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Diamant erwähnte das Toolkit von Alpari namens Autochartist. Auch für die Mustererkennung gibt es eine Lösung von UV. ForexTools, d.h. das Tool ft.Dejavu. Es erkennt jedoch keine technischen Muster, sondern sucht in der Historie n-Balken rückwärts nach dem Muster, das sich gerade auf dem Chart bildet. Sowohl Autochartist als auch ft.Dejavu müssen auf der Korrelation des Referenzbildes mit einem Ausschnitt der Karte beruhen. Zumindest würde ich das so machen. Sie könnten auch online nach FineReader-Technologien suchen - aber das wäre ein klarer Overkill
finereader ist auf die Erkennung des gedruckten Alphabets ausgerichtet, das Thema der Erkennung von gedrucktem Text ist bereits nahezu perfekt gelöst
Neuronetze, die für diesen Zweck geschliffen wurden, kommen damit bestens zurecht...
Es gibt sogar frei verfügbare NEUROSET-Codes, die auf das Alphabet zugeschnitten sind.
Guten Tag!
Da ich auf Bestellung schreibe, treffen interessante Briefe ein
Ich werde keine Beispiele aus den Briefen nennen... die Erfahrung der Kommunikation über einen langen Zeitraum hinweg zusammenfassen
geht es im Wesentlichen um Folgendes:
Wenn sich ein Doppeltop bildet, "verkaufen" - "kaufen", je nachdem, ob es sich um ein Bullen- oder Bärentop handelt
--
Das Thema an sich ist interessant, denn natürlich kann jedes Bild in digitale Form übertragen werden.
dann durch Mittelwertbildung des Bildes... zum Beispiel, um zwischen einer Katze und einem Hund auf dem Bild zu unterscheiden :-)
(Ich erinnere mich, irgendwo gelesen zu haben, dass ein Computer nicht handeln kann, solange er nicht lernt, eine Katze von einem Hund zu unterscheiden)
Wenn ich einem überraschten Kunden sage, dass ein Programm, das einen Hund von einer Katze unterscheiden kann, sehr viel Geld kosten wird
Der Schriftverkehr über die Aufgabenstellung endet in der Regel...
Ich glaube, es ist ihnen egal, wie man erkennt...
denn dem Leitbild nach zu urteilen: UM BEI EINEM DOPPELTEN TOP ZU VERKAUFEN...
es gibt also keine BESCHREIBUNG in der Bestellung, woran man erkennt, was ein Doppelspitz ist...
hier glaubt der Kunde, dass ich selbst herausfinden werde, wie man einen Doppelkreisel erkennt
Die TOR sollte spezifisch sein. Das heißt, der Kunde sollte selbst festlegen, was ein doppelter Scheitelpunkt ist. Nennen Sie zumindest ein konkretes Beispiel für einen doppelten Scheitelpunkt und alle anderen Formen, die kein doppelter Scheitelpunkt sind. Ein konkretes Beispiel kann ein Abschnitt der historischen Daten für ein bestimmtes Symbol sein, d.h. von dem Balken mit dieser und jener Zeit bis zu dem Balken mit dieser und jener Zeit haben wir eine solche Zahl.
In diesem Fall müssen wir einen Block machen, der Doppelspitzen von jedem anderen Muster unterscheidet. Und weiter bilden wir ein Handelssignal entsprechend den Erkennungsergebnissen.
Vereinfacht gesagt, sollten wir die Fliegen von den Koteletts trennen und zwei Blöcke bilden: die Mustererkennung, d.h. die Klassifizierung der Muster und die Bildung von Handelssignalen entsprechend den Ergebnissen dieser Erkennung.
Neuronale Netze sind für Klassifizierungsaufgaben gut geeignet.
Vielleicht sollten Sie sich nach Exoten umsehen: Renko, Tic-Tac-Toe, ...
Vielleicht sollten Sie sich nach Exoten umsehen: Renko, Tic-Tac-Toe, ...
Nein. Sie müssen dies einmal täglich in der 13. Sekunde der 8. Minute der 5. Stunde tun.
Bei der Erhebung von Statistiken sollte nicht nur auf die Wiederholbarkeit der Zahlen geachtet werden, sondern auch auf deren Umfang.
Der Markt verändert sich ... Nehmen wir das Jahr 2007 - der Euro bewegte sich vom Höchststand zum Tiefststand um durchschnittlich 60 Pips.
2009-2010 lag der Euro im Durchschnitt bei 120 Pence.
das Gleiche gilt für die Zahlen - sie sollten mindestens um die durchschnittliche Bewegung im letzten Sektor erhöht werden
Vor langer Zeit (vor einem oder zwei Jahren schrieb ich sogar hier) beschloss ich, damit zu spielen. Ich habe gerade ein ähnliches Problem angesprochen.
Beschlossen, dies zu tun - warf auf ... ähm ... ... Ich zeichnete ein "Raster" auf einem Chart (Dash, Dash, RSI, Bollinger, CCI). Die Zelle n-bars durch m-pips. Die Zelle erhält "graph" - 1, leer - 0.
Dann habe ich vertikal (ich beschloss, mich nicht mit Arrays zu befassen) die erhaltenen Nullen-Einheiten in Buchstaben kodiert. Entsprechende Spalten wurden zu Wörtern kodiert.
Es stellte sich heraus, dass jeder geschlossene Balken ein Wort war, und der "Lehrer", der in die Zukunft blickte, sagte, dass es sich lohne, es zu kaufen/zu verkaufen/auf dem Zaun zu halten.
Danach habe ich versucht, das Ganze zu analysieren, indem ich die Digitalisierung vergröberte (indem ich die Zellen vergrößerte) und versuchte, sie zu skalieren (zum Beispiel bekam ich das Wort "Kopf-Schulter" mit 12 Punkten). ...
Am Ende ... Die Pseudowissenschaft hat gewonnen :)
Manchmal versuche ich es auf diese Weise: Ich schreibe den Code eines "Erkenners", der auf ZZ oder Fraktalen basiert, und füge ihn dann in einen einzigen Informanten ein, der mehrere Währungen in mehreren TFs durchsucht und Meldungen ausgibt, wenn er etwas findet.
Danach führe ich eine Rundum-Analyse durch und entscheide, ob ich dieses Thema aufgreifen oder das Bild verwerfen soll...
Vor ein paar Jahren haben Victor und ich http://xrust.ucoz.net/forum/8-36-2
Vor ein paar Jahren haben Victor und ich http://xrust.ucoz.net/forum/8-36-2