Maschinelles Lernen im Handel: Theorie, Modelle, Praxis und Algo-Trading - Seite 3379
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Auch hier ist die Fitnessfunktion eine Methode zur Modellschätzung. Die Robustheit des Modells hängt davon ab, welche Fitnessfunktion für die Schätzung der Robustheit gewählt wird.
Die Robustheit kann auch als eine Schätzung des Modells betrachtet werden. Die Robustheit ist die Bewertung des Modells hinsichtlich seiner Fähigkeit, neue Daten zu verarbeiten, d. h. sie ist die zu maximierende Fitnessfunktion.
Ich glaube nicht, dass es sich hierbei um sehr komplexe Konzepte handelt, die schwer zu verstehen sind, umso erstaunlicher ist es, wie viele Missverständnisse es zu diesem Thema gibt.
Die Bewertungen, die Fitnessfunktionen, können gestaffelt sein, wobei jede Stufe separate Metriken kontrolliert. Aber aus irgendeinem Grund nehmen viele Menschen die Fitnessfunktion als etwas Zusammengefasstes, "ganz oben", wahr.
Unbestimmte Begriffe sind böse))))))
Auch hier ist die Fitnessfunktion eine Methode zur Modellschätzung. Die Robustheit des Modells hängt davon ab, welche Fitnessfunktion für die Schätzung der Robustheit gewählt wird.
Die Robustheit kann auch als eine Schätzung des Modells betrachtet werden. Die Robustheit ist die Bewertung des Modells hinsichtlich seiner Fähigkeit, mit neuen Daten zu arbeiten, d. h. sie ist die zu maximierende Fitnessfunktion.
Ich glaube nicht, dass es sich hierbei um sehr komplexe Konzepte handelt, die schwer zu verstehen sind, umso erstaunlicher ist es, wie viele Missverständnisse es zu diesem Thema gibt.
Die Bewertungen, die Fitnessfunktionen, können gestaffelt sein, wobei jede Stufe separate Metriken kontrolliert. Aber aus irgendeinem Grund nehmen viele Menschen die Fitnessfunktion als etwas Zusammengefasstes, "ganz oben", wahr.
Stört es Sie, dass Sie auf meinen Code eines Beispiels für eine Fitnessfunktion - und davon gibt es Hunderte - wieder mit einem Haufen Wörter antworten?
Und auch niemand ist verwirrt, wie ein Optimierungsalgorithmus Top-3 oder sogar Top-1 in der Welt, allgemein anerkannt und bekannt wie PSO hat er am Ende der Bewertung, und einige wissen-Namen, über die niemand gehört hat, wie graue Wölfe, Unkraut, etc.)
Haben Sie das? Brechen Sie Ihre gewohnten Muster, wenn Sie sich Tests ansehen?
Machen Sie selbst etwas Ähnliches, schreiben Sie einen Code in MQL5 für die bekanntesten Algorithmen, beschreiben und erklären Sie, wie Ihr Code funktioniert, und stellen Sie dann die Ergebnisse der Tests ein, so dass jeder diese Tests reproduzieren kann.
Dann werden wir darüber sprechen, welche Fragen jeder stellen sollte und warum.
Im Moment sind Sie nur müßiges Geschwätz ohne Grund.
Ich nehme diese Bewertung nicht als Bewertung, weil nicht klar ist, von wem sie geschrieben wurde, sondern nur Algorithmen in mql kopiert und an einige Funktionen angepasst wurden. Und in der Realität sind die Formen der zu optimierenden Flächen sehr unterschiedlich und es kann Nuancen geben.
Entweder wurden seine Algorithmen falsch implementiert oder das Experiment wurde falsch durchgeführt oder beides.