트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 2879

 
Aleksey Nikolayev #:

1500바는 "병원의 평균 온도"입니다. 역사의 절반이 매우 다른 경우와 아무것도 세지 않고 거래하지 않는 것이 더 나은 경우의 중단점이 있습니다.

골절에 대한 수학은 존재하지 않으며 논의할 것도 없습니다.

 
СанСаныч Фоменко #:

골절에 대한 수학은 존재하지 않습니다.

환율 브레이크에서 수학의 역할은 항상 존재하지만 실제로 누가 이를 추적할까요? 누가 그것을 보여주나요?

퍼블릭 도메인에서는 거의 볼 수 없습니다. 하지만 시장에는 폭탄과도 같은 소식입니다.

 
새해 복 많이 받으세요!!!!!!
 

새해 복 많이 받으세요!

농담한 거 용서해 주세요.

 
Uladzimir Izerski #:
내가 왜 "왜" 당신의 스레드를 읽기 시작했는지 모르겠지만, 당신도 시장에서 로봇의 행동을 예측하는 데 관심이 있다는 것이 밝혀졌습니다......
다른 사람들이 다른 언어를 사용하면서 같은 것에 대해 어떻게 생각할 수 있는지 궁금합니다....

P. S. 새에 대한 이야기가 저를 감동 시켰습니다... 물론 허구가 아니라면....

 
mytarmailS #:
내가 왜 "왜" 당신의 스레드를 읽기 시작했는지 모르겠지만, 당신도 시장에서 로봇의 행동을 예측하는 데 관심이 있다는 것이 밝혀졌습니다......
서로 다른 사람들이 다른 언어를 사용하면서 같은 것에 대해 어떻게 생각할 수 있는지 궁금합니다....

추신 새에 대한 이야기가 저를 감동 시켰습니다... 물론 허구가 아니라면....

내가 말하는 모든 것은 사실입니다. 하지만 모든 사람이 그것을 좋아하는 것은 아닙니다.

 
Aleksey Nikolayev #:

아직 칼럼에 대해 전혀 이야기하지 않았습니다. 아직 멀었습니다. 기호를 가격(바, 렌코 등)이라고 말하지 않았기 때문에 혼동이 생깁니다. 즉, 우리는 동질 속성의 벡터의 임의 길이에 대해 이야기하고 있습니다. 속성 벡터의 임의 길이에 더해 임의의 유형의 속성을 원한다면 이미 명백한 과잉입니다.

특징(예측자, 변수, 함수, 기능, 특징)은관찰된 현상의 개별 측정 가능한 속성 또는 특성입니다. 예를 들어, 시세, 요일, 시간 등이 있습니다. 우리의 경우에는 보통 시계 열입니다.

기존 개념을 불필요하게 재정의할 필요가 없습니다. 이는 토론의 목적에 대한 혼란과 오해로 이어집니다. 귀하의 경우: 예측 변수(특성, 함수, 특징 등)의 연속된 값으로 이루어진 벡터의 임의 길이에 대해 이야기하고 있으므로 열에 대한 질문입니다.

더 신중하게.

 
더 관대하다고요? "샤"라는 단어에서 따온 건가요?
 
Uladzimir Izerski #:

제가 말하는 모든 것은 사실입니다. 하지만 모두가 좋아하는 것은 아닙니다.

최고의 집시 거짓말쟁이가 바로 여러분입니다. 아첨하지 마세요.
 
Maxim Dmitrievsky #:
더 관대하다고요? "샤"라는 단어에서요?

즈바네츠키를 기억하시나요?

사유: