交易中的OpenCL - 页 7

 

26.主机内存模型概述



26.主机内存模型概述

该视频概述了 OpenCL 的主机内存模型,解释了在主机端和设备端之间分配和移动数据的规范。它涵盖了内存对象创建、内存标志和不同类型的内存对象,包括缓冲区、图像和管道。演讲者还讨论了用于内存管理的宽松一致模型以及管理内核之间的内存访问同步以避免未定义行为的重要性。

  • 00:00:00 在本节中,视频解释了 OpenCL 主机端内存模型,该模型允许从主机和设备端分配内存空间和移动数据。 OpenCL 规范对分配数据和移动数据有特定的要求,但是要求 OpenCL 框架分配内存空间和移动数据的方法有多种。该视频涵盖了内存对象创建、用于定义数据分配和初始化方式的内存标志以及写入和读取缓冲区的示例。它还解释了三种类型的内存对象:缓冲区、图像和管道,以及它们如何用于初始化和存储数据,以及如何在内核之间传递数据。

  • 00:05:00 在视频的这一部分,演讲者讨论了 OpenCL 主机内存模型中用于创建和操作缓冲区的内存标志。演讲者解释了可用于定义缓冲区对象属性的不同类型的内存标志,以及它们与内核执行和主机可访问性的关系。演讲者还提到了OpenCL对于内存管理的松散一致模型,允许不同缓存阵列中的数据重复,以提高访问效率。总的来说,本节概述了 OpenCL 中的内存管理系统以及它如何优化缓冲区创建和数据移动。

  • 00:10:00 在本节中,解释了使用多个内核同时修改相同的对象会导致未定义的行为。此外,在另一个内核正在修改数据时尝试读取数据也会导致未定义的行为。仔细管理内核之间内存访问的同步以避免这些问题以确保程序的正常功能非常重要。
Overview of Host Memory Model
Overview of Host Memory Model
  • 2020.06.14
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This video gives an overview of OpenCL host-side memory model.
 

27. OpenCL 缓冲区对象



27. OpenCL 缓冲区对象

该视频解释了 OpenCL 缓冲区对象的概念,这些对象用于将大型数据结构传递给 OpenCL 内核。缓冲区对象是可调整元素的连续序列,可以使用来自主机数组的数据进行初始化。 OpenCL 创建缓冲区 API 用于创建所有设备均可访问的缓冲区内存对象。不同的内存标志可用于在主机内存或设备内存中为缓冲区对象分配空间。该视频还介绍了使用 OpenCL 缓冲区对象将数据从主机复制到 GPU 内存的过程,以及如何通过 DMA 操作隐式传输数据。计算完成后,使用 CL inQ 读取缓冲区 API 将数据从设备复制回主机。

  • 00:00:00 在本节中,解释了 OpenCL 缓冲区对象的概念,它用于将大型数据结构传递给 OpenCL 内核。缓冲区对象是类似于 C 数组的可调整元素的连续序列,可以使用主机数组中的数据对其进行初始化。 OpenCL 没有为分配的缓冲区指定物理存储,相反,它说数据在全局内存中。调用 OpenCL 创建缓冲区 API 来创建一个称为缓冲区的内存对象,这个内存对象将位于所有不同设备都可以访问的全局内存中。不同的内存标志可以与 OpenCL 创建缓冲区 API 一起使用,以在主机内存或设备内存中为缓冲区对象分配空间。

  • 00:05:00 在本节中,演讲者解释了使用 OpenCL 缓冲区对象将数据从主机复制到 GPU 内存的过程。他提到 OpenCL 创建了一个内存缓冲区,内核将在运行时访问数据。此外,他还讨论了从主机到设备的数据传输是如何隐含的,以及 OpenCL 将执行 DMA 操作以将实际数据从主机内存复制到 GPU 内存。最后,他解释说,在计算完成后,数据会使用另一个名为 CL inQ 读取缓冲区的 API 从设备复制回主机。
OpenCL Buffer Object
OpenCL Buffer Object
  • 2020.06.14
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This video introduces buffer object in OpenCL.
 

