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Wenn sie normal geschrieben wird, gibt sie einen Zeiger auf die Struktur zurück.
Das verstehe ich, aber was gibt eine Struktur zurück, die keine Felder hat?
Es wird nichts bewirken. Es ist nur eine Art Beispiel, vielleicht ein Test, so scheint es mir. Woher stammt der Ausschnitt, wenn ich fragen darf?
tensorflow c++ apihttps://www.tensorflow.org/install/lang_c
Ich habe versucht, die tensorflow.dll-Bibliothek mit MQL5 zu verbinden
es funktioniert, im Protokoll wird folgendes angezeigt: TF_Version=1.5.0
Sowohl die Bibliothek als auch die Header-Datei befinden sich im Anhang.
tensorflow c++ apihttps://www.tensorflow.org/install/lang_c
Ich habe versucht, die tensorflow.dll-Bibliothek mit MQL5 zu verbinden
es funktioniert, im Protokoll steht: TF_Version=1.5.0
Die Bibliothek selbst und die Header-Datei befinden sich im Anhang
Haben Sie versucht, Arrays zu initialisieren?
Haben Sie versucht, Arrays zu initialisieren?
Mein Beispiel soll zeigen, ob die Bibliothek in MQL5 funktioniert - ja, das tut sie.
Ich möchte keinen Vrooper schreiben, sondern die Header-Datei in MQL erstellen.
Ich gehe meiner Frage sozusagen auf den Grund.
Ich glaube, ich habe langsam den Dreh raus:
struct TF_Status { tensorflow::Status status; };
Ich spreche über etwas anderes, mein Beispiel ist die Überprüfung, ob die Bibliothek in MQL5 funktionieren wird - ja es wird
Ich möchte keinen Vrooper schreiben, sondern die Header-Datei in MQL erstellen.
Ich gehe dieser Frage sozusagen auf den Grund.
Ich glaube, ich habe die Header-Datei bereits in MQL5, aber ich habe sie bereits in MQL5:
Ich denke, Sie haben es selbst erraten.) Nur die Definition der Struktur selbst muss irgendwo anders stehen, möglicherweise in einer anderen Datei. Vielleicht in einer anderen Bibliothek.)
Sie müssen nicht alles auf einmal schreiben:
typedef kann durchaus abgetrennt und an anderer Stelle behandelt werden.
Wie nicht anders zu erwarten, ist aus dem Programmieren ein Raten geworden. Ich frage mich, wie das Ergebnis aussehen wird...
Warum nicht bestehende Wrapper für TensorFlow und Pytorch verfeinern?
Warum will jeder sein eigenes Rad neu erfinden?
TensorFlow ohne Python ist abgespeckt. Und man kann es wegen der Inkompatibilität von MQL und C/C++ nicht ohne den Zwischen-Wrapper mit MQL verbinden.
Warum nicht bestehende Wrapper für TensorFlow und Pytorch verfeinern?
Warum will jeder sein eigenes Rad neu erfinden?
TensorFlow ohne Python ist abgespeckt. Und wegen der Inkompatibilität von MQL und C/C++ ist es unmöglich, es ohne den dazwischenliegenden Wrapper korrekt mit MQL zu verbinden.
Ich habe Ihr Fahrrad gesehen, aber im Moment bin ich an der Implementierung von TensorFlow-Entwicklern interessiert
ZS: vielleicht wird es dieses Jahr eine TensorFlow API in C# gebenhttps://www.tensorflow.org/lite/guide/roadmap
aber im Grunde verstehe ich nicht, wasTF_NewStatus()zurückgeben wird?
ein Zeiger auf ein Datenstück der Größe 4 oder 8 Bytes.
die Größe hängt wegen der Ausrichtung von der Plattform ab. Wenn Sie etwas wie pragma pack 1 verwenden, ist die Größe gleich (wahrscheinlich 1 Byte)