Wie geht es Ihnen mit der Marktorientierung? - Seite 5

 
Martin Cheguevara:

Beginnen wir mit den Grundlagen... den Fundamenten sozusagen...

Kann irgendjemand hier überhaupt den Unterschied zwischen einem Diagramm mit notierten Kursdaten und einem Diagramm mit etwas Unverständlichem erkennen?)

Die Antwort lautet: niemand.

Niemand auf der Welt kann mir sagen, wo die "schlechten" Karten aufhören und die "richtigen" anfangen).

Niemand kann mir mit 80-90%iger Sicherheit sagen, welche Karten teuer sind und welche nicht - da bin ich mir 200%ig sicher)

Daraus folgt, dass mir niemand die Preisformel sagen kann)

Und dann lohnt es sich meiner Meinung nach, über irgendwelche Formeln zu sprechen).

Wollen Sie sich vergewissern oder sind Sie mit meiner Aussage einverstanden?)

Ich verpflichte mich zu nichts...es ist nur meine Meinung.

Obwohl sie in der Tat durchaus gerechtfertigt ist.

Wenn alle einverstanden sind... dann betrachte ich die Angelegenheit zu Recht als abgeschlossen =)
Ich kann ein zufälliges Diagramm von einem echten Diagramm unterscheiden. Natürlich nicht mit dem Auge, sondern durch die Analyse von Verteilungen.
 
Vladimir:

Und ich möchte sicherstellen, dass ich im Fall der Währungspaare nicht zustimme. Ihre Zitate und Diagramme haben eine eigene, natürliche Eigenschaft, nur nicht individuell für jedes Paar, sondern als Gruppe. Nimmt man 3 oder mehr Währungen V1, V2,...Vn (keine Paare, sondern Währungen), dann werden die Paarkurse Vi bis Vj, die per Definition dem Kaufkraftverhältnis Pi/Pj entsprechen (z.B. GBP/JPY, USD/CHF, EUR/USD...), mit Hilfe von offensichtlichen Formeln (das gleiche Pi/Pj) miteinander verrechnet. Dies ist eine grundlegende Eigenschaft von Devisenkursen, Abweichungen davon werden als Spikes gewertet, und die Ausführung bedeutet Korrektheit der Notierungen in diesem Sinne.

Von den 8 Währungen USD EUR GBP CHF JPY AUD CAD NZD kann aufgrund der Besonderheiten der Kursdefinition (Bruch, Division) einer ein beliebiger Kaufkraftwert zugewiesen werden, die anderen 7 Pi können dann unabhängig voneinander geändert werden, und alle 28 Währungspaar-Kurse werden direkt durch die sieben unabhängigen Pi berechnet. Sie wurde wiederholt überprüft, wobei diese Tatsache genutzt wurde, um die treibenden Kräfte beim Handel zu berücksichtigen (gewöhnlich als Querabweichungen von den berechneten Werten bezeichnet). Das heißt, 28 verschiedene Raten haben genau 7 Freiheitsgrade.

Hier wäre es interessant zu wissen, welche Methoden der formalen Datenanalyse in der Lage sind, genau diese Regelmäßigkeiten in der Geschichte der Kurse aufzudecken.

Zum Beispiel neuronale Netze für maschinelles Lernen - können sie das? Wenn sie nicht einmal die Dimensionalität des Problems erkennen können, was können sie dann tun?

Erkennen bekanntere Methoden wie die Autokorrelation und die Faktorenanalyse, wenn auch auf der Grundlage von Diagrammen mit nahezu linearen Veränderungen von Pi, diesen harten sachlichen Zusammenhang?

Falls jemand mit dieser Frage vertraut ist, bitte ich um Hinweise, wie Sie diese tatsächlichen Muster anhand der bekannten Geschichte der Wechselkurse (oder zumindest des USD-EUR-GBP-Tripletts) erkennen können... Nehmen wir an, nicht einmal die Regelmäßigkeiten selbst, sondern nur die Anzahl der unabhängigen Freiheitsgrade. Schließlich ist dies die Schlüsseleigenschaft, die Dimensionalität des Problems.

Kointegration zu Ihrer Hilfe...

 
Alexey Volchanskiy:

Halten Sie die Theoretiker nicht davon ab, herauszufinden, wer die längste Zeit hat ))

ahahahahah)))))))

 
Maxim Romanov:
Ich kann ein zufälliges Diagramm von einem echten Diagramm unterscheiden. Natürlich nicht mit dem Auge, sondern durch die Analyse von Verteilungen.