28. OpenCL 缓冲区写入和读取操作



28. OpenCL 缓冲区写入和读取操作

视频“OpenCL 缓冲区写入和读取操作”解释了 OpenCL 如何使用命令队列从缓冲区写入和读取数据。该视频涵盖了在全局内存空间中创建缓冲区的概念、设备端缓冲区的物理分配,以及 OpenCL 运行时如何处理主机和设备内存之间的数据传输。此外,该视频还介绍了异步传输的含义以及如何使用事件来确保数据一致性。总的来说,该视频旨在让您清楚地了解如何在确保数据一致性的同时从 OpenCL 中的缓冲区写入和读取数据。

  • 00:00:00 在本节中,视频解释了 OpenCL 如何使用命令队列从缓冲区写入和读取数据。 OpenCL 为依赖项或阻塞读写生成事件。命令完成后,可以重新使用主机指针,程序员可以假设缓冲区对象的数据存储在调用完成后驻留在设备上。该视频还展示了编写缓冲区和创建初始化程序缓冲区以在内核中使用而无需显式写入缓冲区的示例。目的是让您清楚地了解如何在 OpenCL 的缓冲区中写入和读取数据。

  • 00:05:00 本节讨论了在全局内存空间中创建 OpenCL 缓冲区的概念,并解释了设备端缓冲区的物理分配。 OpenCL 运行时可以选择在内核执行之前将数据从主机内存复制到设备内存,或者设备可以直接从主机内存访问缓冲区。队列读取缓冲区 API 中的 CL 用于将数据从设备内存复制到主机内存。 API 接受诸如队列、指向设备内存的缓冲区对象、要复制的数据大小以及指向主机端内存目标的指针等参数。

  • 00:10:00 在本节中,设备端的缓冲区称为返回数组,用于存储内核完成计算时的最终结果。设备端的输出缓冲区是内核放置最终结果的目的地。定义了将在读取缓冲区 API 调用中使用的 CI 事件,它等待读取操作完成。读取事件生成一个阻塞操作,等待读取完成,因此输出内核计算的最终数据。本节还介绍了如果某些内核修改了两个 print F 调用之间的上层缓冲区会发生什么情况。在这种情况下,返回数组中的内容是不确定的,因为初始值 0 可能会被上层缓冲区中的数据覆盖。

  • 00:15:00 在本节中,演讲者讨论了 OpenCL 中异步传输的含义。他们解释说,在事件报告命令执行已完成之前,可能无法保证将数据从主机内存复制到设备内存,反之亦然。这可以使用事件来指示,如前面的步骤所示。此外,当在主机指针和设备缓冲区之间传输时,必须等到与复制关联的事件完成后才能重新使用主机指针指向的数据。此警告也适用于与上下文关联而不是与设备关联的缓冲区。
OpenCL Buffer Write and Read Operations
OpenCL Buffer Write and Read Operations
  • 2020.06.14
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This video introduces how to read and write an OpenCL buffer object.
 

29. OpenCL内存对象迁移、内存映射和管道



29. OpenCL内存对象迁移、内存映射和管道

在此视频中,演讲者介绍了与 OpenCL 内存管理相关的各种功能和技术,包括内存对象迁移、内存映射和管道的使用。 OpenCL 的 CL ink API 允许内存对象在设备之间迁移,而主机可访问内存标志可用于将内存映射到主机可访问的空间。内存映射通过提供指向主机端的指针而无需显式 API 调用,从而简化了访问设备上数据的过程。演讲者还介绍了 OpenCL 2.0 中的共享虚拟内存、用于图形数据的多维结构图像对象,以及允许在设备内核之间共享内存的管道。

