Maschinelles Lernen im Handel: Theorie, Modelle, Praxis und Algo-Trading - Seite 1992
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Ich spreche von Python, ich kann deinen eigenen Code nicht in dieser Wundersprache für Heterosexuelle ausführen).
Ich werde in Python schreiben, aber ich muss den Code zuerst ausführen))
Versuchen Sie es zuerst mit dem Debugger.
Es wird eine Konfigurationsdatei für Sie erstellt
♪ Then try just running ♪
Hallo zusammen!
Wenn jemand etwas Zeit hat, kann er die Zeitreihen mit neuronalen Netzen auf Vorhersagbarkeit prüfen.
Da ich nichts von diesen Ns verstehe und es sonst niemanden gibt, den ich fragen könnte... Ich danke Ihnen!
So sieht die Serie aus (beigefügt)
Der letzte Zeitwert steht am Anfang der Datei, der älteste am Ende.
Hallo zusammen!
Wenn jemand etwas Zeit hat, kann er die Zeitreihen mit neuronalen Netzen auf Vorhersagbarkeit prüfen.
Da ich nichts von diesen Ns verstehe und es sonst niemanden gibt, den ich fragen könnte... Ich danke Ihnen!
So sieht die Serie aus (beigefügt)
Der letzte temporäre Wert steht am Anfang der Datei, der älteste am Ende.
Hallo zusammen!
Wenn jemand etwas Zeit hat, kann er die Zeitreihen mit neuronalen Netzen auf Vorhersagbarkeit prüfen.
Da ich nichts von diesen Ns verstehe und es sonst niemanden gibt, den ich fragen könnte... Ich danke Ihnen!
So sieht die Serie aus (beigefügt)
Der letzte temporäre Wert am Anfang der Datei, der älteste am Ende.
zu den fünf vorherigen Werten:
60%ige Genauigkeit
für die 10 vorherigen Werte liegt die Genauigkeit bei 50 %.
bei der 3. ist die Genauigkeit 57
Ursprünglich blau, Vorhersage orange. Letzte 300 Werte
gegenüber den fünf vorherigen Werten:
60%ige Genauigkeit
auf 10 vorherige Werte verschlechtert sich, Genauigkeit 50
bei der 3. ist die Genauigkeit 57
Blaue Grundlinie, orangefarbene Vorhersage. Die letzten 300 Werte.
Etwas, das ich nicht verstehe. Wie kann ein Regressionsmodell Schätzungen in Prozenten vornehmen? Sie sollte in absoluten Werten angegeben werden.
Hier ist die Hilfe, die ich gefunden habe https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LinearRegression.html :
D.h. es sollte nicht in Prozentwerte umgerechnet werden, da negative Werte möglich sind. Nur ein Koeffizient.
Etwas, das ich nicht verstehe. Wie kann ein Regressionsmodell Schätzungen in Prozenten vornehmen? Sie muss in absoluten Werten angegeben werden.
Logarithmen
Ich verstehe etwas nicht. Wie kann ein Regressionsmodell Schätzungen in Prozenten vornehmen? Sie muss in absoluten Werten angegeben werden.
Hier ist eine Referenz, die unter https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LinearRegression.html zu finden ist:
D.h. er sollte nicht in einen Prozentsatz umgerechnet werden, da negative Werte möglich sind. Es ist nur ein Koeffizient.
Negativ ist ein umgekehrtes Verhältnis. Es ist schwierig, sich ein solches Modell vorzustellen
Grüße an alle! Hier ist ein einfaches System zur Animation von Parameteränderungen in Ihren Systemen. Praktisch für die Fehlersuche oder Beobachtung von RL-Systemen.
Es besteht aus zwei Skriptensave_csv.py und animation.py
Das Ganze funktioniert folgendermaßen.
Fügen Sie den Inhalt des Skripts save_csv.py vorläufig bei sich selbst ein. Wenn die Funktion aufgerufen wird, speichert sie Ihre Variablen in einer Datei mit der Erweiterung .csv.
Führen Sie das Skript animation.py aus
Starten Sie dann Ihr System, und die Animation wird ausgeführt.
Das Skript animation .py kann während der Suche nach einer Halle eingeschaltet bleiben.
abgezockt von
https://www.youtube.com/watch?v=Ercd-Ip5PfQ
negativ ist ein umgekehrtes Verhältnis. Es ist schwer vorstellbar, dass ein solches Modell
mehr ist weniger als eins) und wissen Sie, wie schwierig es ist, einen Einheitskreis zu erklären? Es müsste mehr als ein Kreis gezogen werden... Du bist zwar definitiv nicht youche)))), aber es ist noch nicht alles verloren))))
mehr weniger als eins) und wissen Sie, wie schwierig es ist, einen Einheitskreis zu erklären? Es müsste mehr als ein Kreis gezogen werden... Du bist zwar definitiv kein Stöpsel)))), aber es ist noch nicht alles verloren))))
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