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2 SergNF.
Ich bin vom Thema so weit entfernt wie der Südpol. Ich bin nur an Eugenks Beitrag hängengeblieben, aber niemand hat ihn unterstützt. Und als ich beschloss, den Experten zu beobachten, so lange und angespannt, um herauszufinden, wo die KI ist und wie man es zu lehren. :-))
Aber dann, als selbst die elementaren Fragen aus dem Ruder liefen, konnte ich nicht widerstehen und mischte mich ein. :-)
Über die Technologie wurde leider nur sehr wenig gesprochen. Meistens nur der Experte. Aber die Technologie ist sicherlich interessant. Ich habe einen Denkanstoß bekommen. Das Thema war also sehr nützlich für mich.
Diese Perlen sind sehr dünn, sie können nicht auf Devisen angewendet werden. :-)))
Sie nehmen Ihren Lieblingsindikator (wenn extern, über iCustom) und geben seinen Wert in eine Datei für einen bestimmten Betrag (wie viel Sie in der Zukunft vorhersagen wollen) HINTER und, es gibt Optionen, Close/High/Low "am ersten Bar" oder Highest/Lowest für dieses Intervall. Sie können analysieren und darüber nachdenken, wie Sie es anwenden können, indem Sie parallele Artikel von http://www.tora-centre.ru/library/ns/spekulant04.htm, http://www.tora-centre.ru/library/ns/spekulant03.htm lesen.
Damals dachte ich noch nicht an Klassifizierungen mit neuronalen Netzen und Kohonen-Maps - und kam zu dem voreiligen Schluss, dass die NS wenig nützlich waren, und begann dann mit GA zu experimentieren. Ich denke, mein Weg ist typisch für die meisten Händler, die in NS den Gral suchen - ohne sie ernsthaft zu studieren. Es scheint, dass ich jetzt, in Elliott'schen Begriffen, sagen kann, dass ich die Phasen der 1. Welle (einseitiger Probeangriff ohne ernsthaftes Training) und der 2. Welle (tiefe Abkühlung) im Umgang mit NS erfolgreich durchlaufen habe. Es ist Zeit für die Dritte Welle, hehe...
P.S. Ich stimme der Meinung von Yurixx zu. Unhöflichkeit sollte nicht toleriert werden, auch wenn der Experte als sehr neugierig anerkannt werden sollte.
Sie haben mich nicht überzeugt. Ich verstehe sehr gut, dass die Prüfung nach Bareröffnungspreisen erfolgt, ABER! Er öffnet einen Balken und wir müssen (für diesen EA) den AC-Wert an vier Punkten finden, einschließlich des AC-Wertes des Balkens, der gerade geöffnet wurde. Woher bekommen wir AC, wenn es nur bei der Schließung des Balkens gebildet wird?
Sie selbst schreiben, dass die Bar eröffnet wurde, also gibt es einen Eröffnungspreis der Bar. Er (der Eröffnungskurs des Balkens) wird sich während der Balkenbildung nicht ändern (Hoch, Tief und Schluss können sich ändern, aber der Eröffnungskurs - nein, denn der Balken ist bereits geöffnet).
Ich hoffe, es ist klar:)
Wir müssen nur mit unauslöschlicher Farbe auf die Stirn aller schicksalsergebenen Lahmärsche schreiben (oder besser noch, sie mit gehärtetem Eisen ausbrennen), dass: "Slose[0] ist das Bid des letzten Ticks, der am Terminal ankam, und nicht die telepathischen Fähigkeiten des Strategietesters".
Leute, ich fand das, was Reshetov gemacht hat, sehr interessant. Natürlich gibt es keine künstliche Intelligenz, von der man sprechen könnte. KI ist notwendigerweise Anpassung und Training, zumindest eines neuronalen Netzes, zumindest eines linearen Filters. Aber ich denke, wir sollten eher über das Gruppenverhalten von Indikatoren sprechen. Jedem von ihnen wird ein Gewicht zugewiesen, das seine Bedeutung und Nützlichkeit widerspiegelt. Und es gibt eine gewichtete "Abstimmung" - Summierung. Das Einzige, was ich für 4 Indikatoren nehmen würde, sind 14 Parameter anstelle von 4, um alle möglichen Kombinationen von Parametern zu berücksichtigen. Ich denke, dass es möglich ist, auf diese Weise ein echtes adaptives System aufzubauen. Wir nehmen normalisierte Indizes (über die ich oben geschrieben habe) und schätzen die Qualität eines jeden von ihnen durch virtuelle Trades. Ein lügender Händler wird mit einer geringeren Gewichtung bestraft (bis hin zu negativ, was bedeutet "interpretiere mein Signal genau in die andere Richtung"), während ein gut funktionierender Händler mit einer höheren Gewichtung belohnt wird. Übrigens verdient dieses System wirklich den Titel "intelligent"... Wenn Sie 10 statt 4 Symbole nehmen, beträgt die Anzahl aller möglichen Kombinationen 1023. Welcher menschliche Verstand ist in der Lage, einen solchen Berg zu analysieren! Und das System kann...