  • 00:00:00 在本节中,演讲者讨论了 OpenCL 内存对象迁移和主机可访问内存。 OpenCL 允许用户使用称为 CL ink 的 API 在设备之间迁移内存对象。可以在创建内存对象时指定主机可访问内存标志,允许将内存映射到主机可访问的空间。 CMM 分配的主机缓冲区在主机可访问的内存中创建一个缓冲区,而 CL mem 使用主机指针使用提供的主机指针作为缓冲区的存储,防止冗余数据复制。主机可访问内存对 AMD 的 APU 架构有一个有趣的影响,其中紧密集成的 CPU 和 GPU 使用虚拟内存共享内存空间。总的来说,这些功能提高了内存性能并减少了主机和设备之间的数据传输。

  • 00:05:00 在本节中,演讲者解释了如何使用内存映射通过提供指向主机端的指针来简化访问设备数据的过程,而无需通过显式读取和写入 API 调用。他们举例说明了使用 OpenCL 运行时 API(队列映射缓冲区中的 CL)来提供指向主机端的指针,其用法类似于使用 malloc 创建的指针。内存对象映射到主机地址空间,允许在设备内存上执行操作,而主机端将其视为主机内存中的常规指针。演讲者还提到了 OpenCL 2.0 中共享虚拟内存的新概念,它将全局内存扩展到主机内存区域,并允许设备访问主机上的数据,包括基于指针的数据结构,如链表、树和图。

  • 00:10:00 在本节中,演讲者解释了 OpenCL 中的共享虚拟内存、图像对象和管道。共享虚拟内存是一种技术,内核使用主机内存空间的指针来查找正确的数据。图像对象类似于缓冲区,但它们是多维结构,并且对于图形数据的类型范围有限。管道本质上是先进先出 (FIFO) 类型的结构,它们用于将数据从一个内核传递到另一个内核,以便两个内核可以共享设备内的内存区域,从而通过使用原子保护共享状态操作和内存一致的模型。此外,管道不支持主机端操作。
OpenCL Memory Object Migration, Memory Mapping and Pipe
OpenCL Memory Object Migration, Memory Mapping and Pipe
  • 2020.06.14
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This video introduces advanced memory management methods in OpenCL, including object migration, memory mapping and the new pipe object.
 

30. OpenCL 设备内存模型、栅栏、原子操作、管道



30. OpenCL 设备内存模型、栅栏、原子操作、管道

该视频概述了 OpenCL 设备内存模型,包括全局、本地、常量和私有内存结构,以及层次一致性模型和到硬件的映射。该视频还深入探讨了使用原子操作和内存防护指令来确保原子读写操作,使用 Z 顺序和管道进行高效的图像操作和中间数据传输,以及使用管道减少内存访问和延迟的好处.总的来说,该视频重点介绍了 OpenCL 编程中内存使用的重要注意事项。

  • 00:00:00 在本节中,将讨论 OpenCL 设备内存模型,其中包括四种主要内存类别:全局、本地、常量和私有。说明了这些内存结构之间的关系,全局内存对所有工作项和工作组可见,本地内存仅对工作组内的工作项可见,私有内存仅对相应的工作项可见。内存操作遵循分层一致性模型,并在工作项中按可预测的方式排序,工作组之间的一致性仅在屏障操作中得到保证。内存空间映射到硬件,默认情况下是不相交的,并且不允许从一个地址空间转换到另一个地址空间。总的来说,本节概述了内存模型并强调了 OpenCL 中内存使用的重要注意事项。

  • 00:05:00 在本节中,解释了 OpenCL 设备内存模型,包括全局内存和本地内存。还概述了使用自定义数据结构来定义全局内存中的缓冲区对象。此外,还提供了一个示例内核函数,它利用本地内存在工作组中的工作项之间进行快速通信。该函数将指向全局和本地内存的指针作为参数并使用工作组屏障指令。

  • 00:10:00 在本节中,视频讨论了 OpenCL 设备内存模型、栅栏、原子操作和管道。该图说明了分配在全局内存空间中的缓冲区对象 A 和 B 以及分配在本地内存空间中的数组 C。启动内核函数后,所有工作项都执行屏障指令之前的指令来初始化局部变量。屏障操作然后同步工作组中的所有工作项,之后,工作项使用本地内存中具有相应值的单个变量执行添加,并更新结果缓冲区 B 中的相应位置。该视频还解释了栅栏操作不保证工作项之间的顺序,用于提供工作项的内存操作之间的顺序。

