Aprendizaje automático en el trading: teoría, práctica, operaciones y más - página 1705
Está perdiendo oportunidades comerciales:
- Aplicaciones de trading gratuitas
- 8 000+ señales para copiar
- Noticias económicas para analizar los mercados financieros
Registro
Entrada
Usted acepta la política del sitio web y las condiciones de uso
Si no tiene cuenta de usuario, regístrese
He probado un ejemplo añadiendo grow_policy='Lossguide'.
Aquí hay un pedazo de modelo que contiene divisiones:
También hay divisiones con Depthwise. Pero esto es en Python, no he visto una opción para descargar el modelo en R. Pero creo que puedes guardar el modelo en R en formato interno, abrirlo en Python y descargarlo a JSON. Y de ello ya todo lo necesario para utilizar
Sí, hay en la ayuda especificada:
"Nota. Los modelos con esta política de crecimiento no pueden ser analizados utilizando la funciónPredictionDiff y sólo pueden ser exportados ajson ycbm."
Estoy trabajando con la versión de línea de comandos - resulta que no se puede exportar allí.
Estoy buscando un parser-interpretador que cree directamente un modelo adecuado para añadirlo al código MQL5.
¿Tienes uno?
Sí, hay en la referencia que dice:
"Nota. Los modelos con esta política de crecimiento no pueden ser analizados utilizando la importancia de la característicaPredictionDiff y sólo pueden ser exportados ajson ycbm."
Estoy trabajando con la versión de línea de comandos - resulta que no se puede exportar allí.
Necesito algún tipo de parser-interpretador que haga directamente un modelo adecuado para añadirlo al código MQL5.
¿Tienes uno?
No tengo ningún parser, sólo he empezado con Catbust por el 3er día.
Para entender la esencia y la base teórica de las redes neuronales, es esencial conocer la teoría de Kolmogorov, Arnold y Hecht-Nielson.
Estos conocimientos no son especialmente necesarios para la práctica, pero una comprensión general de los mismos no estaría de más.
¿Para qué coño has escrito eso?)
Para qué carajo escribiste eso)))
Por lo menos ver qué carpetas se crean después de la formación)))
¡Oye, Warlock! Empezaba a preguntarme si te había pasado algo.
¡Oye, maestro! Doc ha desaparecido tras las Siete Puertas, las Siete Cerraduras. El Grial se nutre y nunca volverá aquí.
¡Hola, Mago! Estaba empezando a preguntarme si te había pasado algo...
¡Hola, Maestro! Doc ha desaparecido tras las Siete Puertas, las Siete Cerraduras. El Grial es alimentado y nunca regresará.
¡Hola, Mago! Estaba empezando a preguntarme si te había pasado algo...
Hey, hay *** que hacer, dividámonos...
Desde la línea de comandos, guarde el modelo, luego vaya a Python, cargue ese modelo y descargue en JSON. A partir de JSON, extraer divisiones y analizar.
No tengo parsers, sólo estoy en mi tercer día de trabajo con Catbust.
Sí, tienes razón, puedes guardar el modelo en formato json.
Ahora tenemos que ver si eso tiene sentido :)
Al menos mira qué carpetas se crean después de la formación))
¿Están los modelos en JSON o en algún otro formato legible?