Aleksej Poljakov / 프로필
- 정보
7+ 년도
경험
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90
제품
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5
데몬 버전
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6
작업
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0
거래 신호
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0
구독자
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상세내용의 질 | 5.0 | |
결과 확인의 질 | 5.0 | |
능력과 커뮤니케이션 스킬 | 5.0 |
상세내용의 질 | 5.0 | |
결과 확인의 질 | 5.0 | |
능력과 커뮤니케이션 스킬 | 5.0 |
상세내용의 질 | 5.0 | |
결과 확인의 질 | 5.0 | |
능력과 커뮤니케이션 스킬 | 5.0 |
![Опыт разработки торговой стратегии](https://c.mql5.com/2/73/Experience_in_developing_a_trading_strategy___LOGO.png)
В этой статье мы сделаем попытку разработать собственную торговую стратегию. Любая торговая стратегия должна быть построена на основе какого-то статистического преимущества. Причем, это преимущество должно существовать в течение долгого времени.
![Angle-based operations for traders](https://c.mql5.com/2/70/Corner_Operations_for_Traders____LOGO.png)
This article will cover angle-based operations. We will look at methods for constructing angles and using them in trading.
![Trailing stop in trading](https://c.mql5.com/2/67/Trailing_stop_in_trading___LOGO.png)
In this article, we will look at the use of a trailing stop in trading. We will assess how useful and effective it is, and how it can be used. The efficiency of a trailing stop largely depends on price volatility and the selection of the stop loss level. A variety of approaches can be used to set a stop loss.
상세내용의 질 | 5.0 | |
결과 확인의 질 | 5.0 | |
능력과 커뮤니케이션 스킬 | 5.0 |
상세내용의 질 | 5.0 | |
결과 확인의 질 | 5.0 | |
능력과 커뮤니케이션 스킬 | 5.0 |
![Trader-friendly stop loss and take profit](https://c.mql5.com/2/60/Trader_friendly_stop_loss_and_take_profit_LOGO.png)
Stop loss and take profit can have a significant impact on trading results. In this article, we will look at several ways to find optimal stop order values.
![Pair trading](https://c.mql5.com/2/58/pair_trading_avatar.png)
In this article, we will consider pair trading, namely what its principles are and if there are any prospects for its practical application. We will also try to create a pair trading strategy.
![Discrete Hartley transform](https://c.mql5.com/2/57/discrete_hartley_transform_avatar.png)
In this article, we will consider one of the methods of spectral analysis and signal processing - the discrete Hartley transform. It allows filtering signals, analyzing their spectrum and much more. The capabilities of DHT are no less than those of the discrete Fourier transform. However, unlike DFT, DHT uses only real numbers, which makes it more convenient for implementation in practice, and the results of its application are more visual.
![Money management in trading](https://c.mql5.com/2/54/capital_control_avatar.png)
We will look at several new ways of building money management systems and define their main features. Today, there are quite a few money management strategies to fit every taste. We will try to consider several ways to manage money based on different mathematical growth models.
이 지표는 하루 중 거래 활동이 가장 많은 시간을 결정하도록 설계되었습니다. 이 계산 후 지표는 가장 중요한 거래 수준을 구축합니다. 이러한 수준을 실제 가격 움직임과 비교하면 시장 추세의 강도와 방향에 대한 정보를 얻을 수 있습니다. 지표의 특징 기간은 D1 미만이어야 합니다. 권장 기간: M15, M30 및 H1. H1 이상의 시간대는 매우 대략적인 그림을 제공할 수 있습니다. 그리고 M15 미만의 기간을 사용하면 짧은 거래 폭증으로 이어질 수 있습니다. 지표는 과거 데이터에 민감합니다. 따라서 차트 창에 최소 50,000개 이상의 막대를 설정하는 것이 좋습니다. 표시기 매개변수 Base - 거래 활동을 계산하기 위한 기준 기간을 설정합니다. day - 거래 활동은 시간을 고려하여 계산됩니다. week – 거래 활동은 시간과 요일을 고려하여 계산됩니다. Width - 선 너비. ClrMean, ClrUp 및 ClrDn은 중간, 상위 및 하위 거래 수준의 색상입니다. Style1
이 지표는 하루 중 거래 활동이 가장 많은 시간을 결정하도록 설계되었습니다. 이 계산 후 지표는 가장 중요한 거래 수준을 구축합니다. 이러한 수준을 실제 가격 움직임과 비교하면 시장 추세의 강도와 방향에 대한 정보를 얻을 수 있습니다. 지표의 특징 기간은 D1 미만이어야 합니다. 권장 기간: M15, M30 및 H1. H1 이상의 시간대는 매우 대략적인 그림을 제공할 수 있습니다. 그리고 M15 미만의 기간을 사용하면 짧은 거래 폭증으로 이어질 수 있습니다. 지표는 과거 데이터에 민감합니다. 따라서 차트 창에 최소 50,000개 이상의 막대를 설정하는 것이 좋습니다. 표시기 매개변수 Base - 거래 활동을 계산하기 위한 기준 기간을 설정합니다. day - 거래 활동은 시간을 고려하여 계산됩니다. week – 거래 활동은 시간과 요일을 고려하여 계산됩니다. Width - 선 너비. ClrMean, ClrUp 및 ClrDn은 중간, 상위 및 하위 거래 수준의 색상입니다. Style1
![Moral expectation in trading](https://c.mql5.com/2/0/Moral_expectation_avatar.png)
This article is about moral expectation. We will look at several examples of its use in trading, as well as the results that can be achieved with its help.
![Non-linear indicators](https://c.mql5.com/2/50/non_linear_indicators_avatar.png)
In this article, I will make an attempt to consider some ways of building non-linear indicators and their use in trading. There are quite a few indicators in the MetaTrader trading platform that use non-linear approaches.
![Adaptive indicators](https://c.mql5.com/2/50/adaptive_indicators_avatar.png)
In this article, I will consider several possible approaches to creating adaptive indicators. Adaptive indicators are distinguished by the presence of feedback between the values of the input and output signals. This feedback allows the indicator to independently adjust to the optimal processing of financial time series values.
![DIY technical indicator](https://c.mql5.com/2/48/drawing-indicator__1.png)
In this article, I will consider the algorithms allowing you to create your own technical indicator. You will learn how to obtain pretty complex and interesting results with very simple initial assumptions.