Vladimir Gomonov
Vladimir Gomonov
  • Информация
11+ лет
опыт работы
0
продуктов
0
демо-версий
0
работ
0
сигналов
0
подписчиков
vahid jannati
vahid jannati
Оставил отзыв на исполнителя за работу Personalize Fibonacci tools
Andrey Dik
Andrey Dik
Опубликовал статью Алгоритм атомарного орбитального поиска — Atomic Orbital Search (AOS)
Алгоритм атомарного орбитального поиска — Atomic Orbital Search (AOS)

В статье рассматривается алгоритм AOS (Atomic Orbital Search), который использует концепции атомной орбитальной модели для моделирования поиска решений. Алгоритм основывается на вероятностных распределениях и динамике взаимодействий в атоме. В статье подробно обсуждаются математические аспекты AOS, включая обновление положений кандидатов решений и механизмы поглощения и выброса энергии. AOS открывает новые горизонты для применения квантовых принципов в вычислительных задачах, предлагая инновационный подход к оптимизации.

Andrey Dik
Andrey Dik
Опубликовал статью Методы оптимизации библиотеки Alglib (Часть II)
Методы оптимизации библиотеки Alglib (Часть II)

В статье продолжим изучение оставшихся методов оптимизации из библиотеки ALGLIB, уделяя особое внимание их тестированию на сложных многомерных функциях. Это позволит нам не только оценить эффективность каждого из алгоритмов, но и выявить их сильные и слабые стороны в различных условиях.

Andrey Dik
Andrey Dik
Опубликовал статью Методы оптимизации библиотеки ALGLIB (Часть I)
Методы оптимизации библиотеки ALGLIB (Часть I)

В статье познакомимся с методами оптимизации библиотеки ALGLIB для MQL5. Статья включает простые и наглядные примеры применения ALGLIB для решения задач оптимизации, что сделает процесс освоения методов максимально доступным. Мы подробно рассмотрим подключение таких алгоритмов, как BLEIC, L-BFGS и NS, и на их основе решим простую тестовую задачу.

Abdul Salam
Abdul Salam
Оставил отзыв на исполнителя за работу Adding changes to existing EA
MetaQuotes
MetaQuotes
Добавил тему 1 декабря прекращается поддержка старых версий MetaTrader 4 и MetaTrader 5
С 1 декабря 2024 года минимальными версиями торговых платформ станут: MetaTrader 4 — билд 1420 , выпущенный 24 мая MetaTrader 5 — билд 4410 , выпущенный 21 июня После указанной даты более старые версии десктопных терминалов не смогут подключаться к
Andrey Dik
Andrey Dik
Опубликовал статью Алгоритм оптимизации на основе искусственной экосистемы — Artificial Ecosystem-based Optimization (AEO)
Алгоритм оптимизации на основе искусственной экосистемы —  Artificial Ecosystem-based Optimization (AEO)

В статье рассматривается метаэвристический алгоритм AEO, который моделирует взаимодействия между компонентами экосистемы, создавая начальную популяцию решений и применяя адаптивные стратегии обновления, и подробно описываются этапы работы AEO, включая фазы потребления и разложения, а также различные стратегии поведения агентов. Статья знакомит с особенностями и преимуществами данного алгоритма.

Andrey Dik
Andrey Dik
Опубликовал статью Оптимизация африканскими буйволами — African Buffalo Optimization (ABO)
Оптимизация африканскими буйволами — African Buffalo Optimization (ABO)

Статья посвящена алгоритму оптимизации африканскими буйволами (ABO), метаэвристическому подходу, разработанному в 2015 году на основе уникального поведения этих животных. В статье подробно описаны этапы реализации алгоритма и его эффективность в поиске решений сложных задач, что делает его ценным инструментом в области оптимизации.

