Aprendizaje automático en el trading: teoría, práctica, operaciones y más - página 1586
Está perdiendo oportunidades comerciales:
- Aplicaciones de trading gratuitas
- 8 000+ señales para copiar
- Noticias económicas para analizar los mercados financieros
Registro
Entrada
Usted acepta la política del sitio web y las condiciones de uso
Si no tiene cuenta de usuario, regístrese
Por cierto, hay algunas estadísticas
la duración del período de observación de la síntesis afecta al tiempo durante el cual la síntesis es "estacionaria"
algo como los modelos de regresión dinámica markoviana se puede intentar todavía, pero soy débil en el tema
es decir, encontrar las probabilidades de cambio de los modos de intercepción del modelo reg, y tal vez los coeficientes
Ahora estoy profundizando en ello, con ejemplos de clustering y mezclas gaussianas, modelos de Markov ocultosalgo como los modelos de regresión dinámica markoviana se puede intentar todavía, pero soy débil en este tema
es decir, encontrar las probabilidades de cambio de los modos de intercepción del modelo reg. y quizás los coeficientes
Ahora estoy escarbando en este tema, utilizando clustering y mezclas gaussianas, modelos ocultos de Markovsintético, que se convierte brevemente en "estacionario"
Y entonces se puede elegir qué valor del coeficiente tomar como extremo: 0,01 o 0,05, también.
Matstat y la política.
Espero que no me prohíban)
Buen artículo, gracias. Lysenkovshchina en el siglo XXI es algo que no creía posible.
sintético, que se convierte brevemente en "estacionario"
Ahora depende de usted qué valor tomar como extremo: 0,01 o 0,05.
Parece que tiene más de 20 años, pero no hay mucho en la web cuando se trata de comercio. Aunque el tema es interesante.
Parece que el tema de la conmutación de modos tiene más de 20 años, pero no hay mucho en Internet cuando se trata de operar. Aunque el tema es interesante.
Y al reducir la TF, el tiempo total "estacionario" del sintético aumenta en porcentaje
No aumenta de forma drástica, pero sí
Me pregunto si hay alguna manera de utilizar esto?
Buen artículo, gracias. El lysenkoísmo en el siglo XXI, es algo que no creía posible.
Me interesa más el aspecto sustantivo de la cuestión. Básicamente, la discusión gira en torno a si ha habido o no un cambio de tendencia (depresión).
El conjunto parece una ilustración muy poco aburrida de la ciencia de la comprobación de las hipótesis estadísticas)
Más interesante es el lado sustantivo de la cuestión. Básicamente, la discusión es sobre si ha habido o no un cambio de tendencia (depresión).
El conjunto parece una ilustración muy poco aburrida de la ciencia de la comprobación de las hipótesis estadísticas)
En mi opinión, hay fluctuaciones periódicas de la temperatura del planeta por causas naturales. En los últimos cien años ha comenzado el calentamiento natural, al que se han superpuesto los factores antropogénicos.
Si lo desmontamos en pocas palabras:
1. El efecto invernadero es sólo uno de los muchos factores que influyen en la temperatura media de la Tierra.
2. Para tener en cuenta la influencia antropogénica, es importante el porcentaje de CO2 antropogénico en la atmósfera. Actualmente está en el uno por ciento, es decir, bastante pequeño. Mucho más se debe a los incendios forestales y a la quema de pastos. Además, el secuestro de CO2, la deforestación, lo reduce.
3. el equilibrio del CO2 que entra en la atmósfera y su secuestro es casi como un equilibrio de oferta y demanda en el mercado de divisas, muchos canales diferentes con diferentes tiempos deinversión disposición. No es precisamente fácil de simular. Pero hay observaciones experimentales.
A finales del siglo XX, surgieron máquinas como los espectrómetros de masas acelerados por AMS, principalmente para las necesidades de los arqueólogos. Su principal característica es que las muestras para la determinación de las relaciones isotópicas pueden ser muy pequeñas: miligramos. Rápidamente se adaptaron para otros fines tecnológicos, médicos y, en particular, de investigación climática. Estas máquinas miden la relación C12/C14 con mucha precisión. En la génesis natural, está determinada por el fondo cósmico y la proporción es bastante estable. Pero cuando comenzó la era de las pruebas nucleares, la concentración de C14 aumentó drásticamente, se dispersó por todo el mundo y fue absorbido por los árboles. Se conocen los lugares y las fechas de las pruebas, los anillos anuales de los árboles son fáciles de contar, se puede determinar exactamente cómo cambiaba la concentración de C14 donde crecía el árbol. Al realizar estas mediciones en todo el mundo, se pudo comprobar la rapidez con la que el CO2 migra en la atmósfera: resultó que, entre medio año y un año, la concentración se estabilizó en todo el mundo. Y, lo que es más importante, la concentración tardó menos de diez años en descender hasta el nivel de fondo, es decir, todo el CO2 atmosférico se actualiza constantemente. Esto significa que la concentración actual es un balance de emisiones/absorciones en el que el papel del CO2 antropogénico procedente de la quema de carbón, petróleo y gas no es tan significativo como se declara en los medios de comunicación.
Es decir, en mi opinión:
a) La cantidad de CO2 producida por el hombre no aumenta significativamente su concentración natural, como se propaga.
b) El CO2 no es la única causa del efecto invernadero.
c) El efecto invernadero no es ni mucho menos la única causa del cambio de temperatura en la Tierra.
Lo encontré. No esperes las próximas dos semanas, deja que el mundo descanse mientras yo disfruto explorando )
corrección de enlaces
No estoy para nada dispuesta a entrar en otra discusión puntillosa y contundente)
En mi opinión, el artículo es una buena ilustración de cómo las conclusiones estadísticas pueden ser completamente opuestas sobre los mismos datos brutos sin una validación adecuada. Especialmente cuando hay un sesgo de los investigadores.
El artículo es impactante, gracias, si todo lo expuesto no es una ficción, confirma el viejo dicho sobre las estadísticas)
Se tarda unos 5 días en hacerse con la biblioteca. Siéntate y lee el código, escribe comentarios sobre él, describiendo lo que hace cada línea.
Después, puedes editar el bosque como quieras.
También he filtrado las hojas. Pero no de forma manual, sino por porcentaje de aciertos en una zona de entrenamiento. Por ejemplo, tomé todas las hojas con un 90% de éxito. Pero incluso ellos me dieron un 50/50 en la sección delantera.
Así que me rendí. No tengo tiempo.
Ahora estoy haciendo otras cosas, que realmente me alimentan, no sólo promesas, como el forex con andamios.
Los bosques funcionan donde hay regularidades. Los procesos físicos, por ejemplo. Una vez leí un artículo sobre el uso de MO para controlar y supervisar los procesos de purificación y licuefacción del gas natural. Allí, MO funciona mejor que cualquier automatización...
Si el mismo andamiaje no funciona en forex, significa que no hay regularidades. Al menos, tampoco los he encontrado en las devoluciones de precios y en los volúmenes reales de las PYMES. Los simples comerciantes no obtendrán ninguna otra información.
¿De qué biblioteca estáis hablando, amigos comerciantes? Yo estoy escribiendo el mío propio, tal vez puedas mostrarme la biblioteca que has preparado.
Y por cierto - como me parece que todos los estudios estadísticos y OI en el campo del comercio trabajan con los rendimientos.
¿Por qué? ¿Han intentado aplicar los métodos estadísticos al análisis gráfico, de velas y otras cosas de alto nivel?