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Eine der Zahlenfolgen heißt „Forest Fire Sequence“. Es wurde als eine der schönsten neuen Sequenzen anerkannt. Sein Hauptmerkmal ist, dass diese Sequenz lineare Trends vermeidet, selbst die kürzesten. Diese Eigenschaft bildete die Grundlage dieses Indikators. Bei der Analyse einer Finanzzeitreihe versucht dieser Indikator, alle möglichen Trendoptionen abzulehnen. Und nur wenn er scheitert, dann erkennt er das Vorhandensein eines Trends und gibt das entsprechende Signal. Dieser Ansatz ermöglicht
Eine der Zahlenfolgen heißt „Forest Fire Sequence“. Es wurde als eine der schönsten neuen Sequenzen anerkannt. Sein Hauptmerkmal ist, dass diese Sequenz lineare Trends vermeidet, selbst die kürzesten. Diese Eigenschaft bildete die Grundlage dieses Indikators. Bei der Analyse einer Finanzzeitreihe versucht dieser Indikator, alle möglichen Trendoptionen abzulehnen. Und nur wenn er scheitert, dann erkennt er das Vorhandensein eines Trends und gibt das entsprechende Signal. Dieser Ansatz ermöglicht
In diesem Artikel werde ich zusätzliche Änderungen am CCI vornehmen, die die eigentliche Logik dieses Indikators betreffen. Außerdem können wir sie im Hauptfenster des Charts sehen.
In diesem Artikel werde ich mich mit der Möglichkeit befassen, den CCI-Indikator zu verbessern. Außerdem werde ich eine Änderung des Indikators vorstellen.
Dieser Indikator basiert auf Spitzbogenformen. Solche Formen werden in der Aerodynamik und Raumfahrttechnik verwendet. Sogar Kugeln haben eine Art Spitzbogenform. Die Verwendung solcher Formen in einem technischen Indikator ermöglicht es, einen Kompromiss zwischen der Empfindlichkeit des Indikators und seiner Stabilität zu erreichen. Das gibt zusätzliche Möglichkeiten bei seiner Anwendung. Indikatorparameter: iType - der Typ der Spitzbogenform. iPeriod - Indikatorperiode. iFactor
Dieser Indikator basiert auf Spitzbogenformen. Solche Formen werden in der Aerodynamik und Raumfahrttechnik verwendet. Sogar Kugeln haben eine Art Spitzbogenform. Die Verwendung solcher Formen in einem technischen Indikator ermöglicht es, einen Kompromiss zwischen der Empfindlichkeit des Indikators und seiner Stabilität zu erreichen. Das gibt zusätzliche Möglichkeiten bei seiner Anwendung. Indikatorparameter: iType - der Typ der Spitzbogenform. iPeriod - Indikatorperiode. iFactor ist ein
Dieser Indikator verwendet die sogenannten "bösen" Zahlen als Gewichtskoeffizienten. Ihr Gegenteil sind "abscheuliche" Zahlen, die auch in diesem Indikator dargestellt werden. Die Unterteilung von Zahlen in diese beiden Klassen ist mit dem Hamming-Gewicht verbunden, das durch die Anzahl der Einheiten in der binären Schreibweise einer bestimmten Zahl bestimmt wird. Die Verwendung dieser Zahlen als Gewichtungsfaktoren ergibt einen Trendfolgeindikator. Darüber hinaus geben abscheuliche Zahlen
Dieser Indikator verwendet die sogenannten "bösen" Zahlen als Gewichtskoeffizienten. Ihr Gegenteil sind "abscheuliche" Zahlen, die auch in diesem Indikator dargestellt werden. Die Unterteilung von Zahlen in diese beiden Klassen ist mit dem Hamming-Gewicht verbunden, das durch die Anzahl der Einheiten in der binären Schreibweise einer bestimmten Zahl bestimmt wird. Die Verwendung dieser Zahlen als Gewichtungsfaktoren ergibt einen Trendfolgeindikator. Darüber hinaus geben abscheuliche Zahlen
Der Hauptzweck dieses Handelsexperten besteht darin, die Funktionen eines Trailing Stops auszuführen. Es öffnet oder schließt keine Positionen, sondern setzt und bewegt nur Take-Profit- und Stop-Loss-Niveaus. Zur Berechnung von Take-Profit und Stop-Loss werden die Statistiken der Preisbewegung und die moralische Erwartung von D. Bernoulli verwendet. Aus diesem Grund bieten die vom Experten festgelegten neuen Niveaus die beste (der möglichen) Option in Bezug auf das Risiko-Ertrags-Verhältnis
Der Hauptzweck dieses Handelsexperten besteht darin, die Funktionen eines Trailing Stops auszuführen. Es öffnet oder schließt keine Positionen, sondern setzt und bewegt nur Take-Profit- und Stop-Loss-Niveaus. Zur Berechnung von Take-Profit und Stop-Loss werden die Statistiken der Preisbewegung und die moralische Erwartung von D. Bernoulli verwendet. Aus diesem Grund bieten die vom Experten festgelegten neuen Niveaus die beste (der möglichen) Option in Bezug auf das Risiko-Ertrags-Verhältnis
Dieser Indikator verwendet lokale Hochs und Tiefs der Preisreihe. Nach dem Hervorheben der Extrema werden ihre Werte geglättet. Dadurch werden zwei Kanäle aufgebaut - extern und intern. Der interne Kanal zeigt die Grenzen, wenn die Preisbewegung strikt einem linearen Trend folgt. Der äußere Kanal zeigt die Grenzen für die Preisbewegung mit einem logarithmischen Trend. Nach der Berechnung der Kanäle analysiert der Indikator die tatsächliche Preisbewegung und bietet Empfehlungen zum Öffnen und
