Maschinelles Lernen im Handel: Theorie, Modelle, Praxis und Algo-Trading - Seite 2620
Sie verpassen Handelsmöglichkeiten:
- Freie Handelsapplikationen
- Über 8.000 Signale zum Kopieren
- Wirtschaftsnachrichten für die Lage an den Finanzmärkte
Registrierung
Einloggen
Sie stimmen der Website-Richtlinie und den Nutzungsbedingungen zu.
Wenn Sie kein Benutzerkonto haben, registrieren Sie sich
gibt es eine fertige
https://github.com/fernandodelacalle/adv-financial-ml-marcos-exercises
Was gibt es zu zählen? 200 Modelle in 5 Minuten können auf einem Mac gelernt werden, es ist wie Intel 9
Es ist mir egal, ob es tausend Modelle gibt, wenn sie sich die letzten 10 Kerzen ansehen, ist es nutzlos, selbst wenn es sich um den GPT-3 mit all seinen Innereien handelt.
Der Generator ist da, die Umsetzung fehlt und der Strom ...
Es ist mir egal, ob es tausend Modelle gibt, wenn sie sich die letzten 10 Kerzen ansehen, ist es nutzlos, selbst wenn es ein GPT-3 mit allem Drum und Dran ist.
Es gibt einen Generator, es gibt keine Umsetzung und es gibt keinen Strom...
Sie können die Vorzeichen während des Lernprozesses je nach den Bedingungen ändern.
es funktioniert nicht, es ist primitiv...
Egal, wie viele Federn man einem Igel einpflanzt, er wird kein Vogel.
Dafür gibt es nur einen Weg: die Regeln zu lernen.
Die Regeln sind nicht die, die in Forrests und Boosts stehen, wie X>0.1 & X2<0.003... es handelt sich um Näherungsregeln, sie sind genauso nutzlos wie jede Regression, sie funktioniert nur für Tabellendaten, nicht für uns
Und Regeln, die als wissens- und ereignisgesteuerte Regeln bezeichnet werden und nicht mit Indizes verbunden sein können.
event1...... event2...... event3.....
event1................event2...................event3
event1.event2......event3.
ein Ereignis ist eine Regel untergeordneter Ordnung
eine signifikante Abfolge von Ereignissen ist eine vollwertige Regel
ein Pool von vollständigen Regeln ist ein TS.
Dies ist der einzige Algorithmus, mit dem Sie die TK von Personen auf dem Markt aufdecken können, und kein anderer
Die automatische Generierung und Überprüfung vollwertiger Regeln ist eine praktische "grammatische Regression", ein Algorithmus, der mit Hilfe eines genetischen Algorithmus den Code selbst schreibt.
Ob Sie es glauben oder nicht, wenn Sie weiter handeln, werden Sie das erreichen, es ist nur eine Frage der Zeit.
es wird nicht funktionieren, es ist primitiv...
Egal, wie viele Federn man einem Igel einpflanzt, er wird kein Vogel.
Dafür gibt es nur einen Weg: die Regeln zu lernen.
Die Regeln sind nicht die, die in Forrests und Boosts stehen, wie X>0.1 & X2<0.003... es handelt sich um Näherungsregeln, sie sind genauso nutzlos wie jede Regression, sie funktioniert nur für Tabellendaten, nicht für uns
Und Regeln, die als wissens- und ereignisgesteuerte Regeln bezeichnet werden und nicht mit Indizes verbunden sein können.
event1...... event2...... event3.....
event1................event2...................event3
event1.event2......event3.
ein Ereignis ist eine Regel untergeordneter Ordnung
eine signifikante Abfolge von Ereignissen ist eine vollwertige Regel
ein Pool von vollständigen Regeln ist ein TS.
Dies ist der einzige Algorithmus, den Sie verwenden können, um die TK von Personen auf dem Markt zu ermitteln, und kein anderer
Die automatische Generierung und Überprüfung vollwertiger Regeln ist eine praktische "grammatische Regression", ein Algorithmus, der einen genetischen Algorithmus verwendet, um den Code selbst zu schreiben.
Ob Sie es glauben oder nicht, wenn Sie weiter handeln, werden Sie dazu kommen, es ist nur eine Frage der Zeit.
Wenn ich das richtig verstehe, ist das eine ziemlich starke Idee. Was das "Wie" betrifft, so verstehe ich die Idee einfach nicht. Sie können bruteforce - wie verschiedene Größen von Fenstern, markieren Sie, was hier die Ereignisse genannt wird. Dann muss ich sie irgendwie aus dem Raum der verschiedenen Fenster in den Raum der Ereignisse verschieben. Ich habe es noch nicht ausprobiert, vielleicht ist es rechnerisch nicht so schwierig.
es funktioniert nicht, es ist primitiv...
Egal, wie viele Federn man einem Igel einpflanzt, er wird kein Vogel.
Dafür gibt es nur einen Weg: die Regeln zu lernen.
Die Regeln sind nicht die, die in Forrests und Boosts stehen, wie X>0.1 & X2<0.003... dies sind Näherungsregeln, sie sind genauso nutzlos wie jede Regression, sie funktionieren nur für Tabellendaten, nicht für uns
Und Regeln, die als wissens- und ereignisgesteuerte Regeln bezeichnet werden und nicht mit Indizes verbunden sein können.
event1...... event2...... event3.....
event1................event2...................event3
event1.event2......event3.
ein Ereignis ist eine Regel untergeordneter Ordnung
eine signifikante Abfolge von Ereignissen ist eine vollwertige Regel
ein Pool von vollständigen Regeln ist ein TS.
Dies ist der einzige Algorithmus, mit dem Sie die TK von Personen auf dem Markt aufdecken können, und kein anderer
Die automatische Generierung und Überprüfung vollwertiger Regeln ist eine praktische "grammatische Regression", ein Algorithmus, der mit Hilfe eines genetischen Algorithmus den Code selbst schreibt.
Ob Sie es glauben oder nicht, wenn Sie weiter handeln, werden Sie dazu kommen, es ist nur eine Frage der Zeit.
Was sind also die Regeln, an die man sich halten muss, um was zu erzeugen? Nennen Sie einfach ein paar Beispiele und ich schreibe Sie auf.
Ich werde Ihnen später mitteilen, wie ich die Regelerstellung sehe, denn ich werde hier ein wenig überrannt.