Aprendizaje automático en el trading: teoría, práctica, operaciones y más - página 758

 
Maxim Dmitrievsky:

hay tales campos en el objeto (Trf - bosque entrenado), y sólo el último campo es una matriz

pueden contener toda la información, compruébalo.

//+------------------------------------------------------------------+
//| Copy|
//+------------------------------------------------------------------+
void CDecisionForest::Copy(CDecisionForest &obj)
{
//--- copiar variables
m_nvars=obj.m_nvars;
m_nclasses=obj.m_nclasses;
m_ntrees=obj.m_ntrees;
m_bufsize=obj.m_bufsize;
//--- copiar array
ArrayCopy(m_trees,obj.m_trees);
}

allí, )))) Lo has resuelto por ti mismo )))

 
Anatolii Zainchkovskii:

//+------------------------------------------------------------------+
//| Copiar|
//+------------------------------------------------------------------+
void CDecisionForest::Copy(CDecisionForest &obj)
{
//--- copiar variables
m_nvars=obj.m_nvars;
m_nclasses=obj.m_nclasses;
m_ntrees=obj.m_ntrees;
m_bufsize=obj.m_bufsize;
//--- copiar array
ArrayCopy(m_trees,obj.m_trees);
}

ahí, )))) maldita sea, lo has descubierto tú mismo ))))

sí :) sí, soy tonto

 
Maxim Dmitrievsky:

Sí :) Sí, estoy un poco confundido.

¿Te has detenido en el andamio hasta ahora? ))

 
Anatolii Zainchkovskii:

¿ya te has parado en el andamio? ))

Bueno, yo me meto en el q-learning, se puede utilizar el andamiaje en lugar del q-fee. Simplemente son rápidos y no tienen que esperar.

Como esto me gustaría hacer sólo para forex :) Deshacerse de las malditas etiquetas para aprender con un profesor

hay más artículos introductorios, 3 en total

http://outlace.com/rlpart3.html

Δ ℚuantitative √ourney | Q-learning with Neural Networks
  • Brandon Brown
  • outlace.com
We've finally made it. We've made it to what we've all been waiting for, Q-learning with neural networks. Since I'm sure a lot of people didn't follow parts 1 and 2 because they were kind of boring, I will attempt to make this post relatively (but not completely) self-contained. In this post, we will dive into using Q-learning to train an agent...
 
Anatolii Zainchkovskii:

Tengo curiosidad por saber si ya he tenido una idea así. ¿Qué pasa si como datos de entrada representamos una secuencia de "fotos" del gráfico con todos los indicadores deseados? Es necesario especificar, por supuesto, que no las fotos en sí, sino "fotos" numeradas. primero, clasificarlas por su similitud y luego numerar estas clases y luego utilizar los números de clase para la entrada.

en algún lugar de hobber se ha visto un modelo de este tipo, pero han utilizado la visión por ordenador con todas las bibliotecas... No pude encontrarlo allí, el tipo estaba buscando patrones. Si lo encuentro, te enviaré el enlace.

 
Evgeny Raspaev:

Ya existía uno similar, pero utilizaban la visión por ordenador en algún lugar del hubra, con todas las bibliotecas... No pude encontrarlo ahora, el tipo estaba buscando patrones. Si lo encuentro te mando el enlace.

No hace falta un enlace, me pregunto si has sacado algo bueno de ello.

 
Evgeny Raspaev:

Ya existía uno similar, pero utilizaban la visión por ordenador en algún lugar del hubra, con todas las bibliotecas... No pude encontrarlo ahora, el tipo estaba buscando patrones. Si lo encuentro te mando el enlace.

Necesito una cuadrícula de 100 capas cuando tengo visión por ordenador.

 
Maxim Dmitrievsky:

Bueno, yo me meto en el q-learning, se puede utilizar el andamiaje en lugar del q-fee. Son rápidos, no hay que esperar.

Como esto que quiero hacer sólo para forex :) Deshacerse de las malditas etiquetas para aprender con un profesor

hay más artículos introductorios, 3 en total

http://outlace.com/rlpart3.html

Max, no sé nada de inglés, así que no puedo entenderlo desgraciadamente.... No sé nada de inglés, así que no puedo entenderlo (desgraciadamente, no puedo entenderlo).

 
Anatolii Zainchkovskii:

Max, no sé nada de inglés, por eso no puedo entender .... Lo sé sólo por este sitio, lo explican en ruso)

google chrome tiene un botón - traducir al ruso :) traduce más o menos bien.

 
Maxim Dmitrievsky:

con la visión por ordenador, se necesita una cuadrícula de 100 capas.

Para empezar, al menos una idea aproximada, divide el cuadro en 4 cuadrados o 9 cuadrados y evalúa. (un cuadrado como un píxel)