Es gibt sogar ein Theorem, an dessen Namen ich mich nicht mehr erinnere, das beweist, dass dieser Algorithmus konvergent ist, d.h. er wird früher oder später eine akzeptable Gleichung der Trennungsebene finden, aber nur dann, wenn identifizierbare Objekte im Merkmalsraum dieser Objekte linear trennbar sind.
Aber die Identifizierung durch Kaufen und Verkaufen ist nicht linear trennbar, so dass das neuronale Netz immer noch Fehler macht, selbst wenn man es mit klassischen Trainingsalgorithmen durch den Impuls laufen lässt.
Und der Prozess der Optimierung des Expert Advisors ist die Ausbildung dieses Systems.
Und doch - wenn das Programm selbst entscheidet, wann es sich öffnet/schließt, dann verfügt es per Definition über künstliche Intelligenz.
Und der Prozess der Optimierung des Expert Advisors ist die Ausbildung dieses Systems.
Ich habe vor mehr als einem Jahr selbst mit NS experimentiert (in TradingSolutions und auf recht einfache Weise): Ich habe versucht, das Hoch-Tief einen Tag im Voraus vorherzusagen, indem ich verschiedene MAs in den Input einspeiste und das Jordan-Elman-Netzwerk verwendete.
Zum Beispiel können wir versuchen, die profitabelste Position (Kauf oder Verkauf) anhand der Werte der Indizes und Oszillatoren zu ermitteln. Und es kann funktionieren, denn die Aufgabe ist identifizierbar. Wenn Sie jedoch versuchen, mit Hilfe der Neuronik zu berechnen, wo der Take-Profit bei genau diesen Posen liegen sollte, können Sie bei Tests erfolgreich sein, aber außerhalb der Stichprobe ist dies unwahrscheinlich, da der Take-Profit-Wert eine Extrapolation ist - der Preis sollte ihn zumindest berühren (zur Bestimmung der Ziele ist es wahrscheinlich besser, Fuzzles zu verwenden).
Einfach ausgedrückt: Sie haben versucht, mit einem Fernseher Nägel in Betonwände zu schlagen.
Ausführlichere Schlussfolgerungen und mathematische Berechnungen, die auf der Grundlage der nach Abschluss des Perceptron-Projekts erzielten Ergebnisse durchgeführt wurden, können in dem Buch nachgelesen werden:
Minsky, M und Papert, S (1969) The PERCEPTRON; an Introduction to Computational Geometry, MIT Press, Massachusets
Übersetzung verfügbar:
Minsky M., Papert S. The Perseptron: Aus dem Englischen übersetzt: Mir, 1971. - с. 261
Mein Rat, Kinder, bevor ihr herumalbert und bevor ihr aus den Ergebnissen des Herumalberns wichtige Schlussfolgerungen zieht, solltet ihr zuerst versuchen, die Materialien zu diesem Thema zu studieren. Erstens schadet es nicht, und zweitens kann man so nicht auf die Harke treten, was jeder schon lange weiß.
Minsky, M und Papert, S (1969) The PERCEPTRON; an Introduction to Computational Geometry, MIT Press, Massachusets
Übersetzung verfügbar:
Minsky M., Papert S. The Perseptron: Aus dem Englischen übersetzt: Mir, 1971. - с. 261
Mein Rat, Kinder, bevor ihr herumalbert und bevor ihr aus den Ergebnissen des Herumalberns wichtige Schlussfolgerungen zieht, solltet ihr zuerst versuchen, die Materialien zu diesem Thema zu studieren. Erstens schadet es nicht, und zweitens kann man so nicht auf die Harke treten, was jeder schon lange weiß.
Minsky, M und Papert, S (1969) The PERCEPTRON; an Introduction to Computational Geometry, MIT Press, Massachusets
verfügbare Übersetzung:
Minsky M., Papert S. Perseptrons: Per. - с.
Mein Rat an Sie, meine lieben Freunde, bevor Sie herumalbern und daraus öffentlich bedeutsame Schlüsse ziehen, machen Sie sich zunächst mit der verfügbaren Literatur zu diesem Thema vertraut. Erstens tut es nicht weh, und zweitens kann man so nicht auf eine Harke treten, über die schon lange alles bekannt ist.