Neuronale Netze - Seite 26

 
Was man lesen und wo man über maschinelles Lernen lernen kann

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Was man lesen und wo man über maschinelles Lernen lernen kann

MetaQuotes Software Corp., 2017.08.25 11:37

Es gibt 10 kostenlose Bücher zum Thema Maschinelles Lernen (basierend auf dem Portalthepixelbeard.com).

1. Die Elemente des statistischen Lernens: Data Mining, Inferenz und Vorhersage

Dies ist ein ebook von T. Hastie, R. Tibshirani, J. Friedman, das dem Leser Wissen über die konzeptionellen Grundlagen vermittelt. Es enthält verschiedene Themen wie statistische Rahmenbedingungen und vieles mehr.

2. Induktive logische Programmierung

Induktives logisches Programmieren ist ein Thema des maschinellen Lernens. Es wird in der Forschung an der Schnittstelle von maschinellem Lernen und logischer Programmierung eingesetzt.

3. Reinforcement Learning : Eine Einführung von Richard S. Sutton, Andrew G. Barto

Dies ist ein ebook geschrieben von Richard S. Sutton, Andrew G. Barto. Mit diesem ebook können Benutzer auf einfache Weise ein Verständnis für maschinelles Lernen erlangen.

4. Informationstheorie, Inferenz und Lernalgorithmen

Dies ist ein ebook von David J.C. Mackay, in dem das Thema Informationstheorie so gut erklärt wird, dass es den Lesern hilft, gute Kenntnisse über die praktischen Kommunikationssysteme zu erlangen, z.B. arithmetische Kodierung zur Datenkompression, Sparse-Graph-Codes zur Fehlerkorrektur und mehr.

5. Gauß-Prozesse für maschinelles Lernen

Dies ist ein ebook von Carl E. Rasmussen, Chritopher K.I Williams. Mit diesem ebook kann man einen prinzipiellen, praktischen, probabilistischen Ansatz zum Lernen in Kernelmaschinen auf recht einfache Weise erlernen.

6. Der LION-Weg

Dieses ebook wurde von Roberto Battiti und Mauro Brunato geschrieben und ist so gestaltet, dass es den Benutzern beim maschinellen Lernen und der intelligenten Optimierung (LION) hilft.

7. Bayesianisches Denken und maschinelles Lernen

Dieses ebook wurde von David Barber geschrieben und richtet sich an Studenten im letzten Studienjahr und Masterstudenten. Die Themen umfassen lineare Algebra und Kalkül. Dieses Buch hilft den Nutzern, grundlegende Schlussfolgerungen zu ziehen, fortgeschrittene Techniken im Rahmen grafischer Modelle zu erlernen und Fähigkeiten zu entwickeln.

8. Ein Kurs in Maschinellem Lernen

Dieses ebook von Hal Daume III ist ein Kursbuch, das eine Reihe von einführenden Materialien enthält, die verschiedene Aspekte des modernen maschinellen Lernens abdecken.

9. Maschinelles Lernen, neuronale und statistische Klassifizierung

Dies ist ein ebook von D. Michie, D.J Spiegelhalter, das einen aktuellen Überblick über verschiedene Klassifizierungsansätze bietet.

10. Einführung in das maschinelle Lernen

Dieses ebook wurde von Nilis J Nilsson geschrieben. Es umfasst verschiedene Themen des maschinellen Lernens aus dem Jahr 1996, die den Menschen helfen, einen Mittelweg zwischen Theorie und Praxis zu finden.


 

Neuronales Netzwerk

Neuronales Netzwerk: Diskussion/Entwicklungsthreads

  1. Besserer NN EAEntwicklungsthread mit Indikatoren, pdf-Dateien und so weiter.
  2. Besserer NN EAAbschluss-Thread
  3. NEURAL NETWORKS auf die NÄCHSTE EBENE bringen - sehr interessanterThread
  4. Thread über Neuronale Netze (gute öffentliche Diskussion)
  5. Wie man einen NN-EA in MT4 erstellt: nützlicherThread für Entwickler.
  6. Radiales Basis-Netzwerk (RBN) - Als Fit-Filter für Preise:der Thread

Neuronales Netzwerk: Entwicklung von Indikatoren und Systemen

  1. Self-trained MA cross!:Entwicklungsthread für die neue Generation der Indikatoren
  2. Levenberg-Marquardt-Algorithmus:Entwicklungsthread

Neuronales Netz: EAs

  1. CyberiaTrader EA:Diskussionsthread undEAs-Thread.
  2. SelbstlernendeExperten-Thread mit EAs-Dateienhier.
  3. Threads zu EAs mit künstlicher Intelligenz:Thread zum "Lehren" und zur Verwendung von EAs mit künstlicher Intelligenz ("Neuronen") und Thread zu künstlicher Intelligenz
  4. Forex_NN_Expert EA undIndikator-Thread.
  5. SpiNNaker - Ein Neuronales Netzwerk EAThread.

