Maschinelles Lernen im Handel: Theorie, Modelle, Praxis und Algo-Trading - Seite 2124

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mytarmailS:

Wie Ivakhnenko das Splitting empfiehlt, damit das Modell richtig lernt

http://www.ievbras.ru/ecostat/Kiril/Library/Book1/Content393/Content393.htm

Das reicht nicht aus, denn später können Sie neue Daten aus einer völlig anderen Verteilung erhalten.

Ich habe solche Dinge schon vor langer Zeit in alten Bots gemacht.

 
Maxim Dmitrievsky:

Das reicht nicht aus, denn dann haben Sie möglicherweise neue Daten aus einer völlig anderen Verteilung.

Das habe ich schon vor langer Zeit in alten Bots gemacht.

Ich stimme zu...

Übrigens ist es ein cooles Buch, sowjetische Schule eben, und es steht alles drin, Bäume, Netze, RSA, Simulation und Hypothetik, und das auf Russisch

 
mytarmailS:

Wie Ivakhnenko das Splitting empfiehlt, damit das Modell richtig lernt

http://www.ievbras.ru/ecostat/Kiril/Library/Book1/Content393/Content393.htm

Empfohlene Literatur: [ Ivakhnenko, 1969, 1982; Ivakhnenko, Lapa, 1971; Ivakhnenko et al., 1976; Brusilovsky, 1987; Ivakhnenko, Jurachkovsky, 1987; Rosenberg et al., 1994 ].

? aktuelles Lesen ))))

Ibid , Anfang des Werks:

http://www.ievbras.ru/ecostat/Kiril/Library/Book1/Content0/Content0.htm#Ref

Eine Analyse einer Vielzahl von Memen, die sich in ihrer Konstruktion ähneln, von V.P. Leonov [URL= http://www.biometrica.tomsk.ru/lis.htm - (Uniform Resurse Locator) - Uniform Resource Locator; so werden die Verweise in der Liste der Verweise gekennzeichnet, die von den Adressen im Internet ohne Angabe des Jahres der Veröffentlichung präsentiert werden], bestätigt die von V. V. geäußerten Ideen. Nalimov [1989] über die probabilistische Verteilung von Bedeutungen. Die folgenden traditionellen Transformationen von Memen im akademischen Bereich können hervorgehoben werden:

  • Da sich heterogene Meme auf demselben Medium befinden, steigt die Wahrscheinlichkeit, dass sie grundlegend neue Kombinationen hervorbringen, die sich potenziell zu einer konstruktiven wissenschaftlichen Hypothese formen können (das auf dem Davoser Forum verkündete Prinzip der "gegenseitigen Befruchtung durch Ideen");

  • der Prozess des semantischen Engineerings bringt Meme mit einer komplexen Konstruktion hervor, die nicht immer eine hinreichend genaue und zuverlässige Darstellung der Bedeutung der Konzepte und Begriffe erlauben, die die Autoren mit ihrer Hilfe zu beschreiben versuchen (in ihrer Sprache und ihrem Stil ähneln solche Beschreibungen oft den berühmten Werken von Andrei Platonov "Kotlovan" und "Chevengur");

  • ein düsteres (wenn auch harmloses) Bild bieten lange Karawanen dogmatischer Meme, die die Form von Appellen an das Zentralkomitee der KPdSU anlässlich eines sozialistischen Feiertags haben und magische Beschwörungsformeln darstellen, die den Autoren zufolge als "Passierschein für die Wissenschaft" dienen (kaum ein ökologisches Werk kommt ohne die Erwähnung des komplexen Charakters der Interaktion zwischen den Bestandteilen von Biozönosen oder der Notwendigkeit eines systemischen Ansatzes zu deren Untersuchung aus, obwohl die Autoren oft nicht den geringsten Versuch unternehmen, diese Komplexität hervorzuheben oder systematisch zu untersuchen)

