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Vor 4 Jahren begannen sie, den Volking-Handel..... sehr intensiv zu nutzen.
Und ich habe Fragen an Sie: Was wollen Sie von volking? Um herauszufinden, ob das System funktioniert, damit Sie es nicht auf einer Demo testen müssen?
Es ist cool, aber Sie sollten es trotzdem in der Demo ausprobieren. Wenn Sie hoffen, dass das Protosystem mit Volking funktioniert, ist es nicht so, er sagt oft, dass alles während der umfangreichen Tests falsch ist.
Wir geben dem Volking eine riesige Probe, die einfach nicht reduziert werden kann (um die Richtung festzulegen), sonst bricht das ganze Prinzip des Volking im Handumdrehen zusammen. Und der Grund, warum 80 % aller Berechnungen verschwendet werden, liegt in den Besonderheiten der Arbeit mit Agenten. D.h. wenn wir nach den ersten drei Tagen verstehen, dass das Ergebnis schlechter sein wird als das, was wir haben, werden wir die Tests bis zum Ende fortsetzen.
Haben Sie eine Vorstellung davon, wie verallgemeinert die Strategie für den Volking-Handel sein muss? - Es gibt mehr Parameter, die optimiert werden können, als wenn Sie manuell versuchen, Passagen zu optimieren, die vorher festgelegt wurden und profitabel sind.
Alles, was Sie geschrieben haben, zeugt von einem völligen Mangel an Verständnis.
WF wird benötigt, um einen EA zu bewerten, der regelmäßig neu optimiert wird, das ist das eine.
Zweitens können wir sowohl die Länge der Historie für die Optimierung als auch die Länge des Konfidenzintervalls des EA-Workflows genauer wählen.
Drittens zeigt WF, ob es eine Anprobe gab. Und das ist wahrscheinlich der größte Vorteil von WF.
Und ich habe eine Frage an Sie: Was wollen Sie vom Volking Trading?
Automatisches Aussortieren der Affen. In der Tat ist so etwas ein großes Plus und eine Hilfe für jeden, der Handelsstrategien automatisiert.
Vielleicht ist das der Grund, warum es nie zu den Standardfunktionen des Terminals gehören wird ))
Alles, was Sie geschrieben haben, zeigt, dass Sie die Frage völlig missverstanden haben.
WF wird benötigt, um einen EA zu evaluieren, der regelmäßig überoptimiert ist, zum einen.
Zweitens können wir sowohl die Länge der zu optimierenden Historie als auch die Länge des Konfidenzintervalls für den Arbeitshub des EA genauer wählen.
Drittens zeigt WF, ob es eine Anprobe gab. Und das ist wahrscheinlich der größte Vorteil von WF.
Glauben Sie mir: Verstehen ist gleichbedeutend mit Freisetzung. 2014 habe ich ein Raster von metaquest gekauft, um dieses Problem zu lösen. Und ich musste dem Agenten eine Menge unnötiger Informationen schicken, weil ich nicht mit ihm sprechen konnte.
Ja, es gibt eine Antwort, aber die Antwort wird geben - alles schlecht, wenn Sie nicht geben, Einzelheiten.
Zum Beispiel haben wir hier eine Strategie und senden nur das Stop Level über WF - das ist nicht korrekt. Wir sollten eine möglichst allgemeine Variante senden.
Wir sollten noch einen weiteren Schritt hinzufügen, wenn wir weiter gehen wollen. + Wenn man etwas tun will, sollte man es gar nicht tun. Wenn wir etwas tun, sollten wir es auch umgekehrt tun. Und die Frage ist nicht, was wir bekommen werden - sondern wo wir das alles zählen sollen!
Einen eigenen genetischen Algorithmus erstellen? Das ist eine Menge Arbeit, die bereits im internen Tester erledigt wird. Ich glaube, Metacquotes hat mehr als hundert Stunden in die Entwicklung dieses Systems investiert.
Und wir brauchen eine Menge Ressourcen, und das alles aus dem Grund, dass 80 % aller Berechnungen aufgrund der Art und Weise, wie wir mit Agenten arbeiten, umsonst sind. D.h. wenn wir nach den ersten drei Tagen wissen, dass das Ergebnis schlechter sein wird als bei einem Igel, werden wir aus irgendeinem Grund bis zum Ende weitertesten.
Ich löse dieses Problem folgendermaßen: Wenn während des Tests der Drawdown 60 % erreicht, wird ExpertRemove() beendet; Wenn dieser Drawdown am dritten Tag auftritt, wird der Rest des Zeitintervalls mit diesen Parametern nicht berechnet. Dadurch werden die Berechnungen lediglich beschleunigt.
Es scheint mir, dass Volking dabei helfen sollte, ein "Kriterium für die Auswahl einer der Optimierungsvarianten (eines Gewinnsatzes), die verwendet werden soll, zu definieren.
Igor Volodin Hundert Stunden? Wir haben vor etwa zehn Jahren an der Universität ein Laborexperiment geschrieben, das ist gar nicht so kompliziert.
Nun, ich bin ein autodidaktischer Programmierer. Ich werde nicht widersprechen - Sie wissen es besser.)
Ich löse dieses Problem folgendermaßen: Wenn während des Tests der Drawdown 60 % erreicht, wird ExpertRemove() beendet; Wenn dieser Drawdown am dritten Tag auftritt, wird der Rest des Zeitintervalls mit diesen Parametern nicht berechnet. Dadurch werden die Berechnungen lediglich beschleunigt.
Ich denke, Volking sollte dabei helfen, das "Kriterium für die Auswahl einer der Optimierungsvarianten (die Gewinnermenge), die wir durchführen werden" zu bestimmen.Glauben Sie mir, dass Verstehen = gleichbedeutend mit Freisetzung ist. Ich habe 2014 ein Gitter von methaquets gekauft, nur um dieses Problem zu lösen. Und ich musste dem Agenten eine Menge unnötiger Informationen schicken, weil ich nicht mit ihm sprechen konnte.
Ja, es gibt eine Antwort, aber die Antwort wird geben - alles schlecht, wenn Sie nicht geben, Einzelheiten.
Zum Beispiel haben wir hier eine Strategie und senden nur das Stop Level über WF - das ist nicht korrekt. Wir sollten eine möglichst allgemeine Variante senden.
Wir sollten noch einen weiteren Schritt hinzufügen, wenn wir weiter gehen wollen. + Wenn man etwas tun will, sollte man es gar nicht tun. Wenn wir etwas tun, sollten wir es auch umgekehrt tun. Und die Frage ist nicht, was wir bekommen, sondern wo wir das alles zählen sollen!
Das Raster (Cloud) ist für etwas anderes optimiert, es ist, als würde man ein Mikroskop benutzen, um Nägel einzuschlagen. Um es richtig zu nutzen, müssen Sie die GA-Suche viele Male mit Weiterleitern durchführen. Die Weiterleiter sollten genau erfasst werden, und aus den Aufzeichnungen können Sie dann das gesamte Bild rekonstruieren.
Die Cloud ist für eine einmalige Optimierung gedacht, da sie lange braucht, um sich aufzuwärmen, aber wenn das Netz hochgefahren ist, wird es schnell alles berechnen und dann wieder herunterfahren. Bei jedem Startup wird es eine Startup-Bereitschaft geben, und es gibt viele solcher Mikrostarts in WF.
Solange MQ WF nicht intern implementiert, gibt es nichts zu bemängeln, ohne zu verstehen, wie die verwendete Ressource funktioniert. Es ist einfacher, einen eigenen GA zu schreiben, einen eigenen Tester (den man mit Indikatoren vereinfachen kann, wie TheXpert sagte), und WF darin zu implementieren.
Hundert Stunden? Vor etwa zehn Jahren haben wir an der Universität Implementierungen für Labore geschrieben, da ist nichts Kompliziertes dabei.