MetaQuotes
MetaQuotes
Добавил тему Новая версия платформы MetaTrader 5 build 4585: улучшения в работе
В пятницу 4 октября 2024 года будет выпущена обновленная версия платформы MetaTrader 5. Это обновление выходит вслед за предыдущим крупным релизом 4570 , где мы существенно улучшили веб-терминал и расширили функции для машинного обучения в MQL5
Andrey Dik
Andrey Dik
Опубликовал статью Алгоритм искусственного орошения — Artificial Showering Algorithm (ASHA)
Алгоритм искусственного орошения — Artificial Showering Algorithm (ASHA)

В статье представлен Алгоритм Искусственного Орошения (ASHA) – новый метаэвристический метод, разработанный для решения общих задач оптимизации. Основанный на моделировании процессов потоков и накопления воды, этот алгоритм выстраивает концепцию идеального поля, в котором каждая единица ресурса (вода) вызывается для поиска оптимального решения. Узнайте, как ASHA адаптирует принципы потока и накопления для эффективного распределения ресурсов в условиях поискового пространства, а также познакомьтесь с его реализацией и итогами тестирования.

Andrey Dik
Andrey Dik
Группа для общения по вопросам оптимизации: https://t.me/+vazsAAcney4zYmZi
Andrey Dik
Andrey Dik
Опубликовал статью Оптимизация атмосферными облаками — Atmosphere Clouds Model Optimization (ACMO): Практика
Оптимизация атмосферными облаками — Atmosphere Clouds Model Optimization (ACMO): Практика

В данной статье мы продолжим погружение в реализацию алгоритма ACMO (Atmospheric Cloud Model Optimization). В частности, обсудим два ключевых аспекта: перемещение облаков в регионы с низким давлением и моделирование процесса дождя, включая инициализацию капель и распределение их между облаками. Мы также разберем другие методы, которые играют важную роль в управлении состоянием облаков и обеспечении их взаимодействия с окружающей средой.

Andrey Dik
Andrey Dik
Опубликовал статью Оптимизация атмосферными облаками — Atmosphere Clouds Model Optimization (ACMO): Теория
Оптимизация атмосферными облаками — Atmosphere Clouds Model Optimization (ACMO): Теория

Статья посвящена метаэвристическому алгоритму Atmosphere Clouds Model Optimization (ACMO), который моделирует поведение облаков для решения задач оптимизации. Алгоритм использует принципы генерации, движения и распространения облаков, адаптируясь к "погодным условиям" в пространстве решений. Статья раскрывает, как метеорологическая симуляция алгоритма находит оптимальные решения в сложном пространстве возможностей и подробно описывает этапы работы ACMO, включая подготовку "неба", рождение облаков, их перемещение и концентрацию дождя.

Andrey Dik
Andrey Dik
MT5 Optimization Booster Trading News The results of MLP neural network optimization in the standard MT5 optimizer using MT5 Optimization Booster . The booster perfectly identifies promising areas of search and focuses its attention on these areas...
Andrey Dik
Andrey Dik
An example of training a neural network using the MT5 Optimization Booster product. The nature of the balance curve on the OOS corresponds to the nature of the curve in the training area.
MetaQuotes
MetaQuotes
Добавил тему Подписывайтесь на данные Nasdaq в реальном времени
Используйте детализированные данные Nasdaq, чтобы усовершенствовать свои торговые стратегии за счет более точных решений и эффективного управления рисками. Это уникальная возможность для тех, кто хочет улучшить свои результаты, — в отличие от
MetaQuotes
MetaQuotes
Добавил тему Новая версия платформы MetaTrader 5 build 4570: улучшения веб-версии и интеграция с OpenBLAS в MQL5
В пятницу 27 сентября 2024 года будет выпущена обновленная версия платформы MetaTrader 5. Мы добавили множество новых функции и улучшений в веб-версию платформы. В ней появился режим перекрестия для получения точных значений и измерения расстояния на
Andrey Dik
Andrey Dik
Опубликовал статью Алгоритм стрельбы из лука — Archery Algorithm (AA)
Алгоритм стрельбы из лука — Archery Algorithm (AA)

В данной статье подробно рассматривается алгоритм оптимизации, вдохновленный стрельбой из лука, с акцентом на использование метода рулетки в качестве механизма выбора перспективных областей для "стрел". Этот метод позволяет оценивать качество решений и отбирать наиболее многообещающие позиции для дальнейшего изучения.

Andrey Dik
Andrey Dik
MT5 Optimization Booster Product Guide The product is designed to enhance the functionality of the standard tester...