Maschinelles Lernen im Handel: Theorie, Modelle, Praxis und Algo-Trading - Seite 3373
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Völlig einverstanden, aber es scheint viel schneller zu funktionieren als ada, das hat mich motiviert, es zu versuchen.
Was bedeutet das: läuft schneller
Auf die gleichen Daten gibt das Ergebnis früher, und deutlich. Yandex Werbetreibende sind sehr gern posten Vergleiche.
Auf den gleichen Daten, das Ergebnis ist früher, und zwar deutlich. Werbetreibende von Yandex sind sehr gern Vergleiche zu posten.
Was heißt das: Bei gleichen Daten ist das Ergebnis früher? Das kann man interpretieren, wie man will, und das ist schon das zweite Mal, dass ich Sie frage.
Du formulierst deine Gedanken wie einDrittklässler, du ver stehst gar nichts.
Wollen Sie die Geschwindigkeit des Lernens?
Brauchen Sie die Geschwindigkeit der Vorhersage?
Wenn ersteres, warum dann überhaupt mit Boosts?
Was bedeutet das: Bei denselben Daten ist das Ergebnis früher??? kann auf jede Weise interpretiert werden, und dies ist das zweite Mal, dass ich diese Frage stelle.
Du formulierst deine Gedanken wie einDrittklässler, du ver stehst gar nichts...
Wollen Sie die Geschwindigkeit des Lernens?
Brauchen Sie die Geschwindigkeit der Vorhersage?
Wenn ja, warum sollten Sie sich überhaupt mit Boosts beschäftigen?
Damit Sie die Kontrolle behalten, drehe ich den Spieß um: Sie stellen Fragen wie ein Erstklässler: Sie müssen EINEN Wert vorhersagen - wen interessiert da schon die Geschwindigkeit? Aber das Training ist eine andere Sache, besonders wenn es bei jedem Schritt neu trainiert wird.
Der Arbeitstag ist vorbei. Das war's.
Damit Sie die Kontrolle behalten, drehe ich den Spieß um: Sie stellen Fragen wie ein Erstklässler: Sie müssen EINEN Wert vorhersagen - wen interessiert da schon die Geschwindigkeit? Aber Lernen ist eine andere Sache, vor allem wenn es bei jedem Schritt neu trainiert wird.
Der Arbeitstag ist vorbei. Das war's.
Nun, es ist nur in Ihrem Kopf, dass jeder das braucht, was Sie brauchen, und niemand das braucht, was Sie nicht brauchen, in Wirklichkeit ist es anders.
Wenn Sie schnell lernen müssen, was sind dann die Booster? Sie könnten anfangen, neuronale Netze mit Minibatches zu trainieren.
So, zwei Seiten leichte Boosts, aber in der Tat muss er schnell lernen, und das alles, weil er die Aufgabe nicht formulieren kann, auch für sich selbst.
Auf den gleichen Daten, das Ergebnis ist früher, und zwar deutlich. Werbetreibende von Yandex sind sehr gern Vergleiche zu posten.
Damit Sie die Kontrolle behalten, drehe ich den Spieß um: Sie stellen Fragen wie ein Erstklässler: Sie müssen EINEN Wert vorhersagen - wen interessiert da schon die Geschwindigkeit? Aber Lernen ist eine andere Sache, vor allem wenn es bei jedem Schritt neu trainiert wird.
Der Arbeitstag ist vorbei. Das war's.
Ich würde natürlich jede einzelne dieser Zeilen in Stein meißeln.
Für die Nachwelt.
Aber ich habe einen vagen Zweifel.
Was ist der eine Wert?
Wie auf einer X-Skala? Oder einer Y-Skala?
Oder Kaufen, Verkaufen?
P.Z.
Wie man es auch dreht und wendet, all diese Werte sind nicht konstant.
Sie sind alle Zeitvariablen.
P.Z..
Oder weiß es Proffesore besser?
Der Arbeitstag ist vorbei. Das war's.
Ich frage mich, ob irgendjemand diesen endlosen Strom von Artikeln mit dem Titel "Neuronale Netze sind einfach" liest?
Vor einiger Zeit gab es einen Artikel, in dem argumentiert wurde, dass NS nicht gut für tabellarische Daten sind, und wir haben es mit ihnen zu tun, und besser geeignet für Bilder, Parsing Text ......
Darüber hinaus NS aufgrund ihrer Schichten, perseptrons sind extrem schwierig zu bedienen.