1718 1782 1704 1635 1696 1604 1669 1720 1618 1565 1620 1708 1661 1624 1573 1502 1613 1560 1498 1525 1635 1623 1619 1619 1545 1493 1468 1406 1478 1414 1524 1541 1607 1636 1701 1648 1597 1588 1549 1556 1534 1528 1537 1567 1660 1672 1616 1631 1604 1664 1638 1628 1688 1777 1880 1832 1749 1705 1802 1856 1831 1913 1983 2026 2105 2173 2282 2397 2444 2530 2601 2542 2442 2480 2533 2605 2549 2460 2585 2659 2587 2611 2557 2474 2469 2576 2486 2524 2465 2515 2519 2523


220 221 221 221 221 220 219 219 220 220 220 220 220 222 222 223 224 229 228 227 227 228 230 229 228 228 229 228 228 227 228 228 227 225 224 225 226 225 230 229 229 227 227 229 229 227 226 223 223 220 218 219 216 218 219 223 221 217 216 219 218 219 218 221 220 221 222 222 223 222 224 223 222 221 221 222 222 222 221 222 218 218 219 219 221 220 221 219 221 222 221 221 222 220 220 220 220 220 219 220 220 220 220 220 220 220 221 218 219 219 221 221 221 221 221 221 221 224

Gut definieren)

 
Олег avtomat:

Das ist schon einmal passiert... Es ist eine altbekannte Masche... Und die Methoden sind sehr schwierig... Achten Sie auf Ihre Hände. Und er behauptet bereits, ein Meister zu sein, es ist in deinem Subkortex, und als ob es keines Beweises bedarf, hast du die Lüge bereits geglaubt... Glaubst du das wirklich?

Wir haben dies bereits mit Ihnen besprochen.

Zeigen Sie uns das Ergebnis und dann reden wir weiter.

 
Martin Cheguevara:

Wir haben dies bereits mit Ihnen besprochen.

Zeigen Sie uns das Ergebnis, und dann werden wir reden.

Bevor man etwas von seinem Gegner verlangen kann, muss man es selbst tun. Das heißt, eine Meisterklasse im Handel zeigen).

 
khorosh:

Bevor man etwas von seinem Gegner verlangen kann, muss man es selbst tun. D.h. eine Meisterklasse im Handel zeigen).

Sie haben völlig Recht ;-)


Es besteht eine 98%ige Chance, dass mein System auf diese Weise funktioniert.

Wenn es einen freien Server gäbe, hätte ich ihn dort hineingeworfen und dummerweise das Ergebnis angegeben.

Ich weiß nicht, wie man das mit MT4 macht...

Klären Sie mich auf.

PS: Ich bin kein Scalper, ich bin kein Statistiker.

Mein System ist statistisch abhängig und stabil. Es ist also akzeptabel, Einlage und Risiko linear zu erhöhen.

Und keinesfalls hat es irgendwelche Martingale, Netze oder ähnlichen Unsinn.

also auf die Eröffnungskurse der stündlichen Balken ist der Test für mich ausreichend.

Die Zitate wurden von Dukaccopy heruntergeladen.

Ich darf keine weiteren Angaben machen.

 
Vladimir:

Und ich möchte sicherstellen, dass ich im Fall der Währungspaare nicht zustimme. Ihre Zitate und Diagramme haben eine eigene, natürliche Eigenschaft, nur nicht individuell für jedes Paar, sondern als Gruppe. Nimmt man 3 oder mehr Währungen V1, V2,...Vn (keine Paare, sondern Währungen), dann werden die Paarkurse Vi bis Vj, die per Definition dem Kaufkraftverhältnis Pi/Pj entsprechen (z.B. GBP/JPY, USD/CHF, EUR/USD...), mit Hilfe von offensichtlichen Formeln (das gleiche Pi/Pj) miteinander verrechnet. Dies ist eine grundlegende Eigenschaft von Devisenkursen, Abweichungen davon sind Stollen, und Ausführung bedeutet Korrektheit von Kursen in diesem Sinne.