Dieser Indikator verwendet lokale Hochs und Tiefs der Preisreihe. Nach dem Hervorheben der Extrema werden ihre Werte geglättet. Dadurch werden zwei Kanäle aufgebaut - extern und intern. Der interne Kanal zeigt die Grenzen, wenn die Preisbewegung strikt einem linearen Trend folgt. Der äußere Kanal zeigt die Grenzen für die Preisbewegung mit einem logarithmischen Trend. Nach der Berechnung der Kanäle analysiert der Indikator die tatsächliche Preisbewegung und bietet Empfehlungen zum Öffnen und
Die hypergeometrische Reihe wird verwendet, um die Gewichtungskoeffizienten dieses Filters zu berechnen. Dieser Ansatz ermöglicht eine recht interessante Glättung der Zeitreihen. Die hypergeometrischen Filtergewichte fallen nicht so schnell ab wie exponentiell und linear gewichtete gleitende Durchschnitte, aber schneller als geglättete gleitende Durchschnitte. Aus diesem Grund ähnelt das Verhalten dieses Filters in vielerlei Hinsicht dem Verhalten von gleitenden Durchschnitten. Es hat jedoch
Die hypergeometrische Reihe wird verwendet, um die Gewichtungskoeffizienten dieses Filters zu berechnen. Dieser Ansatz ermöglicht eine recht interessante Glättung der Zeitreihen. Die hypergeometrischen Filtergewichte fallen nicht so schnell ab wie exponentiell und linear gewichtete gleitende Durchschnitte, aber schneller als geglättete gleitende Durchschnitte. Aus diesem Grund ähnelt das Verhalten dieses Filters in vielerlei Hinsicht dem Verhalten von gleitenden Durchschnitten. Es hat jedoch
Dieser Indikator zeigt optimale Take-Profit- und Stop-Loss-Niveaus an. Diese Niveaus werden auf der Grundlage historischer Daten berechnet. Beim ersten Start wird der Indikator auf die Historie trainiert. Danach bewertet er die Wahrscheinlichkeit, dass der Preis dieses oder jenes Niveau in Zukunft überwinden wird, und wählt die optimalsten Optionen für die Platzierung von Stop-Orders aus. Beispielsweise werden Take-Profit-Werte so gewählt, dass der Gewinn maximal ist und die Wahrscheinlichkeit
Dieser Indikator zeigt optimale Take-Profit- und Stop-Loss-Niveaus an. Diese Niveaus werden auf der Grundlage historischer Daten berechnet. Beim ersten Start wird der Indikator auf die Historie trainiert. Danach bewertet er die Wahrscheinlichkeit, dass der Preis dieses oder jenes Niveau in Zukunft überwinden wird, und wählt die optimalsten Optionen für die Platzierung von Stop-Orders aus. Beispielsweise werden Take-Profit-Werte so gewählt, dass der Gewinn maximal ist und die Wahrscheinlichkeit
Dieser Filter basiert auf Bessel-Polynomen. Sein Hauptvorteil ist eine kleine Zeitverzögerung. Ein weiteres Merkmal dieses Filters ist seine hohe Sensitivität gegenüber den neuesten Werten der Finanzzeitreihen. Aus diesem Grund hebt der Indikator aktive Preisbewegungen hervor und glättet gleichzeitig Rauschabweichungen. Neben der klassischen Variante wurden dem Indikator die Logarithmen der Bessel-Koeffizienten als Gewichtungsfunktion hinzugefügt. In diesem Fall erweist sich der Indikator als
Dieser Filter basiert auf Bessel-Polynomen. Sein Hauptvorteil ist eine kleine Zeitverzögerung. Ein weiteres Merkmal dieses Filters ist seine hohe Sensitivität gegenüber den neuesten Werten der Finanzzeitreihen. Aus diesem Grund hebt der Indikator aktive Preisbewegungen hervor und glättet gleichzeitig Rauschabweichungen. Neben der klassischen Variante wurden dem Indikator die Logarithmen der Bessel-Koeffizienten als Gewichtungsfunktion hinzugefügt. In diesem Fall erweist sich der Indikator als
Dieser Indikator basiert auf der diskreten Hartley-Transformation. Mit dieser Transformation können Sie verschiedene Ansätze bei der Verarbeitung von Finanzzeitreihen anwenden. Eine Besonderheit dieses Indikators besteht darin, dass sich seine Messwerte nicht auf einen Punkt auf dem Diagramm beziehen, sondern auf alle Punkte des Indikatorzeitraums. Bei der Verarbeitung einer Zeitreihe können Sie mit dem Indikator verschiedene Elemente der Zeitreihe auswählen. Auf diesem Ansatz baut die erste
Dieser Indikator basiert auf der diskreten Hartley-Transformation. Mit dieser Transformation können Sie verschiedene Ansätze bei der Verarbeitung von Finanzzeitreihen anwenden. Eine Besonderheit dieses Indikators besteht darin, dass sich seine Messwerte nicht auf einen Punkt auf dem Diagramm beziehen, sondern auf alle Punkte des Indikatorzeitraums. Bei der Verarbeitung einer Zeitreihe können Sie mit dem Indikator verschiedene Elemente der Zeitreihe auswählen. Auf diesem Ansatz baut die erste