  • Manchmal kommt es zu einem semantischen Bruch im Begriff, nach dem die einzelnen Teile des Begriffs wie Viren ein Eigenleben führen und Teile der von ihnen getragenen Informationen in andere Kontexte übertragen, und die Bedeutung des früheren Teils wird durch die Bedeutung des neuen Ganzen übernommen (dies kann den Prozess der Schaffung neuer Begriffe umfassen, unter denen sich rein spekulative Konzepte verbergen, und die Wiederentdeckung von Regelmäßigkeiten, die in anderen Forschungszweigen seit langem verwendet werden, unter einem neuen Gewand und endlose "Terminologiekriege");

  • "Camouflage-Memes" sind sinnlose und absurde Ausdrücke, die Kombinationen von Begriffen sind, die für die Autoren klangvoll und unklar sind - Klischees, die aus anderen Veröffentlichungen entliehen wurden und die notwendig sind, um das Hauptziel zu erreichen - der Arbeit wissenschaftliches "Gewicht" zu verleihen (die Verwendung von Computern und Statistiken wird oft zu einer "rituellen Camouflage"-Komponente, die dazu dient, die Bedeutung und das Gewicht der Arbeit künstlich zu erhöhen).




Lesen Sie das wirklich?

 
mytarmailS:

Ich stimme zu...

Übrigens, es ist ein cooles Buch, sowjetische Schule wie es ist, und alles ist da, sowohl Holz und Netze und rsa und in klarem Russisch

tolles Buch, für Anfänger in der MO ist es das beste

 
Igor Makanu:

? aktuelles Lesen ))))

den Beginn des Werks:

http://www.ievbras.ru/ecostat/Kiril/Library/Book1/Content0/Content0.htm#Ref


Lesen Sie das wirklich?

http://gmdh.net/articles/theory/bookInductModel.pdf

Der große Vorteil ist, dass lineare Modelle immer zu einem lokalen Minimum konvergieren. Deshalb ist die Methode immer noch gültig.

 
Igor Makanu:

? aktuelles Lesen ))))

den Beginn des Werks:

http://www.ievbras.ru/ecostat/Kiril/Library/Book1/Content0/Content0.htm#Ref

Lesen Sie das wirklich?

Was ist los?

Maxim Dmitrievsky:

Es ist ein großartiges Buch, für Anfänger in der iO ist es perfekt.

gut
 
mytarmailS:

Wie Ivakhnenko das Splitting empfiehlt, damit das Modell richtig lernt

http://www.ievbras.ru/ecostat/Kiril/Library/Book1/Content393/Content393.htm

Dies funktioniert nicht bei Zeitreihen. Es ist eine Analogie zum Rühren eines Zuges mit einem Test. Es wird eine Vorschau auf die Punkte geben, die nebeneinander liegen.

 
elibrarius:

Bei Zeitreihen funktioniert das nicht. Es ist eine Analogie, wenn man einen Auszubildenden mit einer Prüfung verwechselt. Es wird ein Blick auf die nebeneinander liegenden Punkte geworfen.

Wenn Sie die Autokorrelation der Merkmale entfernen, ist alles in Ordnung.

 
elibrarius:

Bei Zeitreihen funktioniert das nicht. Es ist eine Analogie, wenn man einen Auszubildenden mit einer Prüfung verwechselt. Es wird ein Blick auf die nebeneinander liegenden Punkte geworfen.

Ja, ich verstehe, aber der Punkt an sich ist gut, getrennt nicht nur durch statistische Eigenschaften und gleichmäßig über Test und Spur

 
Maxim Dmitrievsky:

wenn Sie die Autokorrelation der Merkmale entfernen, wird es funktionieren

Wenn alle Punkte aus dem Test und dem Zug in einer gemeinsamen Liste (nach einem bestimmten Muster geordnet) aufgeführt sind, bedeutet dies, dass sie gemischt werden. So habe ich das verstanden. Der Test sollte in keiner Weise mit der Spur vermischt werden.

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