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Entwicklungsgeschichte der MQL5.community

Die beliebtesten Handelsroboter und technische Indikatoren, neue Signale, regelmäßig eingehende fertige MQL5-Programme in CodeBase und die meist diskutierten Beiträge im Forum.

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Milky Way S version 1
350% 787 Trades
Wachstum:349.69%
Equity:757.88USD
Kontostand:778.59USD
Vuongphan Invest
60% 40 Trades
Wachstum:60.06%
Equity:105.93USD
Kontostand:105.93USD
MGM 3CCY Dynamics
54% 170 Trades
Wachstum:54.15%
Equity:793.27USD
Kontostand:794.15USD
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Artikel "Kategorientheorie in MQL5 (Teil 3)" veröffentlicht.

Kategorientheorie in MQL5 (Teil 3)

Die Kategorientheorie ist ein vielfältiger und expandierender Zweig der Mathematik, der in der MQL-Gemeinschaft noch relativ unentdeckt ist. In dieser Artikelserie sollen einige der Konzepte vorgestellt und untersucht werden, mit dem übergeordneten Ziel, eine offene Bibliothek einzurichten, die Einblicke gewährt und hoffentlich die Nutzung dieses bemerkenswerten Bereichs für die Strategieentwicklung von Händlern fördert.

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YY Forex Trading
2 038% 16131 Trades
Wachstum:2 037.56%
Equity:2 700.05AUD
Kontostand:9 441.97AUD
ASS 6533758
125% 3202 Trades
Wachstum:125.20%
Equity:6 478.58USD
Kontostand:6 688.09USD
Syncron
108% 5293 Trades
Wachstum:107.90%
Equity:20 287.75USD
Kontostand:22 103.48USD
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Artikel "Datenwissenschaft und maschinelles Lernen (Teil 11): Naïve Bayes, Wahrscheinlichkeitsrechnung im Handel" veröffentlicht.

Datenwissenschaft und maschinelles Lernen (Teil 11): Naïve Bayes, Wahrscheinlichkeitsrechnung im Handel

Der Handel mit Wahrscheinlichkeiten ist wie ein Drahtseilakt - er erfordert Präzision, Ausgewogenheit und ein ausgeprägtes Risikobewusstsein. In der Welt des Handels ist die Wahrscheinlichkeit alles. Das ist der Unterschied zwischen Erfolg und Misserfolg, Gewinn und Verlust. Indem sie sich die Macht der Wahrscheinlichkeit zunutze machen, können Händler fundierte Entscheidungen treffen, Risiken effektiv verwalten und ihre finanziellen Ziele erreichen. Ob Sie nun ein erfahrener Anleger oder ein Anfänger sind, das Verständnis der Wahrscheinlichkeit ist der Schlüssel zur Entfaltung Ihres Handelspotenzials. In diesem Artikel werden wir die aufregende Welt des Handels mit Wahrscheinlichkeiten erkunden und Ihnen zeigen, wie Sie Ihr Handelsspiel auf die nächste Stufe heben können.

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Meistgelesene Artikel des Monats

Anwendung des Verfahrens der eigenen Koordinaten auf die Analyse des Aufbaus einfacher statistischer Verteilungen

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Das große Problem der angewandten Statistik besteht in der Annahme statistischer Hypothesen. Lange Zeit galt es als unlösbar. Das hat sich seit dem Auftreten des Verfahrens der eigenen oder Eigen-Koordinaten geändert. Es handelt sich dabei um ein präzises und leistungsfähiges Werkzeug für die Untersuchung des Aufbaus eines Signals, das es ermöglicht, mehr zu sehen als mit den üblichen Verfahren der zeitgenössischen angewandten Statistik. Dieser Beitrag befasst sich mit der praktischen Anwendung dieses Verfahrens stellt in MQL5 geschriebene Programme vor. Darüber hinaus geht es um das Problem der Ermittlung der Funktion anhand des Beispiels der von Hilhorst und Schehr vorgestellten Verteilung.

Wie teste ich einen Handelsroboter vor dem Kauf

Wie teste ich einen Handelsroboter vor dem Kauf

Der Kauf eines Handelsroboters hat bestimmte Vorzüge gegenüber ähnlichen Möglichkeiten - ein automatisiertes System kann direkt im MetaTrader5-Terminal getestet werden. Vor dem Kauf kann und soll ein Expert Advisor sorgfältig in allen ungünstigen Modi im eingebauten Strategietester ausgeführt werden, um das System komplett zu verstehen.

Wie man einen Handelsroboter via MetaTrader Market ersteht

Wie man einen Handelsroboter via MetaTrader Market ersteht

Jedes Produkt im MetaTrader Market kann über Handelsplattformen MetaTrader 4 und MetaTrader 5 sowie direkt auf der MQL5.com Website gekauft werden. Wählen ein Produkt aus, das Ihrem Handelsstil passt, bezahlen Sie es auf die von Ihnen bevorzugten Weise und vergessen Sie nicht, es zu aktivieren.

Meist geladene Quellcodes des Monats

  • Candle Time End and Spread Der Indikator zeigt zugleich den aktuellen Spread und die Zeit bis zum Schluss der Bar (Kerze).
  • b-clock Zeige verbleibende Minuten und Sekunden bevor eine neue Kerze erscheint.
  • SuperTrend SuperTrend Indikator.

