Vladimir Gomonov
Vladimir Gomonov
  • Информация
11+ лет
опыт работы
0
продуктов
0
демо-версий
0
работ
0
сигналов
0
подписчиков
Andrey Dik
Andrey Dik
Опубликовал статью Оптимизация нейробоидами — Neuroboids Optimization Algorithm 2 (NOA2)
Оптимизация нейробоидами — Neuroboids Optimization Algorithm 2 (NOA2)

Новый авторский алгоритм оптимизации NOA2 (Neuroboids Optimization Algorithm 2), объединяет принципы роевого интеллекта с нейронным управлением. NOA2 сочетает механику поведения стаи нейробоидов с адаптивной нейронной системой, позволяющей агентам самостоятельно корректировать свое поведение в процессе поиска оптимума. Алгоритм находится на стадии активной разработки и демонстрирует потенциал для решения сложных задач оптимизации.

Andrey Dik
Andrey Dik
Опубликовал статью Алгоритм оптимизации центральной силы — Central Force Optimization (CFO)
Алгоритм оптимизации центральной силы — Central Force Optimization (CFO)

В этой статье представлен алгоритм оптимизации центральной силы (CFO), вдохновленный законами гравитации. Исследуется, как принципы физического притяжения могут решать оптимизационные задачи, где "более тяжелые" решения притягивают менее успешные аналоги.

Andrey Dik
Andrey Dik
Опубликовал код Population-based optimization algorithms
Здесь собраны популяционные алгоритмы оптимизации. В архиве все необходимые файлы для запуска алгоритмов на тестовых функциях.
Andrey Dik
Andrey Dik
Опубликовал статью Оптимизация нейробоидами — Neuroboids Optimization Algorithm (NOA)
Оптимизация нейробоидами — Neuroboids Optimization Algorithm (NOA)

Новая авторская биоинспирированная метаэвристика оптимизации — NOA (Neuroboids Optimization Algorithm), объединяющая принципы коллективного интеллекта и нейронных сетей. В отличие от классических методов, алгоритм использует популяцию самообучающихся "нейробоидов", каждый с собственной нейросетью, адаптирующей стратегию поиска в реальном времени. Статья раскрывает архитектуру алгоритма, механизмы самообучения агентов и перспективы применения этого гибридного подхода в сложных задачах оптимизации.

Andrey Dik
Andrey Dik Выставил продукт

250.00 USD

Уважаемые трейдеры и инвесторы! Представляем вам MT5 Optimization Booster – инновационный продукт, который перевернет ваши представления об оптимизации на MetaTrader 5! MT5 Optimization Booster основан на инновационном алгоритме Quantum Swap Protocol (QSP) - уникальной авторской стратегии оптимизации, которая составляет ядро продукта и выводит процесс поиска оптимальных решений на новый уровень. После покупки обязательно свяжитесь со мной.   Продукт призван расширить возможности штатного

Andrey Dik
Andrey Dik
Опубликовал статью Алгоритм успешного ресторатора — Successful Restaurateur Algorithm (SRA)
Алгоритм успешного ресторатора —  Successful Restaurateur Algorithm (SRA)

Алгоритм успешного ресторатора (SRA) — инновационный метод оптимизации, вдохновленный принципами управления ресторанным бизнесом. В отличие от традиционных подходов, SRA не отбрасывает слабые решения, а улучшает их, комбинируя с элементами успешных. Алгоритм показывает конкурентоспособные результаты и предлагает свежий взгляд на балансирование между исследованием и эксплуатацией в задачах оптимизации.

Andrey Dik
Andrey Dik
Опубликовал статью Бильярдный алгоритм оптимизации — Billiards Optimization Algorithm (BOA)
Бильярдный алгоритм оптимизации — Billiards Optimization Algorithm (BOA)

Метод BOA, вдохновленный классической игрой в бильярд, моделирует процесс поиска оптимальных решений, как игру с шарами, стремящимися попасть в лузы, олицетворяющие наилучшие результаты. В данной статье мы рассмотрим основы работы BOA, его математическую модель и эффективность в решении различных оптимизационных задач.

Andrey Dik
Andrey Dik
Опубликовал статью Оптимизация хаотичной игрой — Chaos Game Optimization (CGO)
Оптимизация хаотичной игрой — Chaos Game Optimization (CGO)

Представляем новый метаэвристический алгоритм Chaos Game Optimization (CGO), демонстрирующий уникальную способность сохранять высокую эффективность при работе с задачами большой размерности. В отличие от большинства оптимизационных алгоритмов, CGO не только не теряет, но иногда даже увеличивает производительность при масштабировании задачи, что является его ключевой особенностью.

Andrey Dik
Andrey Dik
Опубликовал статью Оптимизация наследованием крови — Blood inheritance optimization (BIO)
Оптимизация наследованием крови — Blood inheritance optimization (BIO)

Представляю вашему вниманию мой новый популяционный алгоритм оптимизации BIO (Blood Inheritance Optimization), вдохновленный системой наследования групп крови человека. В этом алгоритме каждое решение имеет свою "группу крови", определяющую способ его эволюции. Как и в природе, группа крови ребенка наследуется по особым правилам, в BIO новые решения получают свои характеристики через систему наследования и мутаций.

