Maschinelles Lernen im Handel: Theorie, Modelle, Praxis und Algo-Trading - Seite 2402

[Alexander Ivanov]

Vladimir Baskakov:
Es ist so viel geschrieben worden, dass man einem Staubsauger das Handeln beibringen könnte. Wo ist das Ergebnis?

Hallo! Sie wurde vor langer Zeit erstellt.

https://www.mql5.com/ru/blogs/post/219729

https://www.mql5.com/ru/code/10289

[Mikhail Mishanin]

Evgeni Gavrilovi:

Ist es realistisch, einen solchen Algorithmus für den Aktienmarkt zu entwickeln?

https://hightech.plus/2021/04/30/algoritm-mashinnogo-obucheniya-samostoyatelno-izuchaet-zakoni-kvantovih-sistem

Ganz einfach.

[Valeriy Yastremskiy]

Evgeni Gavrilovi:

Ist es realistisch, einen solchen Algorithmus für den Aktienmarkt zu entwickeln?

https://hightech.plus/2021/04/30/algoritm-mashinnogo-obucheniya-samostoyatelno-izuchaet-zakoni-kvantovih-sistem

Das ist Blödsinn, kein Artikel. Noch nicht. Für ein Unternehmen mit mehr als 10 Beschäftigten in einer Bäckerei ist es schwer vorherzusagen, und auch für 100 Beschäftigte in einem Sägewerk... Und wir haben auch nicht das Schicksal eines Kindes erfahren....

[Evgeni Gavrilovi]

Mikhail Mishanin:

Einfach.

Können Sie mir ein Beispiel nennen?)

[mytarmailS]

Alexander Iwanow:

Hallo! Das gibt es schon seit langem.

https://www.mql5.com/ru/blogs/post/219729

https://www.mql5.com/ru/code/10289

Ahahahahaha...

[Maxim Dmitrievsky]

Er war wahrscheinlich der Stärkste zum Zeitpunkt von '14. Zumindest in diesem Forum :)

[LUIS ALBERTO BIANUCCI]

Es gibt einige ungelöste Probleme auf dem Währungs- oder Aktienmarkt. Es ist nicht schwer, ein neuronales Netz der Art, die Sie in Python oder sogar in mt4 benötigen, zu schreiben, der Unterschied wäre die Menge an Code, die Sie schreiben müssen. Zweifellos würde es anfangs gut funktionieren, aber nach einer Weile, wenn sich die Marktbedingungen ändern, muss es optimiert werden, und es ist notwendiger, das Netz jedes Mal zu optimieren, wenn es Neuigkeiten gegen den Trend gibt, die Arbeit danach einzustellen und es beim nächsten Mal zu optimieren. Das Risiko der Überoptimierung. Daraus folgt, dass neuronale Netze einige Stunden vor wichtigen Nachrichten anhalten und sich dann einige Stunden nach den Nachrichten selbst optimieren sollten, aber hier ist die Programmierung äußerst schwierig.

[Viktor Zhuravlev]

LUIS ALBERTO BIANUCCI:

Es gibt einige ungelöste Probleme auf dem Währungs- oder Aktienmarkt. Es ist nicht schwer, ein neuronales Netz der Art, die Sie in Python oder sogar in mt4 benötigen, zu schreiben, der Unterschied wäre die Menge an Code, die Sie schreiben müssen. Zweifellos würde es anfangs gut funktionieren, aber nach einer Weile, wenn sich die Marktbedingungen ändern, muss es optimiert werden, und es ist notwendiger, das Netz jedes Mal zu optimieren, wenn es Neuigkeiten gegen den Trend gibt, die Arbeit danach einzustellen und es beim nächsten Mal zu optimieren. Das Risiko der Überoptimierung. Daraus folgt, dass neuronale Netze einige Stunden vor wichtigen Nachrichten anhalten und sich dann einige Stunden nach den Nachrichten selbst optimieren sollten, aber hier ist die Programmierung äußerst schwierig.

Ich danke Ihnen! Auf dich haben wir 2400 Seiten gewartet!!!

[pips]

Victor:

Ich danke Ihnen! Auf dich haben wir 2400 Seiten gewartet!!!

Ein Lachen, ja. Keinerlei Vertrauen))

[Mikhail Mishanin]

Evgeni Gavrilovi:

Darf ich Ihnen ein Beispiel nennen?)

Beispiel für was?