Über 40 neue Charts veröffentlicht:

Grafico EURUSD, D1, 2023.04.17 13:49 UTC, RoboForex Ltd, MetaTrader 4, Real
EURUSD, D1
Grafico EURUSD, D1, 2023.04.17 11:09 UTC, RoboForex Ltd, MetaTrader 4, Real
EURUSD, D1
차트 NZDUSDb, H1, 2023.04.19 17:56 UTC, AMarkets, MetaTrader 4, Real
NZDUSDb, H1

Artikel "Algorithmen zur Optimierung mit Populationen: Harmonie-Suche (HS)" veröffentlicht.

Algorithmen zur Optimierung mit Populationen: Harmonie-Suche (HS)

In diesem Artikel werde ich den leistungsstärksten Optimierungsalgorithmus untersuchen und testen - die Harmonie-Suche (HS), inspiriert durch den Prozess der Suche nach der perfekten Klangharmonie. Welcher Algorithmus ist nun der führende in unserer Bewertung?

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SmartGridReal
199% 2756 Trades
Wachstum:198.70%
Equity:3 752.79USD
Kontostand:3 933.58USD
RenataTraderRUB
83% 266 Trades
Wachstum:83.38%
Equity:516 510.27RUB
Kontostand:514 948.54RUB
Buda x004 News On
8% 231 Trades
Wachstum:7.63%
Equity:139.52USD
Kontostand:139.52USD
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Artikel "Ein Beispiel für die Zusammenstellung von ONNX-Modellen in MQL5" veröffentlicht.

Ein Beispiel für die Zusammenstellung von ONNX-Modellen in MQL5

ONNX (Open Neural Network eXchange) ist ein offenes Format zur Darstellung neuronaler Netze. In diesem Artikel zeigen wir Ihnen, wie Sie zwei ONNX-Modelle gleichzeitig in einem Expert Advisor verwenden können.

Artikel "Backpropagation von Neuronalen Netze mit MQL5-Matrizen" veröffentlicht.

Backpropagation von Neuronalen Netze mit MQL5-Matrizen

Der Artikel beschreibt die Theorie und Praxis der Anwendung des Backpropagation-Algorithmus in MQL5 unter Verwendung von Matrizen. Es bietet vorgefertigte Klassen zusammen mit Beispielen von Skripten, Indikatoren und Expert Advisors.

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Anwendung des Verfahrens der eigenen Koordinaten auf die Analyse des Aufbaus einfacher statistischer Verteilungen

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Erstellung einer umfassenden Owl-Strategie des Handels

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Meine Strategie basiert auf den klassischen Handelsgrundlagen und der Verfeinerung von Indikatoren, die in allen Arten von Märkten weit verbreitet sind. Es handelt sich um ein fertiges Instrument, mit dem die neue profitable Handelsstrategie voll ausgeschöpft werden kann.

Alan Andrews und seine Methoden der Zeitreihenanalyse

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Alan Andrews ist einer der berühmtesten „Ausbilder“ der modernen Welt auf dem Gebiet des Handels. Seine „pitchfork“ (Heugabel) ist in fast allen modernen Kursanalyseprogrammen enthalten. Doch die meisten Händler nutzen nicht einmal einen Bruchteil der Möglichkeiten, die dieses Instrument bietet. Im Übrigen enthält der ursprüngliche Lehrgang von Andrews nicht nur eine Beschreibung der Heugabel (obwohl sie das Hauptwerkzeug bleibt), sondern auch einiger anderer nützlicher Konstruktionen. Der Artikel gibt einen Einblick in die wunderbaren Methoden der Chartanalyse, die Andrews in seinem ursprünglichen Kurs lehrte. Achtung, es wird viele Bilder geben.

Meist geladene Quellcodes der Woche

  • Trade Sessions Indikator Dieser Indikator basiert auf DRAW_FILLING buffers. Eingabeparameter werden nicht verwendet, die Funktionen TimeTradeServer(), TimeGMT() werden benutzt.
  • Renko 2.0 Offline Dieser Nicht-Handelsexperte generiert benutzerdefinierte Symbolinformationen auf dem 1M-Chart.
  • Candle Time End and Spread Der Indikator zeigt zugleich den aktuellen Spread und die Zeit bis zum Schluss der Bar (Kerze).
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AM strategy
207% 11540 Trades
Wachstum:206.52%
Equity:30 579.68USD
Kontostand:30 651.50USD
PAMMTFF
21% 1733 Trades
Wachstum:20.82%
Equity:207 921.82BRL
Kontostand:214 120.26BRL

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HKFx 5 EU
1 493% 3567 Trades
Wachstum:1 493.19%
Equity:2 689.29USD
Kontostand:2 743.80USD
Xumepa Pamm
1 343% 9869 Trades
Wachstum:1 342.51%
Equity:56 718.94USD
Kontostand:55 514.53USD
Moroccan Dream
478% 1797 Trades
Wachstum:478.08%
Equity:465.00USD
Kontostand:507.64USD
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Artikel "Wie man ONNX-Modelle in MQL5 verwendet" veröffentlicht.

Wie man ONNX-Modelle in MQL5 verwendet

ONNX (Open Neural Network Exchange) ist ein offenes Format, das zur Darstellung von Modellen des maschinellen Lernens entwickelt wurde. In diesem Artikel wird untersucht, wie ein CNN-LSTM-Modell zur Vorhersage von Finanzzeitreihen erstellt werden kann. Wir werden auch zeigen, wie man das erstellte ONNX-Modell in einem MQL5 Expert Advisor verwendet.

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