Vladimir Gomonov / Newsfeed
- Information
10+ Jahre
Erfahrung
|
0
Produkte
|
0
Demoversionen
|
0
Jobs
|
0
Signale
|
0
Abonnenten
|
![Nikolai Semko - BeeXXI Corporation](https://c.mql5.com/avatar/2022/11/6383de4f-d007.jpg)
https://www.mql5.com/en/market/product/68043 - MT4
https://www.mql5.com/en/market/product/68039 - MT5
![](https://c.mql5.com/1/289/dpch1.gif)
![Andrey Dik](https://c.mql5.com/avatar/2024/7/66a62205-73ee.png)
![Алгоритм адаптивного социального поведения — Adaptive Social Behavior Optimization (ASBO): Двухфазная эволюция](https://c.mql5.com/2/85/Adaptive_Social_Behavior_Optimization__Part_2__LOGO.png)
Эта статья является продолжением темы социального поведения живых организмов и его воздействия на разработку новой математической модели - ASBO (Adaptive Social Behavior Optimization). Мы погрузимся в двухфазную эволюцию, проведем тестирование алгоритма и сделаем выводы. Подобно тому, как в природе группа живых организмов объединяет свои усилия для выживания, ASBO использует принципы коллективного поведения для решения сложных задач оптимизации.
![Andrey Dik](https://c.mql5.com/avatar/2024/7/66a62205-73ee.png)
![Алгоритм адаптивного социального поведения — Adaptive Social Behavior Optimization (ASBO): Метод Швефеля, Бокса-Мюллера](https://c.mql5.com/2/84/Adaptive_Social_Behavior_Optimization___LOGO.png)
Эта статья представляет увлекательное погружение в мир социального поведения живых организмов и его влияние на создание новой математической модели — ASBO (Adaptive Social Behavior Optimization). Мы рассмотрим, как принципы лидерства, соседства и сотрудничества, наблюдаемые в обществах живых существ, вдохновляют разработку инновационных алгоритмов оптимизации.
![MetaQuotes](https://c.mql5.com/avatar/2010/1/4B5DE8B4-9045.jpg)
![Andrey Dik](https://c.mql5.com/avatar/2024/7/66a62205-73ee.png)
![Алгоритм искусственного электрического поля — Artificial Electric Field Algorithm (AEFA)](https://c.mql5.com/2/83/Artificial_Electric_Field_Algorithm___LOGO.png)
Статья представляет алгоритм искусственного электрического поля (AEFA), вдохновленный законом Кулона об электростатической силе. Алгоритм моделирует электрические явления для решения сложных задач оптимизации, используя заряженные частицы и их взаимодействие. AEFA демонстрирует уникальные свойства в контексте других алгоритмов, связанных с законами природы.
![Abdul Salam](https://c.mql5.com/avatar/2023/12/658c8056-2ab8.jpg)
![Pavel Izosimov - IPA Investments LTD](https://c.mql5.com/avatar/2015/5/5565979C-64CF.png)
![Pavel Izosimov - IPA Investments LTD](https://c.mql5.com/avatar/2015/5/5565979C-64CF.png)
---
Trade description:
+ Multi-currency.
+ Fixed levels SL TP.
+ Order lifetime is several hours, not more than a day.
+ About 200 trades per day. Every hour new orders are opened, which are not connected with each other in any way.
+ Daily rollover time is excluded for mass opening and closing of positions.
+ Orders are NEVER left open on weekends.
+ Equity exceeds balance most of the time.
---
Participation in testing via private message.
![](https://c.mql5.com/1/287/Live_2024-06-29_154552__1.png)
![Andrey Dik](https://c.mql5.com/avatar/2024/7/66a62205-73ee.png)
![Алгоритм поиска в окрестности — Across Neighbourhood Search (ANS)](https://c.mql5.com/2/82/Across_Neighbourhood_Search__LOGO__1.png)
Статья раскрывает потенциал алгоритма ANS, как важного шага в развитии гибких и интеллектуальных методов оптимизации, способных учитывать специфику задачи и динамику окружающей среды в пространстве поиска.
![Abdul Salam](https://c.mql5.com/avatar/2023/12/658c8056-2ab8.jpg)
Übereinstimmung mit der Leistungsbeschreibung | 5.0 | |
Effizienz bei Problemlösungen | 5.0 | |
Erreichbarkeit und Kommunikation | 5.0 |
![MetaQuotes](https://c.mql5.com/avatar/2010/1/4B5DE8B4-9045.jpg)
![Andrey Dik](https://c.mql5.com/avatar/2024/7/66a62205-73ee.png)
![Алгорим оптимизации химическими реакциями — Chemical reaction optimisation, CRO (Часть II): Сборка и результаты](https://c.mql5.com/2/81/Algorithm_for_optimization_by_chemical_reactions__LOGO___1.png)
Во второй части статьи мы соберем химические операторы в единый алгоритм и представим подробный анализ результатов его работы. Узнаем, как метод оптимизации химическими реакциями (CRO) справился с вызовом в решении сложных задач на тестовых функциях.
![Andrey Dik](https://c.mql5.com/avatar/2024/7/66a62205-73ee.png)
![Алгорим оптимизации химическими реакциями — Chemical reaction optimisation, CRO (Часть I): Химия процессов в оптимизации](https://c.mql5.com/2/81/Algorithm_for_optimization_by_chemical_reactions__LOGO___2.png)
В первой части данной статьи мы окунемся в мир химических реакций и откроем новый подход к оптимизации! Метод оптимизации химическими реакциями (CRO) использует для достижения эффективных результатов принципы, определяемые законами термодинамики. Мы раскроем секреты декомпозиции, синтеза и других химических процессов, которые стали основой этого инновационного метода.
![Abdul Salam](https://c.mql5.com/avatar/2023/12/658c8056-2ab8.jpg)
![MetaQuotes](https://c.mql5.com/avatar/2010/1/4B5DE8B4-9045.jpg)
![Andrey Dik](https://c.mql5.com/avatar/2024/7/66a62205-73ee.png)
![Наиболее известные модификации алгоритма искусственного кооперативного поиска (Artificial Cooperative Search, ACSm)](https://c.mql5.com/2/80/Popular_Artificial_Cooperative_Search____LOGO.png)
В данной статье рассмотрим эволюцию алгоритма ACS: три модификации в направлении улучшения характеристик сходимости и результативности алгоритма. Трансформация одного из ведущих алгоритмов оптимизации. От модификаций матриц до революционных подходов к формированию популяций.
![MetaQuotes](https://c.mql5.com/avatar/2010/1/4B5DE8B4-9045.jpg)