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在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 5的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。
在本文中,我们演示了一种在流行的Linux版本(Ubuntu和Debian)上安装MetaTrader 4的简单方法。这些系统广泛用于服务器硬件以及交易者的个人计算机上。
Apple 产品已经变得非常流行。 MetaQuotes Software Corp. 密切关注着 IT 行业的进展,已经为基于 iOS 的设备发布了专门的移动应用程序,包括适用于 iPhone 的 MetaTrader 4 和适用于 iPhone 的 MetaTrader 5。 在 MQL4.community 论坛,很多主题是关于寻求在 Mac OS 操作系统下运行 MetaTrader 4 的解决方法。 本文中,你将学会如何在 Apple 的流行操作系统上使用 MetaTrader 4。
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- 来自"MQL5算法交易的神经网络"教程的示例 "MQL5算法交易的神经网络"教程是一本全面的操作指南,涵盖了人工智能和神经网络的理论基础,以及使用MQL5编程语言在金融交易应用的实践方面。
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已发布文章 "MQL5中的范畴论(第21部分):使用LDA的自然变换"。
这篇文章是我们系列的第21篇,继续研究自然变换以及如何使用线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)来实现它们。我们以信号类格式展示了它的应用程序,就像在前一篇文章中一样。
已发布文章 "开发回放系统 — 市场模拟(第 24 部分):外汇(V)"。
今天,我们将去除阻止基于最后成交价进行模拟的限制,并将专门针对这类模拟引入一个新的切入点。整个操作机制将基于外汇市场的原则。该过程的主要区别在于出价(Bid)和最后成交价(Last)模拟的分离。不过,重点要注意,用于随机化时间,并将其调整为与 C_Replay 类兼容的方法在两类模拟中保持雷同。这很好,因为一种模式的变化会导致另一种模式的自动改进,尤其遇到处理跳价之间的时间。
已发布文章 "神经网络变得轻松(第五十五部分):对比内在控制(CIC)"。
对比训练是一种无监督训练方法表象。它的目标是训练一个模型,突显数据集中的相似性和差异性。在本文中,我们将谈论使用对比训练方式来探索不同的扮演者技能。