Для полноты картины добавлю обьяснение как именно промпт человека отсылает алгоритм к нужным паттернам в статические модели - Общее обсуждение

Реter Konow 2024.04.25 05:24 #4671

Давайте разберем детально:

В сеть загрузили 100 миллионов изображений. Внутри нее они представлены цифровыми последовательностями записанными в массивах.

Далее, строится статистическая модель. Алгоритмы анализируют числовые последовательности и вычленяют повторяющиеся паттерны.

Паттерны имеют разную величину и связаны между собой в разных комбинациях, которые тоже повторяются и образуют большие паттерны. Те тоже связаны и сочетаются с определенной вероятностью. Все это подсчитывает алгоритм.

Связям паттернов назначаются веса в зависимости от крепкости. То есть, чем чаще появляется связь между паттернами в данных, тем тем больший вес она имеет.

Для создания статистической модели ста миллионов изображений нужны коллосальные вычислительные мощности. Они есть у IT-гигантов.

После построения статистической модели, пишется генератор. Он воссоздает или смешивает последовательности и получается новое изображение.

Нужно добавить, что промпт человека "отсылает" алгоритм к нужным паттернам, где тот находит требуемые для нового изображения числовые последовательности.

P.S. Описание технологии приблизительно и неточно. Я стремился передать общий принцип.

P.S.S. Как видим, никакого творчества кроме человеческого в этом процессе нет. А в машине работает алгоритм.

AI 2023. Встречайте ChatGPT. Машинное обучение и нейронные Сверточные нейронные сети

Реter Konow 2024.04.25 06:03 #4672

Для полноты картины добавлю обьяснение как именно промпт отсылает алгоритм к нужным паттернам в стат.модели.

Все просто. В сеть загружают не просто 100 миллионов изображений. Каждое изображение имеет текстовое описание. Когда строится статистическая модель, то "куски" текстовых описаний "приклеиваются" к повторящимся паттернам. То есть, алгоритм устанавливает связь не только между цепочками последовательностей изображений, но и между частями их текстовых описаний, которым тоже назначаются веса.

Поэтому когда человек посылает промпт, он активирует генератор, который через текстовые токены этого промпта выходит на привязанные к ним паттерны в стат.модели и использует их для построения нового изображения. Добавлю, что генератор "лепит" новую картинку используя метод предсказания следующего значения в числовом ряду на основе выбранных через промпт числовых паттернов.

AI 2023. Встречайте ChatGPT. Машинное обучение в трейдинге: Машинное обучение и нейронные

Vitaliy Kuznetsov 2024.04.25 06:05 #4673

Реter Konow #:
***

P.S.S. Как видим, никакого творчества кроме человеческого в этом процессе нет. А в машине работает алгоритм.

Промт может быть не точный.

Например: "стол". Какой можно представить стол? Каждый человек представляет разный стол, его размер, цвет, кол-во ножек. У разных людей разный "стол" в представлении, т.к. люди обучены по разным данным. Да и представлять могут разный стол в разных ситуациях и времени, но два человека никогда не представят один и тот же стол.

Нейросеть сгенерирует сотни разных столов с одного лишь промта, не повторяясь. Если бы информация была жёстко зашита, то результат бы не отличался. Однако с одного промта получить один и тот же результат практически невозможно.

Современное развитие ИИ началось непредсказуемо, т.к. никто не ожидал, что ИИ будет выдавать что-то похожее на логическое и последовательно изложение. А в принцип нейросети вошла технология, подсмотренная у нейронов мозга.

Да и не пофиг, что и как там настоящее и искусственное, если это реальный инструмент, заменяющий труд человека. В данном случае рерайт, копирайт, сео-оптимизация, создание музыки и картинок. И никаких авторских прав.

Cтатья: Прогнозирование цен с Ошибки, баги, вопросы ЕСТЕСТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ как основа

Andrey Dik 2024.04.25 06:09 #4674

Реter Konow #:
Давайте разберем детально:

В сеть загрузили 100 миллионов изображений. Внутри нее они представлены цифровыми последовательностями записанными в массивах.

Далее, строится статистическая модель. Алгоритмы анализируют числовые последовательности и вычленяют повторяющиеся паттерны.

Паттерны имеют разную величину и связаны между собой в разных комбинациях, которые тоже повторяются и образуют большие паттерны. Те тоже связаны и сочетаются с определенной вероятностью. Все это подсчитывает алгоритм.

Связям паттернов назначаются веса в зависимости от крепкости. То есть, чем чаще появляется связь между паттернами в данных, тем тем больший вес она имеет.

Для создания статистической модели ста миллионов изображений нужны коллосальные вычислительные мощности. Они есть у IT-гигантов.

После построения статистической модели, пишется генератор. Он воссоздает или смешивает последовательности из статистической модели и получается новое изображение.

Нужно добавить, что промпт человека "отсылает" алгоритм к нужным последовательностям в стат.модели, где тот находит требуемые для нового изображения числовые паттерны.

P.S. Описание технологии приблизительно и неточно. Я стремился передать общий принцип.

P.S.S. Как видим, никакого творчества кроме человеческого в этом процессе нет. А в машине работает алгоритм.

Точно так же работает мозг человека. Что человеку загрузишь в мозг, то и будет. Мозг - это просто аппроксиматор. Я приводил в пример новорождённого ребёнка, у него нет никаких "мыслей", только безусловные рефлекы но и они закодированы в хромосоме как описание построения простейшей нервной структуры. Если поместить ребёнка в волчью стаю, то такой ребёнок будет бегать на четвереньках и нюхать хвост сородичам, ничего он не сможет сделать, ни написать стихи, ни нарисовать фантастичные гибриды животных, ни прекрасный вид галактики. Ничего.

Человек способен на всё то, что мы представляем о человеке только тогда, когда он получает знания, только после того, как увидит как выглядят на картинках разные животные, звёзды и планеты на изображениях. Человек может сгенерировать что-то "новое" только аппроксимировав имеющиеся у него в голове данные, которые в него загружают целенаправленно в учебных заведениях, из книг, из визуального ряда воспринимаемого глазами, звукового ряда ушами и т.д.

Неужели это непонятно, что человек без знаний всеголишь кусок мяса (при этом, конечно, он не становится менее ценным, чем человек со знаниями)? Разница лишь в способе хранения информации.

Ещё разница в том, что связи в мозге активно формируются на основе получаемой информации, информация форматирует мозг. Ребёнок, не получивший возможность разговаривать до 5-7 лет как правило не способен в дальнейшем освоить речь.

Мозг имеет несколько отделов, имеющих различное строение и функции, это так же, как использование различных архитектур нейронных сетей для выполнения специфичных задач.

Я не говорю про искуственный интеллект и искуственное сознание как свершившейся факт, но хранение информации, её обработка, генерация новой информации путём аппроксимации имеющихся данных и последующей экстраполяции, ничем не отличается принципиально от того, как работает живой мозг. И как я говорил ранее, живой мозг гораздо более случайный, чем машинный, возмущающие факторы находятся прямо в организме.

Напомню, 99% населения обоих Америк было уничтожено просто потому, что абборигенов не считали за людей, потомучто у них небыло знаний, а значит их нельзя называть интеллектуальными и тем более разумными.

Так что, если приводите кучу информации из википедии (кстати, вы берёте информацию извне, загружаете себе в голову), то хотябы пытайтесь выстраивать логические цепочки в рассуждениях, с чем простейшая LLM справляется лучше и быстрее большинства людей.

AI 2023. Встречайте ChatGPT. Cтатья: Прогнозирование цен с За что могут удалить

Реter Konow 2024.04.25 06:14 #4675

Я выше описал. Стат.модель содержит не только миллионы частей самых разных изображений, но и текстовые описания. Это все разрублено, перемешано и связано. Промпт текстом указывает на элементы изображений в модели которые нужно использовать. Генератор вытаскивает последовательности и лепит статистическое подобие.

Потом не забывайте, что любой результат сети люди склонны воспринимать как проявление разума и творческого начала.

AI 2023. Встречайте ChatGPT. Машинное обучение и нейронные Машинное обучение в трейдинге:

Vitaliy Kuznetsov 2024.04.25 06:29 #4676

Реter Konow #:
*

Потом не забывайте, что любой результат сети люди склонны воспринимать как проявление разума и творческого начала.

Откуда это утверждение? И что главнее, в чём проблема то. С самого начала результат сети воспринимается как результат Искусственного Интеллекта. Если человек не понимает разницы между Интеллектом и Разумом, то это проблема тех людей, а не наша. Иногда устаёшь в этой ветке решать проблемы человечества. :) Отдыхать надо от этого иногда.

Нужно ли расширять творческое Не Грааль, просто обычненький MetaEditor, Open AI и

Реter Konow 2024.04.25 06:31 #4677

Есть мнение что мозг работает как описанная выше исскуственная нейросеть. Мол, делает ту же аппроксимацию и эктраполяцию. Оперирует загруженными данными визуального и звукового ряда. Отвечу на это мнение позже.

Aleksey Nikolayev 2024.04.25 06:35 #4678