  • 00:15:00 在视频的这一部分,演讲者解释了在 OpenCL 中递增计数器和交换变量值与内存位置的过程。他们强调使用原子操作和内存栅栏指令来确保读写操作以原子方式完成且不间断的重要性。他们还解释了图像对象和缓冲区之间的区别,以及图像对象如何提供对可以使用图形处理器或其他专用设备加速的特殊内存功能的访问。

  • 00:20:00 在本节中,视频讨论了在 OpenCL 中使用 Z 顺序和管道进行高效图像操作。 Z 顺序是一种将相邻像素分组到高速缓存行中以增加访问附近像素的可能性并降低分页可能性的方法。管道是一种以先进先出的顺序维护数据的内存对象,用于通过重叠执行和数据交换来改善流式应用程序的执行行为。该视频提供了一个使用内核进行像素平滑、高斯混合、侵蚀和膨胀的图片对象检测示例,展示了中间数据如何从一个阶段传输到下一个阶段。管道可以通过管道内存通道将生产者内核连接到消费者内部,从而实现非常高效的内部通信。

  • 00:25:00 在本节中,视频介绍了在 OpenCL 编程中使用管道在内核之间传输数据的概念。通过使用管道,可以使用高效的片上内存结构在内核之间传输中间数据,而不是从全局内存读取和写入数据。这会减少对全局内存的内存访问并减少延迟。该视频还将这种方法与从全局内存写入和读取数据的传统方法进行了对比,后者导致对全局内存执行大量内存操作,从而在内核之间创建竞争以访问数据。
OpenCL Device Memory Model, Fence, Atomic Operations, Pipe
OpenCL Device Memory Model, Fence, Atomic Operations, Pipe
  • 2020.03.23
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This video gives an overview of OpenCL Device Side Memory Model. It also discusses Fence, Atomic Operations and Pipes (in OpenCL 2.0)
 

31. OpenCL 工作项同步



31. OpenCL 工作项同步

这段关于 OpenCL 工作项同步的视频讨论了在处理不独立的数据分区时,内核函数中工作项之间同步的必要性。同步技术包括使用屏障函数、全局和局部内存栅栏以及原子操作。原子操作可用于实现互斥锁或信号量,以确保一次只有一个工作项可以访问受保护的数据或区域。该视频还介绍了自旋锁的概念以及工作项同步在 OpenCL 中的工作原理,并建议反对增量数据传输和使用特殊函数来高效传输大量数据。最后,演讲者解释了使用回调函数使内核在继续之前等待相关事件。

  • 00:00:00 在本节中,讨论了内核函数中工作项同步的重要性,并强调了在处理不完全独立的数据分区时进行同步的必要性。解释了使用屏障内置函数来同步组中的工作项,以及使用本地和全局内存栅栏的选项。还涵盖了使用原子操作来确保某些操作完全完成或根本不完成,并给出了由多个工作项试图同时递减一个值导致的不正确结果的示例。

  • 00:05:00 在本节中,视频讨论了在 OpenCL 中使用原子操作来实现同步机制,例如互斥锁或信号量。原子操作确保操作以不可分割和线程安全的方式执行,所有工作项将确保指令以原子方式执行。给出了一个名为“atomic”的内核函数的示例,它采用指向全局内存的指针并在本地内存中声明两个变量。第一个变量使用非原子指令递增,而第二个变量使用原子操作原子递增。最后,将两个变量的结果分配给全局缓冲区。该视频解释了原子操作可用于实现互斥锁或信号量,确保一次只有一个工作项可以访问受保护的数据或区域,就像在 Linux 或 Windows 等传统软件平台中一样。

  • 00:10:00 在本节中,视频解释了工作项同步的必要性以及如何使用互斥体来确保在任何给定时间只有一个线程访问关键数据。锁定和解锁互斥量的过程涉及几个较小的操作,包括读取原始值、更改状态以及将更新后的值写入内存。视频介绍了原子比较交换函数,它将某个位置的原始值与比较参数进行比较,如果条件为真,则分配一个新值。此函数在实现互斥量时很有用,并允许程序检查互斥量是否处于锁定状态并相应地进行。如果互斥量已经被锁定,程序将简单地返回它的原始值并等待它可用。

