Maschinelles Lernen im Handel: Theorie, Modelle, Praxis und Algo-Trading - Seite 3230
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MetaQuotes-Demo.
Wir führen seit 2006 Meisterschaften durch und wissen sehr genau, dass jede Meisterschaft unter idealen Bedingungen (z.B. Demoserver) zu einem nutzlosen Unterfangen verkommt, wenn Scalper zugelassen werden. Andere vernünftige Strategien sind sofort am Ende.
Deshalb haben wir die Scalper immer entfernt, um den Teilnehmern einen mehr oder weniger ruhigen Wettbewerb zu ermöglichen.
Das Ziel ist nicht, einem anderen Scalper leichtes Geld zu geben. Das Ziel ist es, eine aktivere Entwicklung von seriösen maschinellen Lernmodellen und deren Anwendung in MQL5 anzuregen.
Ich empfehle, die Welt nicht aus dem Blickwinkel der eigenen Person und der persönlichen Optimierungsstrategien zu betrachten. Ich habe gleich auf die Funktion der Meisterschaftsoptimierung hingewiesen.
Geschichte der automatisierten Handelsmeisterschaften.
Betrüger werden per Gesetz verboten.
Das Ziel ist klar formuliert - die Entwicklung von ML-Modellen für den Handel zu stimulieren, und nicht eine Gelegenheit zu geben, Geld in der alten Weise zu machen, gießen banal Scalpers unter dem Deckmantel der Modelle und so weiter.
Das Ziel ist nicht, einem anderen Scalper leichtes Geld zu geben.
Das ist es ja, Ihre Vorstellungen von den Schwarzhändlern gibt es immer noch, das war vor N Jahren. Damals waren die Ineffizienzen in der Tat einfach wild. In der Zwischenzeit hat sich einiges geändert. Wie auch immer.
Man muss es sowieso über ONNX machen, so geht das nicht
Gleichzeitig wird es möglich sein, die Ergebnisse von echten MOShnikovs (die neuronale Netze verwenden) zu sehen, nicht von Stammgästen dieses Themas. Das ist vom pädagogischen Standpunkt aus gesehen sehr wichtig. Mir zum Beispiel fehlen Vorbilder und der Austausch mit Praktikern.Das ist es ja, Ihre Vorstellungen von den Schwarzhändlern gibt es immer noch, das war vor N Jahren. Damals waren die Ineffizienzen in der Tat einfach wild. In der Zwischenzeit hat sich einiges geändert. Wie auch immer.
Ich denke, es könnte eine Anti-MO-Werbung sein, wenn einfache Methoden (oder nicht einfache, aber ohne MO) gewinnen. obwohl ich sehr an die Aussicht auf MO glaube.
ZY*. Wenn z.B. adaptive Systeme mit Auto-Optimierung, aber ohne neuronale Netze in Reinform teilnehmen, ist das nicht interessant? - ist MO in diesem Zusammenhang nicht eine Auswahl von Parametern (Gewichte, Koeffizienten) eines Modells? es wäre umso interessanter, "lebende" Systeme zu sehen, die "on the fly" trainiert werden, nicht nur auf der Grundlage der Geschichte (einige von ihnen werden natürlich das Glück haben, Preise zu gewinnen, da sie formal "ernsthafte Machine-Learning-Modelle" sind).
ZZY**. "der Abend hört auf, dunkel zu sein" - sehr interessant, was dabei herauskommen wird, schließlich interessiert es Sie, fxsaber, nicht wahr? - und ich auch)))))
* und ** - laute Gedanken.
Ignorieren Sie bitte nicht die eigentliche Frage. Was werden die Prädiktoren in der Vorlage sein? Oder soll das Modell nur für OHLCV erstellt werden?
Im Wesentlichen wird alles sein, sobald wir die Bedingungen des Wettbewerbs ausgearbeitet haben - es ist eine riesige Arbeit.
Können Sie mir bitte sagen, ob der R-Port fertig ist?
Ich meine, wir brauchen nicht zu warten.
Können Sie mir bitte sagen, ob der R-Port fertig ist?
Ich meine, wir brauchen nicht zu warten.
Können Sie mir bitte sagen, ob der R-Port fertig ist?
Ich meine, wir brauchen nicht zu warten.