MetaQuotes
MetaQuotes
Добавил тему Новая версия платформы MetaTrader 4 build 1440
В пятницу 21 февраля 2025 года будет выпущено обновление MetaTrader 4. В него вошли несколько важных улучшений в защите, исправления ошибок и повышение стабильности работы платформы. Обновление будет доступно через систему Live Update
Andrey Dik
Andrey Dik
Опубликовал статью Алгоритм поиска по кругу — Circle Search Algorithm (CSA)
Алгоритм поиска по кругу — Circle Search Algorithm (CSA)

В статье представлен новый метаэвристический алгоритм оптимизации CSA (Circle Search Algorithm), основанный на геометрических свойствах окружности. Алгоритм использует принцип движения точек по касательным для поиска оптимального решения, сочетая фазы глобального исследования и локальной эксплуатации.

Andrey Dik
Andrey Dik
Опубликовал статью Алгоритм оптимизации Ройял Флеш — Royal Flush Optimization (RFO)
Алгоритм оптимизации Ройял Флеш —  Royal Flush Optimization (RFO)

Авторский алгоритм Royal Flush Optimization предлагает новый взгляд на решение задач оптимизации, заменяя классическое бинарное кодирование генетических алгоритмов на секторный подход, вдохновленный принципами покера. RFO демонстрирует, как упрощение базовых принципов может привести к созданию эффективного и практичного метода оптимизации. В статье представлен детальный анализ алгоритма и результаты тестирования.

Andrey Dik
Andrey Dik
Опубликовал статью Диалектический поиск — Dialectic Search (DA)
Диалектический поиск — Dialectic Search (DA)

Представляем Диалектический Алгоритм (DA) — новый метод глобальной оптимизации, вдохновленный философской концепцией диалектики. Алгоритм использует уникальное разделение популяции на спекулятивных и практических мыслителей. Тестирование показывает впечатляющую производительность до 98% в задачах малой размерности и общую эффективность 57.95%. Статья объясняет эти показатели и представляет детальное описание алгоритма и результаты экспериментов на различных типах функций.

Andrey Dik
Andrey Dik
Опубликовал статью Алгоритм эволюционного путешествия во времени — Time Evolution Travel Algorithm (TETA)
Алгоритм эволюционного путешествия во времени — Time Evolution Travel Algorithm (TETA)

Мой авторский алгоритм. В этой статье представлен Алгоритм Эволюционного Путешествия во Времени (TETA), вдохновлённый концепцией параллельных вселенных и потоков времени. Основная идея алгоритма заключается в том, что, хотя путешествие во времени в привычном понимании невозможно, мы можем выбирать последовательность событий, которые приводят к различным реальностям.

Andrey Dik
Andrey Dik
Опубликовал статью Алгоритм циклического партеногенеза — Cyclic Parthenogenesis Algorithm (CPA)
Алгоритм циклического партеногенеза — Cyclic Parthenogenesis Algorithm (CPA)

В данной статье рассмотрим новый популяционный алгоритм оптимизации CPA (Cyclic Parthenogenesis Algorithm), вдохновленный уникальной репродуктивной стратегией тлей. Алгоритм сочетает два механизма размножения — партеногенез и половое, а также использует колониальную структуру популяции с возможностью миграции между колониями. Ключевыми особенностями алгоритма являются адаптивное переключение между различными стратегиями размножения и система обмена информацией между колониями через механизм перелета.

Andrey Dik
Andrey Dik
Опубликовал статью Функции активации нейронов при обучении: ключ к быстрой сходимости?
Функции активации нейронов при обучении: ключ к быстрой сходимости?

В данной работе представлено исследование взаимодействия различных функций активации с алгоритмами оптимизации в контексте обучения нейронных сетей. Особое внимание уделяется сравнению классического ADAM и его популяционной версии при работе с широким спектром функций активации, включая осциллирующие функции ACON и Snake. Используя минималистичную архитектуру MLP (1-1-1) и единичный обучающий пример, производится изоляция влияния функций активации на процесс оптимизации от других факторов. Предложен подход к контролю весов сети через границы функций активации и механизма отражения весов, что позволяет избежать проблем с насыщением и застоем в обучении.

Andrey Dik
Andrey Dik
Опубликовал статью Алгоритм Большого взрыва и Большого сжатия — BBBC (Big Bang - Big Crunch)
Алгоритм Большого взрыва и Большого сжатия — BBBC (Big Bang - Big Crunch)

В статье представлен метод Big Bang - Big Crunch, который имеет две ключевые фазы: циклическое создание случайных точек и их сжатие к оптимальному решению. Этот подход сочетает исследование и уточнение, позволяя постепенно находить лучшие решения и открывая новые возможности в области оптимизации.

Andrey Dik
Andrey Dik
⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️
Andrey Dik
Andrey Dik
🎉 New Year’s Offer! 🎉

Dive into a world of new possibilities with our unique product, the MT5 Optimization Booster! For just two weeks, you have the chance to not only test all its features and benefits for free but also tackle your global optimization challenges!

✨ What awaits you?

🚀 Full access to the product's functionality
🎁 Unique opportunities that will help you achieve more
Don't miss the chance to make this New Year special! Click on the link https://www.mql5.com/en/blogs/post/760467 and start your free trial today!

Hurry up! This offer is valid for a limited time! 🎊