  • 00:15:00 本节介绍自旋锁的概念,作为工作项之间的同步机制。自旋锁一直检查互斥锁的状态,直到它被解锁,原子操作函数用于实现自旋锁。一个名为 Mutex 的内核函数定义了两个参数,其中第二个参数检查互斥量是否处于固态,如果是,它会一直等待直到解锁。一旦互斥量被解锁,工作项就会继续递增总和,最终,所有工作项在到达内核函数末尾时都会同步。该示例还介绍了反例,其中设备的计算单元无法映射比内核函数中的组更多的工作组。

  • 00:20:00 在本节中,视频讨论了工作项同步在 OpenCL 中的工作原理。当工作项多于计算机单元时,内核函数可能会挂起,因为工作项必须相互等待才能访问同步其操作的互斥体。如果同一组中有多个工作项,内核也会挂起,因为各个工作项无法单独访问全局内存,这意味着互斥量在同步它们的操作时没有用。要在本地和全局内存之间传输大量数据,视频建议不要增量传输数据,因为它很耗时。相反,使用同步和异步组工作组复制等特殊内置功能效率更高。

  • 00:25:00 在本节中,演讲者解释了使用回调函数使内核等待与早期数据传输相关的一个或多个事件的过程。由于等待组事件仅在内核端可用,因此回调函数用作主机应用程序上的函数。演讲者提供了一个示例,其中最终指令是等待组事件函数,可确保内核在继续之前等待相关事件。
OpenCL Work Item Synchronization
OpenCL Work Item Synchronization
  • 2020.04.07
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Work-item synchronization, atomic instructions, mutex, etc.
 

32. OpenCL 事件



32. OpenCL 事件

该视频解释了 OpenCL 事件及其在监控操作、通知主机已完成任务和同步命令方面的用途,同时提供了回调函数和命令同步事件的示例。该视频回顾了命令事件和用户事件之间的区别、需要如何为用户事件更新状态,以及更新如何允许事件启动读取操作。该视频警告不要不当使用阻塞标志,并强调 CL Get Event Info API 如何提供有关命令状态和类型的有价值信息,同时提倡在 OpenCL 程序中正确使用回调来管理事件。

  • 00:00:00 在本节中,我们了解 OpenCL 事件,这些事件用于监控 OpenCL 框架中的操作。事件可以触发通知以通知主机命令已在设备上完成并且可用于同步命令。回调函数对于通过事件传递信息至关重要。我们可以使用回调函数将事件与数据传输命令相关联。 CL 设置事件回调用于将回调函数与特定事件相关联。回调函数应具有相同的签名,void C 我将使用函数名称、事件状态和数据进行回调。我们可以根据需要使用参数传递数据,主程序使用事件关联回调函数。

  • 00:05:00 在本节中,演讲者解释了 OpenCL 事件的代码以及回调函数的工作原理。它们描述了两个回调函数,kernel 和 read,它们遍历数据以检查是否有任何数据不等于 5.0。演讲者描述了主程序如何使用 CL 发送的事件回调来初始化内核消息和设置回调函数。他们解释了命令同步事件如何工作,如何使用等待列表建立自己的命令执行顺序,以及命令事件如何与命令相关联而用户事件与主机程序相关联。最后,演讲者提供了两个 incue 任务完成时如何触发两个内核事件的示例。

  • 00:10:00 在本节中,演讲者讨论了 OpenCL 中事件的使用以及命令事件和用户事件之间的区别。命令事件对应于在设备上执行的命令,而用户事件则由主机应用程序生成。可以使用带有上下文的“CL create user event”命令创建用户事件,并返回错误代码作为参数。用户事件的状态需要在使用前通过 `CL set user event status` 更新。演讲者还提供了一个示例,其中在发生用户事件之前不会执行对缓冲区和内核函数的读取操作。最后,将用户事件状态更新为“CL 完成”或“CR 成功”以启动读取操作。