Von den 8 Währungen USD EUR GBP CHF JPY AUD CAD NZD kann aufgrund der Besonderheiten der Kursermittlung (Bruch, Division) einer ein beliebiger Kaufkraftwert zugeordnet werden, die restlichen 7 Pi können dann unabhängig voneinander verändert werden, und alle 28 Währungspaar-Kurse werden direkt aus den sieben unabhängigen Pi berechnet. Sie wurde wiederholt überprüft, wobei diese Tatsache genutzt wurde, um die treibenden Kräfte beim Handel zu berücksichtigen (gewöhnlich als Querabweichungen von den berechneten Werten bezeichnet). Das heißt, 28 verschiedene Raten haben genau 7 Freiheitsgrade.

Hier wäre es interessant zu wissen, welche Methoden der formalen Datenanalyse in der Lage sind, genau diese Regelmäßigkeiten in der Geschichte der Kurse aufzudecken.

Zum Beispiel neuronale Netze für maschinelles Lernen - können sie das? Wenn sie nicht einmal die Dimensionalität des Problems erkennen können, was können sie dann tun?

Erkennen bekanntere Methoden wie die Autokorrelation und die Faktorenanalyse, wenn auch auf der Grundlage von Diagrammen mit nahezu linearen Veränderungen von Pi, diesen harten sachlichen Zusammenhang?

Falls jemand mit dieser Frage vertraut ist, möge er bitte mitteilen, welche Methoden verwendet werden können, um diese tatsächlichen Muster aus der bekannten Geschichte der Wechselkurse (oder zumindest des USD-EUR-GB-Tripletts) zu erkennen... Nehmen wir an, nicht einmal die Regelmäßigkeiten selbst, sondern nur die Anzahl der unabhängigen Freiheitsgrade. Schließlich ist dies die Schlüsseleigenschaft, die Dimensionalität des Problems.

Wenndas Gibbs-Rosebohm-Dreieck zu einem N-dimensionalen Simplex erweitert wird, folgt daraus:

Der Dollar-Index ist ein doppelter Wert, der nach einer Formel berechnet wird, die mir freundlicherweisevon Neutronzur Verfügung gestellt wurde

,

wobei USD/YYY alle direkten Notierungen, wie USD/CHF, und XXX/USD alle inversen Notierungen, wie EUR/USD, sind.

Und Indizes für alle anderen Währungen. Und die Kettenwege sind unterschiedlich.


 
Martin Cheguevara:

Sie haben völlig Recht ;-)


Es besteht eine 98%ige Chance, dass mein System auf diese Weise funktioniert.

Wenn es einen freien Server gäbe, hätte ich ihn dort hineingeworfen und einfach das Ergebnis angegeben.

Ich weiß nicht, wie man das mit MT4 macht...

Klären Sie mich auf.

PS: Ich bin kein Scalper, ich bin kein Statistiker.

Mein System ist statistisch abhängig und stabil. Es ist also akzeptabel, Einlage und Risiko linear zu erhöhen.

Und keinesfalls hat es irgendwelche Martingale, Netze oder ähnlichen Unsinn.

also auf die Eröffnungskurse der stündlichen Balken ist der Test für mich ausreichend.

die Zitate wurden von Dukaccopy heruntergeladen.

Nun, ein weiterer Gral des Testers. Jeder erste hier kann sie zeichnen, jeder zweite ist nicht einmal der Rede wert.
Oh, und über den kostenlosen VPS. Davon gibt es inzwischen eine ganze Menge. Ja, Sie müssen einige Bedingungen erfüllen, aber um kostenlos zu sein, müssen Sie etwas opfern. Außerdem gibt es recht günstige und stabile Zahlungsmöglichkeiten.
 
Martin Cheguevara:

Die Ko-Integration wird Ihnen helfen...

Wofür? Ich brauche keine Hilfe, denn wie ich schon sagte, verwende ich die oben genannte Unterscheidung zwischen Devisenkursen und "nur Charts von obskuren Dingen" schon seit Jahren.

Ich frage mich, ob die Dimensionalität durch formale Analysewerkzeuge definiert ist. Insbesondere, selbst für den einfachsten Fall von EURUSD EURGBP GBPUSD - zeigen die Methoden, zum Beispiel des maschinellen Lernens, dessen Fachgebiet mehr als tausend Seiten hat, die Dutzende und Hunderte von Zeichen analysieren, dass diese drei Zeitreihen eng und genau durch die einfache Gleichung EURGBP = EURUSD / GBPUSD verbunden sind?

Gibt es Beispiele, in denen IO das Vorhandensein solcher Abhängigkeiten diagnostiziert? Oder ist das eine Superaufgabe für MO? Es scheint tausend Seiten lang zu sein, kann man eine solche Schlüsselfähigkeit der Methode erkennen...