampliando el tema de la MO. Encontrar patrones de probabilidad es una tarea correcta, pero no completa. Más completa es la interpretación de los patrones largos o fuertes a lo real, el fundamento.
En general, es extraño que no podamos ver aquí (en el foro) las ideas de corrección manual de Asesores Expertos con datos del exterior. Por alguna razón, el control manual del EA se limita a activar y desactivar el EA. O tenemos un objetivo poco claro: hacer que la adquisición de datos sea totalmente automática, lo que no es posible, o tenemos que hacerlo manualmente.
Es obvio procesar las series de precios, pero no lo es procesar las noticias. Y la formalización de las decisiones políticas aún no está decidida en absoluto.
Espero no estar siendo completamente obtuso)
Al principio respondía, según mis propias palabras, a los mensajes inadecuados, incluyendo los mensajes fuera de tema, los personales y los incorrectos, aunque sean correctos. Cualquier respuesta, sin importar si es correcta o incorrecta, conducía al diluvio.
Se ha hecho un punto, y ha dejado de responder.... Y se pierde menos tiempo y nervios).
En general, me gustaría seguir ampliando el tema de la MO. Encontrar patrones de probabilidad es una tarea correcta, pero no completa. Más completa es la interpretación de los patrones largos o fuertes a lo real, el fundamento.
En general, es extraño que no podamos ver aquí (en el foro) las ideas de corrección manual de Asesores Expertos con datos del exterior. Por alguna razón, el control manual del EA se limita a activar y desactivar el EA. O bien tenemos un objetivo poco claro: hacer que la adquisición de datos sea totalmente automática, lo que no es posible, o tenemos que hacerlo manualmente.
Es obvio procesar las series de precios, pero no lo es procesar las noticias. Y la formalización de las decisiones políticas aún no está decidida en absoluto.
Espero no estar siendo completamente obtuso)
Esperando un milagro del Ministerio de Defensa, estoy de acuerdo.
Las redes neuronales no son más que una herramienta matemática para ayudar y resolver parcialmente problemas en los que las matemáticas son impotentes.
Un profesional de las redes neuronales con 20 años de experiencia... ))))
un profesional de las redes neuronales con 20 años de experiencia... ))))
Cuando crezcas, entenderás muchas cosas, pero antes, métete debajo del banco :-)
Explica a SONY cómo utilizar las matemáticas para resolver problemas en los que las matemáticas no pueden hacer nada.
Vamos, viejo, vamos )))) ¡¡¡VAMOS!!!
Las redes neuronales son sólo eso una herramienta del aparato matemático que pretende ayudar y en parte para resolver problemas en los que las matemáticas son impotentes donde no hay una lógica clara del algoritmo de cálculo inherente a las matemáticas en general, donde no hay un modelo para utilizar los datos de entrada y es necesario encontrarlo. Por lo demás, MO es sólo una herramienta de análisis adicional, PERO no una varita mágica que pueda resolver tus relaciones familiares (como ejemplo).
madre de dios......
Quién lo asignó a la limpieza????
Así que dígale a SONY cómo resolver los problemas usando las matemáticas donde las matemáticas son impotentes.
Vamos, viejo, vamos)) ¡¡¡VAMOS!!!
Bien, lo explicaré para los pensadores lentos especiales.....
Hay algunos problemas que no pueden resolverse con algoritmos matemáticos elementales o con la lógica, o se vuelven extremadamente laboriosos y poco prácticos. Por ejemplo, tenemos que dividir el conjunto de datos de entrada en clases. Es IMPOSIBLE hacerlo con fórmulas matemáticas o cualquier algoritmo especial, porque la ley según la cual se dividen estos datos no se conoce y sólo tenemos que encontrarla - entonces usamos el mapa de Kohonen o cualquier otro algoritmo de aprendizaje automático. Hay problemas con una solución implícita, como la previsión de la PA, que no puede hacerse con una simple lógica matemática. Es decir, las redes neuronales se utilizan en áreas en las que las matemáticas clásicas no pueden dar una respuesta o son impotentes y sólo se puede encontrar una solución mediante el entrenamiento.
Para resolver este tipo de problemas utilizando las matemáticas elementales, es necesario conocer la fórmula de solución, que es exactamente lo que hace NS. Encontrar una solución a un problema a través del aprendizaje....
Así que ve y aprende lo básico.
Parece que sois gente jodidamente competente, pero demostráis vuestra estupidez con ejemplos elementales, ¡me escandaliza!
Precisamente por eso, mucha gente tiene expectativas demasiado altas sobre MO y la posterior decepción es profunda. Las redes neuronales no son más que una herramienta del aparato matemático que está llamada a ayudar y a resolver parcialmente problemas en los que las matemáticas son impotentes, en los que no hay una lógica clara de cálculo de algoritmos inherente a las matemáticas en general, en los que no hay un modelo de utilización de los datos de entrada recibidos y es necesario encontrarlo. Por lo demás, el MOE es como una herramienta más de análisis, PERO no una varita mágica que pueda resolver tus relaciones familiares (como ejemplo)
Bien, lo explicaré para aquellos que son particularmente lentos.....
Hay tareas que son prácticamente imposibles de resolver con algoritmos matemáticos elementales o con la lógica, o la solución resulta extremadamente lenta y poco práctica. Por ejemplo, tenemos que dividir el conjunto de datos de entrada en clases. Es IMPOSIBLE hacerlo con fórmulas matemáticas o cualquier algoritmo especial, porque no se conoce la ley según la cual se dividen estos datos y en realidad habría que encontrarla y luego usar el mapa de Kohonen o cualquier otro algoritmo de aprendizaje automático. Hay problemas con una solución implícita, como la previsión de la PA, que no puede hacerse con una simple lógica matemática. Es decir, las redes neuronales se utilizan en áreas en las que las matemáticas clásicas no pueden dar una respuesta o son impotentes y sólo se puede encontrar una solución mediante el entrenamiento.
Para resolver este tipo de problemas utilizando las matemáticas elementales, es necesario conocer la fórmula de solución, que es exactamente lo que hace NS. Encontrar una solución a un problema a través del aprendizaje....
Así que ve y aprende lo básico.
Sois gente jodidamente competente pero demostráis vuestra estupidez utilizando ejemplos elementales, ¡¡¡me escandaliza!!!