  • 00:15:00 在本节中,演讲者解释了如何使用事件来同步 OpenCL 程序中的不同操作。可以设置事件以在特定操作完成时发出通知,从而允许后续操作开始。可以使用 CL Get Event Info API 查询事件的状态,它可以提供有关命令的类型和状态的信息。演讲者还告诫不要将阻塞标志设置为 true,这会导致主机程序在等待事件时卡住,并解释了正确使用回调如何帮助管理 OpenCL 程序中的事件。
OpenCL Events
OpenCL Events
  • 2020.04.05
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OpenCL events
 

33. OpenCL 事件分析



33. OpenCL 事件分析

该视频介绍了 OpenCL 事件分析,解释了如何通过使用 CL_QUEUE_PROFILING_ENABLE 标志并将分析事件与命令相关联来测量有关命令的计时信息。演讲者演示了如何执行分析实验以确定数据传输、内存映射操作和内核函数所需的时间。该视频提供了代码示例并讨论了使用内存映射操作来减少数据传输开销的好处。此外,该视频还演示了增加工作项的数量如何减少内核执行时间。

  • 00:00:00 在本节中,演讲者讨论了 OpenCL 中的事件分析以及如何使用它来测量有关命令的计时信息。为了启用分析,说话者在创建命令队列时设置 CL_QUEUE_PROFILING_ENABLE 标志。说话者然后通过将事件作为队列 API 中的最后一个参数将 CI 事件与命令相关联,并且在命令完成执行后,使用 CL_GET_EVENT_PROFILING_INFO API 获取有关命令时间的信息。给出了示例,例如如何计算出命令在队列中保留了多长时间,或者执行了多长时间。还提供了 OpenCL 代码来说明如何使用这些 API 来分析事件。

  • 00:05:00 在本节中,演讲者讨论了如何执行分析实验以确定数据传输和内存映射操作所需的时间。通过使用事件分析,可以消除执行时间的波动,并准确计算一组迭代次数的累计总时间。数据分区有助于减少执行时间,事件分析可用于分析 Q nd 范围内核函数中的 CIO,以确定单个工作项的执行时间。性能分析实验的结果表明,使用内存映射操作可以减少数据传输的开销。

  • 00:10:00 在本节中,演讲者讨论了如何使用 OpenCL 事件分析来分析内存映射操作。他们使用 for 循环多次重复该过程以获得平均执行时间。他们使用队列中的 CL 启动内核并安排内核并将其与配置文件事件相关联。他们使用 CL get even profiling info 来找出事件的开始和结束时间,这提供了与内核执行相关的计时信息。一旦完成所有迭代,他们就会计算平均执行时间。他们还表明,增加工作项的数量会减少内核执行时间。
 

34. 将 OpenCL 映射到 FPGA 的概述



34. 将 OpenCL 映射到 FPGA 的概述

该视频概述了将 OpenCL 映射到 FPGA,强调了 OpenCL 作为基于 FPGA 的应用程序的编程语言的重要性。 OpenCL 允许使用熟悉的 C/C++ API 在 FPGA、GPU 和多核处理器等硬件加速器上对复杂的工作负载进行编程。 OpenCL 映射到FPGA 的概念以OpenCL 编程模型为例进行说明,代码分为主机端和加速器端或设备端。还讨论了在 OpenCL 中使用线程来划分数据集和工作组,每个组共享本地内存以在 FPGA 上高效地执行并行计算。

  • 00:00:00 在本节中,解说员解释了 OpenCL 作为基于 FPGA 的应用程序的编程语言的重要性。他强调说,标准 CPU 程序员比 FPGA 程序员多,因为 FPGA 开发需要逻辑设计技能和 FPGA 资源知识。然而,借助 OpenCL,软件开发人员可以在熟悉的软件环境中编写经过优化和调试的程序。 OpenCL 是一种软件编程模型,允许在 FPGA、GPU 和多核处理器等硬件加速器上对复杂的工作负载进行编程。它使用熟悉的 C/C++ API,并且是免版税和开放的版税。 OpenCL 的关键特性之一是它的执行模型,它指定了如何在传统设计中推断并行性。借助 OpenCL,用户可以设计一个内核来并行执行跨多个数据元素的大量小任务,从而充分利用硬件资源。

