Midjourney и другие нейросети обработки изображений - страница 75

 

И для фМРТ нужен высокополевой томограф:

вот его размерчики:


 
Dmitry Fedoseev #:

Не по энцефалограмме, по фМРТ - по кровоснабжению. Что-то типа по соматической реакции на речь.  

Спасибо за поправку. 
 
В статье говорится о "brain image". Из за неверно понятого перевода, кто то подумал о картинках извлекаемых из мозга.)) На самом деле, судя по всему, термин означает "снимок" текущей мозговой активности, а не фактическое изображение.
 
Dmitry Fedoseev #:

...

В статье в самом начале интересный моментик:

For naturally spoken English (over two words per second),
this means that each brain image can be affected by over
20 words. Decoding continuous language thus requires
solving an ill-posed inverse problem, as there are many
more words to decode than brain images. Our decoder
accomplishes this by generating candidate word sequences,
scoring the likelihood that each candidate evoked the
recorded brain responses and then selecting the best candidate.

Получается, что декодируется одно из 20 слов. Или как?

Как я понял, имеется ввиду, что для интерпретации каждой "brain image", нужно не менее 20-ти слов. То есть, поток мозговой активности делится на эти brain images, и для описания каждой, нужно НЕ МЕНЕЕ двух десятков слов подобрать. Вот какая сложность расшифровки!
 
Реter Konow #:
Как я понял, имеется ввиду, что для интерпретации каждой "brain image", нужно не менее 20-ти слов. То есть, поток мозговой активности делится на эти brain images, и для описания каждой, нужно НЕ МЕНЕЕ двух десятков слов подобрать. Вот какая сложность расшифровки!

Я не так понял. На 20 слов из речевого потока только одно изображение мозга. А каком слову из 20 соответствует это изображения вычисляется каким-то дедуктивным методом. 

 
Dmitry Fedoseev #:

Я не так понял. На 20 слов из речевого потока только одно изображение мозга. А каком слову из 20 соответствует это изображения вычисляется каким-то дедуктивным методом. 

Возможно, но сам "речевой поток" генерируется на базе "brain images", под которые выбираются лучшие "candidate word sequences" - "кандидатские" последовательности слов, вызывающие наибольшую ответную реакцию мозга. 

Не будучи специалистом в области, трудно понять детали. Возможно, я ошибаюсь.
 

Я даже не знаю, как это комментировать)

Вот новость на хабре, которую уже давали выше - https://habr.com/ru/news/720504/

Там внутри полно ссылок на первоисточники и даже видео, но всё равно каждый лепит в меру своего понимания и хотелок.

Ну не приняли новость, всё, забудьте, оставьте это тем, кому интересно и кто следит за технологиями.

 

Аквапарк внутри торгового центра от MJ5


 

Обувь со стилем эпохи возрождения от MJ5


 

Хомяк с зонтиком от  MJ5

Macro close-up | GENRE: Pets and animals | EMOTION: Adorable | SCENE: A tiny hamster holding a miniature umbrella, standing on a pile of colorful leaves | ACTORS: Hamster | LOCATION TYPE: Autumn forest | CAMERA MODEL: Canon EOS R5 | CAMERA LENSE: 100mm f/2.8 Macro | SPECIAL EFFECTS: Bokeh | TAGS: macro, pets, animals, cute, autumn leaves, tiny umbrella, forest. --v 5



Причина обращения: