트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 2874

[mytarmailS]

Aleksey Nikolayev #:

즉, 재귀 함수는 임의의 수의 인수에 따라 달라질 수 있지만 고정된 수의 인수로 구성된 일반 함수로 정의된다는 뜻입니다.

가장 간단한 예는 지수 평균입니다.

어차피 이해가 안 되지만 일반적인 예시라면 이것도 있고, 저것도 있고 싶어요.

[Aleksey Nikolayev]

mytarmailS #:

어때요?

그런 식으로 작동하지 않습니다.

리커버리 넷은 그렇게 할 수 있지만 메시 없이 하고 싶습니다.

[mytarmailS]

Aleksey Nikolayev #:

반복 네트워크는 이 작업을 수행할 수 있지만 메시 없이 수행하고 싶습니다.

방출의 이전 상태에 대한 메모리가 필요한가요?

[Aleksey Nikolayev]

mytarmailS #:

이전 상태의 기억 같은 게 필요하신가요?

예, 약간의 메모리가 있습니다. 예를 들어 지수 평균의 가장 간단한 경우 이전 단계의 값이 기억됩니다. 이 모든 것을 합리적인 방식으로 일반화해야 합니다.

[mytarmailS]

Aleksey Nikolayev #:

예, 약간의 메모리가 있습니다. 예를 들어 지수 평균의 가장 간단한 경우 이전 단계의 값이 기억됩니다. 이 모든 것을 합리적인 방식으로 일반화해야 합니다.

마법사에서와 같이 마지막 n 값을 AMO에 제공하면 적합하지 않다는 것을 알고 있지만 그 이유를 이해하지 못합니다.

[Aleksey Nikolayev]

mytarmailS #:

마쉬카와 마찬가지로 마지막 n 값을 AMO에 제공하면 맞지 않는다는 것을 이해하지만 그 이유를 이해하지 못합니다.

이상적으로 알고리즘은 사용 가능한 모든 기록을 입력으로 받아야 하며, 이는 시간이 지남에 따라 분명히 증가합니다. 알고리즘은 이를 어떤 조각으로 잘라내고 어떻게 처리할지 결정해야 합니다.

[Evgeni Gavrilovi]

mytarmailS #:

토큰을 공개할 수 있지만, 매번 토큰을 업데이트해야 합니다.

토큰이 만료되면 서버에 요청을 보내고 다시 로그인하여 토큰을 가져와서 작업을 계속합니다.

이것이 제가 겪은 가장 간단한 문제입니다.

아약스가 아니라면 제가 도와드릴 수 있습니다.

[mytarmailS]

Aleksey Nikolayev #:

이상적으로는 알고리즘이 사용 가능한 모든 기록을 입력으로 받아야 하며, 이는 시간이 지남에 따라 분명히 증가합니다. 알고리즘은 이를 어떤 덩어리로 잘게 쪼개서 어떻게 처리할지 결정해야 합니다.

Alexey, 우리가 같은 것에 얼마나 관심이 있는지 당신은 모릅니다. 이것은 두 번째 관심사의 우연의 일치입니다....

응용 프로그램과 응용 프로그램의 이유에 대해 잘 모르겠습니다.

알고리즘이 있습니다,

비교적 빠르지만 피상적인 간단한 알고리즘이 있습니다.

그리고 복잡하고 느리고 완전히 완성되지는 않았지만 깊은 ...이 있습니다.

이러한 알고리즘은 일반 AMO에 비해 수천 배, 어쩌면 그 이상 느리지만 데이터를 다르게 봅니다.

[mytarmailS]

Evgeni Gavrilovi #:

아약스가 아니라면, 제가 도와드릴 수 있습니다.

나는 자신을 간단하게 파싱 할 수 있습니다. 문제는 요청을 통해 프로필을 다시 입력하고 새 토큰을 얻을 수 있는지, 어떻게하는지 알고 있습니까?

[Maxim Dmitrievsky]

Alexander Ivanov #:
저는 맥심을 존경합니다.

그러나 나는 그가 왜 다른 사람들의 개발을 숭배하고 같은 텐서를 칭찬하는지 이해하지 못합니다.

우리도 할 수 있지 않나요?!

평생은 아니죠. 당신의 문제는 신경망이 아니라 TC를 작성하는 것이죠. 막히게 될 겁니다.