  • 00:05:00 在这部分视频中,解释了将 OpenCL 映射到 FPGA 的概念。以OpenCL编程模型为例,代码分为主机端和加速器端或设备端。主机程序准备设备和内核创建的命令以提交给这些设备。在设备端,在OpenCLC中定义了一个内核函数,当Q和排列内核中的CL在主机上执行时,会触发这个内核函数的多个实例,作为设备上的计算机单元。 OpenCL 内核是定义许多并行执行线程的数据并行函数。内核可以由计算机设备执行,可以是 CPU、GPU 或 FPGA。在此示例中,内核对 a 和 B 的每个元素对执行 adament wise sum 并且是并行完成的,因为这些单独的对之间没有依赖关系。

  • 00:10:00 在视频的这一部分,演讲者讨论了线程在 OpenCL 中分区数据集和工作组中的使用。他们解释说,线程可以访问原始数据集的不同部分,并被分成工作组,每个工作组共享本地内存。线程使用 ID 标识,包括本地和全局 ID,全局 ID 使用包含组 ID 和本地大小的公式计算得出。该系统允许在 FPGA 上执行并行计算时有效地使用资源。
Overview of Mapping OpenCL to FPGA
Overview of Mapping OpenCL to FPGA
  • 2020.07.04
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This video describes at high level how OpenCL programs are mapped to FPGAs. Acknowledgement: the slides are from Intel's "OpenCL for FPGA" tutorial at ISCA 2...
 

35. OpenCL 内存类型和运行时环境


35. OpenCL 内存类型和运行时环境

OpenCL环境在设备端有不同类型的内存,包括私有内存、本地内存、全局内存和常量内存,主机内存也用于计算。将内核函数映射到 FPGA 中使用 OpenCL 编译器,该编译器生成使用典型 HDL 开发环境编译的高级描述语言。完整的 FPGA 设计,包括加速器、内核函数、数据路径和内存结构,由称为 OC 的离线编译器生成。板级支持包支持 PCIe 通信和内存控制器,用于在主机和设备端的运行时环境中与芯片组件通信。这允许内核函数被执行并与其他资源和内存组件通信。

  • 00:00:00 在本节中,解释了 OpenCL 环境在设备端具有不同类型的内存组件。这些内存类型包括每个工作项的私有内存、可由工作组内的多个工作项共享的本地内存、由所有工作项和工作组共享的全局内存以及用于存储常量的常量内存。主机内存还用于主机中的计算,设备使用某些互连(例如 PCIe QPI 或 AXI)来通信和交换数据。将内核函数映射到 FPGA 的过程使用 OpenCL 编译器生成高级描述语言,可以是 VHDL 或 Verilog。这个实现是用一个典型的HDL开发环境编译的,比如quarters,生成FPGA编程比特流。

  • 00:05:00 在本节中,演讲者讨论了 OpenCL 运行时环境的组件,其中包括操作系统驱动程序、低级硬件描述和 OpenCL API 实现库。整个应用程序将在处理器上执行,而对于 FPGA 设备,有一个名为 OC 的离线编译器可以生成完整的 FPGA 设计,包括加速器、内核函数、数据路径和内核使用的内存结构。板级支持包随 SDK 环境一起提供,支持 PCIe 通信和内存控制器,用于与芯片组件通信。主机端和设备端的运行时环境允许执行内核功能并与其他资源和内存组件进行通信。
OpenCL Memory Types and Run Time Environment
OpenCL Memory Types and Run Time Environment
  • 2020.07.04
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This video introduces OpenCL memory types and run-time environment on a typical FPGA platform.Acknowledgement: the slides are from Intel's "OpenCL for FPGA" ...
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