Neuronales Netzwerk: Die Bücher

  1. Was man lesen und wo man über maschinelles Lernen lernen kann(10 kostenlose Bücher) - der Beitrag.

Der Beitrag

CodeBase

Neural Networks Made Easy
Neural Networks Made Easy
  • www.mql5.com
The Artificial Intelligence is increasingly covering various aspects of our life. A lot of new publications appear, stating that "the neural network was trained to..." However, artificial intelligence is still associated with something fantastic. The idea seems to be very complicated, supernatural and inexplicable. Therefore, such a...
 

Taking NEURAL NETWORKS to the NEXT LEVEL - sehr interessanter Thread:

This thread won't be about a question or problem, but rather about the anouncement of the presentation and documentation of an exciting trading concept. I plan to do a series of postings here in order to keep you guys updated.

Jeder, der eine Meinung zu diesem Thema hat, zögert bitte nicht, einen Kommentar abzugeben, auch wenn er keine profunden Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens hat (ich lerne auch immer noch dazu - was nie aufhört).

 
Sergey Golubev:

Taking NEURAL NETWORKS to the NEXT LEVEL - sehr interessanter Thread:

Danke, Sergey; ich bin der Initiator dieses Threads; die beiden Artikel (oben), die Sie im Oktober 2017 verlinkt haben, waren mir nicht bekannt. Die Themen sind extrem nah beieinander, daher ist mir klar, dass ich ein wenig redundant war. Ich werde die Serie trotzdem fortsetzen, weil ich denke, dass der Aspekt LSTM+Autoencoder noch von Interesse sein könnte.

 

Forum zum Thema Handel, automatisierte Handelssysteme und Testen von Handelsstrategien

Wie man mit Metatrader 5 anfängt

Sergey Golubev, 2020.03.12 06:42

Neuronale Netzwerke leicht gemacht- MT5

Neuronale Netze leicht gemacht - MT5 Artikel

Inhaltsübersicht Die künstliche Intelligenz deckt zunehmend verschiedene Aspekte unseres Lebens ab. Es erscheinen viele neue Veröffentlichungen, in denen es heißt: "Das neuronale Netz wurde trainiert, um...". Künstliche Intelligenz wird jedoch immer noch mit etwas Fantastischem in Verbindung gebracht. Die Idee scheint sehr kompliziert, übernatürlich und unerklärlich zu sein. Daher kann ein solches Wunder der Technik nur von einer Gruppe von Wissenschaftlern geschaffen werden. Es scheint, dass ein ähnliches Programm nicht mit unserem heimischen PC entwickelt werden kann. Aber glauben Sie mir, es ist gar nicht so schwierig. Versuchen wir zu verstehen, was die neuronalen Netze sind und wie sie im Handel eingesetzt werden können.

 

Easy Neural Network - Bibliothek für MetaTrader 5

Das mitgelieferte Testskript ist mit Kommentaren versehen, die leicht zu verstehen sind.

Sie können die zurückgegebene Netzwerkkonfiguration in einer Datei speichern und sie dann in verschiedenen Sitzungen laden.

Diese Bibliothek hat wenig Gebrauch von OOP gemacht und sollte daher auch von neueren Programmierern leicht nachvollzogen werden können.

Easy Neural Network
Easy Neural Network
  • www.mql5.com
The provided test script has included comments which are easy to follow along. You can save the returned network configuration in a file then load it in different sessions...
 

Praktische Anwendung von neuronalen Netzen im Handel - der Artikel für MT5

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Praktische Anwendung von neuronalen Netzen im Handel

Dieser Artikel befasst sich mit der Anwendung neuronaler Netze bei der Erstellung von Handelsrobotern. Dies ist der enge Sinn dieses Problems. Im weiteren Sinne werden wir versuchen, einige Fragen zu beantworten und mehrere Probleme anzugehen:

  1. Kann man mit maschinellem Lernen ein profitables System erstellen?
  2. Was kann uns ein neuronales Netz liefern?
  3. Die Gründe für das Training neuronaler Netze für die Entscheidungsfindung.
  4. Neuronales Netzwerk: ist es schwierig oder einfach?
  5. Wie integriert man ein neuronales Netz in ein Handelsterminal?
  6. Wie testet man ein neuronales Netz? Die Testphasen.
  7. Über Trainingsmuster.


Practical application of neural networks in trading
Practical application of neural networks in trading
  • www.mql5.com
This article considers the application of neural networks when creating trading robots. This is the narrow sense of this problem. More broadly, we will try to answer some questions and to address several problems: Can a profitable system be created using machine learning? What can a neural network give us? The rationale for training neural...
 
Neural networks made easy (Part 3): Convolutional networks
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As a continuation of the neural network topic, I propose considering convolutional neural networks. These neural networks are usually applied in problems related to object recognition in photo and video images. Convolutional neural networks are believed to be resistant to zooming, changing angles and other spatial image distortions. Their...