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![Indikatoren](https://c.mql5.com/i/code/indicator.png)
Klasse zum Zeichnen des Stochastic unter Verwendung des Ringbuffers - Indikator für den MetaTrader 5
- Ansichten:
- 810
- Rating:
- Veröffentlicht:
- 2016.05.13 14:10
- Aktualisiert:
- 2016.11.22 07:34
-
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Beschreibung
Die Klasse CStochasticOnRingBuffer wurde zur Berechnung des technischen Indikators Stochastic Oszillator (Stochastic Oszillator) mit Hilfe des Algorithmus des Ringbuffers entworfen.
Deklaration
class CStochasticOnRingBuffer
Titel
#include <IncOnRingBuffer\CStochacticOnRingBuffer.mqh>
Die Datei der CStochasticOnRingBuffer.mqh Klasse muss in den IncOnRingBuffer Ordner kopiert werden, der in MQL5\Include\ erzeugt werden muss. Zwei Dateien mit Beispielen die von dieser Klasse verwendet werden wurden dieser Beschreibung angehängt. Die Datei mit der Klasse des Ringbuffers und die Klasse des Moving Average müssen sich auch in diesem Ordner befinden.
Klassenmethoden
//--- initialization method: bool Init( // gibt false bei Fehler zurück, bei Erfolg - true int period_k = 5, // Periode %K int period_d = 3, // Periode %D int period_s = 3, // Periode der Verlangsamung von %K ENUM_MA_METHOD method = MODE_SMA, // Methode %D int size_buffer = 256, // Größe des Ringbuffers, Anzahl der gespeicherten Datena bool as_series = false // true bei Zeitreihen, false wenn die übliche Indexierung ein Eingabedaten angewendet werden soll ); //--- Methode zur Berechnung basierend auf Zeitreihen oder Indikatorenbuffers: int MainOnArray( // gibt die Anzahl der verarbeiteten Element zurück const int rates_total, // die Größe des Arrays const int prev_calculated, // verabeitete Elemente im vorherigen Aufruf const double &high[] // Maximalwert Array const double &low[] // Minimalwert Array const double &close[] // Schlusspreis Array ); //--- Methode zur Berechnung basierend auf separaten Reihenelementen des Arrays double MainOnValue( // rgibt den Stochastic Wert für das Mengenelement zurück const int rates_total, // die Größe des Elements const int prev_calculated, // Elemente des Arrays verarbeitet const int begin, // von wo die signifikanten Daten des Arrays beginnen const double high, // Maximalwert const double low, // Minimalwert const double close, // Schlusspreis const int index // der Elementindex ); //--- Zugriffsmethoden auf die Daten: int BarsRequired(); // Gibt notwendige Zahl von Balken zurück, die zum Zeichnen des Indikators benötigt werden string Name(); // Gibt den Namen des Indikators zurück string NameSignal(); // Rgibt den Namen der Indikatorsignallinie zurück string Method(); // Gibt die Glättungsmethode in Form einer Textzeile zurück int PeriodK() // Gibt die Periode von %K zurück int PeriodS() // Gibt die Periode der Verlangsamung von %K zurück int PeriodD() // Gibt die Periode von %D zurück int Size(); // Gibt die Größe des Ringbuffers zurück
Die berechneten Daten des Indikators vom Ringbuffer zu erhalten ist wie bei gewöhnlichen Arrays möglich. Zum Beispiel:
//--- Klasse mit den Methoden für die Berechnung des Stochastic Indikator: #include <IncOnRingBuffer\CStochasticOnRingBuffer.mqh> CStochasticOnRingBuffer st; ... //+------------------------------------------------------------------+ //| Benutzerdefinierte Indikatoriterationsfunktion | //+------------------------------------------------------------------+ int OnCalculate(const int rates_total, const int prev_calculated, const datetime& time[], const double& open[], const double& high[], const double& low[], const double& close[], const long& tick_volume[], const long& volume[], const int& spread[]) { //--- Berechnung des Indikators basierend auf Preiszeitreihen: st.MainOnArray(rates_total,prev_calculated,high,low,close); ... //--- verwende Daten des "st" Ringbuffers, // zum Beispiel, kopiere Daten in den Indikatorbuffer: for(int i=start;i<rates_total && !IsStopped();i++) { MainBuffer[i] = st[rates_total-1-i]; // die Hauptlinie des Indikators SignalBuffer[i] = st.signal[rates_total-1-i]; // die Signallinie des Indikators } ... //--- Rückgabewert von prev_calculated für nächsten Aufruf: return(rates_total); }
Beachten Sie, dass die Indexierung für den Ringbuffer die gleiche ist, wie für Zeitreihen.
Beispiele
- Die Datei Test_Stochastic_OnArrayRB.mq5 berechnet den Indikator basierend auf Preiszeitreihen. Die Anwendung der MainOnArray() Methode wird demonstriert
- Die Datei Test_Stochastic_OnValueRB.mq5 demonstriert die Verwendung der MainOnValue() Methode. Zuerst wird der Stochastic Oscilator Indikator berechnet und gezeichnet. Dann werden auf Basis des Ringbuffer dieses Indikators zwei weitere Stochastic Oscilator Linien gezeichnet.
Das Ergebnis der Arbeit des Test_Stochastic_OnArrayRB.mq5 mit der Größe des Ringbuffers von 256 Elementen Bei der Programmierung wurden die Entwicklungen der MetaQuotes Software Corp., Integer und GODZILLA verwendet.
Das Ergebnis der Arbeit des Test_Stochastic_OnValueRB.mq5 mit der Größe des Ringbuffers von 256 Elementen
Übersetzt aus dem Russischen von MetaQuotes Ltd.
Originalpublikation: https://www.mql5.com/ru/code/1372
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Dieses Skript versucht die Macht von Stützvektormaschine beim Lösen von Klassifizierungsproblemen zu demonstrieren. Diese Version des Codes wurde geschrieben um in Verbindung mit der Demoversion des Stützvektormaschinen Lerntools, das im MQL5 Market kostenlos erhältlich ist, verwendet zu werden.
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Die Klasse wurde zur Berechnung des technischen Indikators Efficiency Ratio (Efficiency Ratio, ER) unter Verwendung des Algorithmus des Ringbuffers entworfen.