Aprendizaje automático en el trading: teoría, práctica, operaciones y más - página 1708
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Probablemente no, después de todo. Y Hegel a veces se equivocaba. Y estaba demasiado seguro de sus afirmaciones erróneas. Debe haber sido una certeza errónea.
La "famosa descomposición de fuerzas" de Newton es una prueba de la "completa falta de sentido de la naturaleza" de Hegel.
Además, Hegel no se equivocó en muchos sitios))))
Ahora sólo los perezosos ganan dinero con un virus, y como los tiempos son difíciles, esto es una justificación moral para ganar dinero).
Las conclusiones astronómicas son erróneas. Pero, para "hacer malabares" con la autoridad y la importancia de su personalidad en general, utilizando una excusa tan primitiva, sólo puede una persona con gran engreimiento. En resumen, un hombre tonto.
Esa es su especulación. Sólo te aconsejé que no te convirtieras en un "biólogo" como Hegel era un "astrónomo". Incluso te encontré un enlace a un artículo sobre el estudio. Pero leer artículos no es tu método, ¿verdad?
Esa es su especulación. Sólo te aconsejé que no te convirtieras en un "biólogo" como Hegel era un "astrónomo". Incluso te encontré un enlace a un artículo sobre el estudio. Pero leer artículos no es tu método, ¿verdad?
Para ser sincero, no me di cuenta enseguida de que era un enlace a un artículo. Pero este artículo es puramente sobre el tema de IR, no en el comercio, pero los métodos se consideran en los detalles.
no es especulación sino un vocabulario limitado, si no me equivoco, se recomienda que los niños lean la mayor cantidad de literatura posible por esta razón, pero no sé qué tan efectivo es para un adulto )))
Malabares con la autoridad, bastante ambiguo frase, no voy a tragar, pero imho - la autoridad es algo permanente, inmutable, y cómo este aquí AD puede hacer malabares? más probable es que aplastar a la autoridad?
En el caldo de cultivo de las batallas verbales del foro: "no se repinta".
Esa es su especulación. Sólo te aconsejé que no te convirtieras en un "biólogo" como Hegel era un "astrónomo". Incluso te encontré un enlace a un artículo sobre el estudio. Pero leer artículos no es tu método, ¿verdad?
sobre el tema del tema
Si alguien tiene un ejemplo listo de RNN-redes basadas en LSTM para el precio?
puede ser en Python, necesita el orden de la construcción de una red y la formación de mirar, en los ejemplos de Internet una tonelada, pero sobre el tema del material a estudiar (CD) quieren mirar
gracias
A juzgar por el artículo de Zen, la IA selecciona los compuestos químicos que tienen éxito contra las bacterias, sólo por el análisis estadístico de los datos y las relaciones causa-efecto. El algoritmo no utiliza el empirismo, es decir, no hace pruebas con la experiencia y, sin embargo, su resultado es muy preciso. Esto también es extraño.
No hay forma de evitarlo sin experimentos. La idea básica, por lo que entiendo, es simplemente reducir de forma significativa la lista de sustancias permitidas para los experimentos. Aquí hay un enlace a una historia más significativa en ruso sobre esta investigación con un énfasis en la biología y sin los detalles de MO.
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puede ser en Python, necesita el orden de la construcción de una red y la formación de mirar, en los ejemplos de Internet una tonelada, pero sobre el tema del material a estudiar (CD) quieren mirar
gracias
Pregunta eliminada, he recordado y encontrado donde estaba leyendo, todo está en el artículohttps://www.mql5.com/ru/articles/3473
Alexei, tú haces análisis de hojas, aparentemente puedes responder... O alguien que lo haga.
Aquí se describen las divisiones de un árbol de hasta 2 kabusta de profundidad
¿Qué significa "valor"? ¿Es una respuesta en forma de hoja? ¿Qué significan los números negativos?
Curiosamente, la suma de los tres valores es 0.Si es así, ¿qué valor tiene la clasificación multiclase? A continuación se muestran las divisiones de uno de los árboles entrenados en 3 clases.
En cada hoja vemos un array de 3 valores de valor. ¿Cuál es la respuesta? ¿El valor más alto? Entonces, ¿por qué almacenar dos valores redundantes? ¿Qué significan los valores negativos?