트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 2609

 

처음에 목표는 모든 기능에 대한 태그를 선택하는 기능이 없는 모델을 만드는 것이었습니다.

각 반환에 대해 입력하면 예상되는 순간을 선택할 수 있습니다.

그러나 여전히 징후에 대한 감도가 있으며 일부는 매우 잘 작동하고 다른 일부는 평범합니다.

 
Maxim Dmitrievsky # :
구글은 나를 위해 일한다
 
Maxim Dmitrievsky # :

처음에 목표는 모든 기능에 대한 태그를 선택하는 기능이 없는 모델을 만드는 것이었습니다.

각 반환에 대해 입력하면 예상되는 순간을 선택할 수 있습니다.

그러나 여전히 징후에 대한 감도가 있으며 일부는 매우 잘 작동하고 다른 일부는 평범합니다.

맥심 번, 아이디어 최고

패턴 인식을 위한 세 번째 뉴런 연결

 
Renat Akhtyamov # :

맥심 번, 아이디어 최고

패턴 인식을 위한 세 번째 뉴런 연결

예, "마음을 비우고" 문을 두드리지 않으면 "가격을 입력하기 위해 양초의 색상을 예측합니다"또는 이와 유사한 것으로 많은 흥미로운 옵션과 방향이 즉시 열립니다.

 
Maxim Dmitrievsky # :

처음에 목표는 모든 기능에 대한 태그를 선택하는 기능이 없는 모델을 만드는 것이었습니다.

각 반환에 대해 입력하면 예상되는 순간을 선택할 수 있습니다.

그러나 여전히 신호에 대한 감도가 있으며 일부는 매우 잘 작동하고 다른 일부는 평범합니다.

간단한 질문 - 이 기술의 기초가 되는 초기 데이터는 무엇입니까? ... 그리고 이러한 초기 데이터의 신뢰도는 어느 정도입니까? ...(데이터 센터에서 이러한 데이터를 조작할 가능성을 의미...)

이것은 이 기술의 결과에 직접적인 영향을 미칩니다...

 
Aleksey Nikolayev # :

솔직히 설명이 없어도 그림이 좀 선명합니다. 음, 히트맵이나 밀도 그래프를 그리는 것이 좋습니다.

여전히 같은 주제 https://www.mql5.com/ru/forum/86386/page2534#comment_26672056

Машинное обучение в трейдинге: теория, практика, торговля и не только
Машинное обучение в трейдинге: теория, практика, торговля и не только
  • 2021.12.24
  • www.mql5.com
Добрый день всем, Знаю, что есть на форуме энтузиасты machine learning и статистики...
 
Maxim Dmitrievsky # :
계획대로, 그것은 무언가를 찾아야 합니다. 우리는 그것이 무엇인지 모르지만 자연스러운 것입니다. 이것은 자동으로 생성된 전략의 주제입니다. 지금까지 나는 그것을 3으로 평가합니다. 아마도 약간의 변화가 있을 것입니다. 끝나지 않은 주제.

불량 영역을 수동으로 표시합니까? 그리고 수동이라면 경계를 어떻게 정의합니까? 사이트에 손실이 많은 것처럼, 아니면 자기 자본이 직선 아래에 있습니까?

일반적으로 매시간 따로 시청하면 된다는 결론에 도달했습니다. 아마도 여기에는 어떤 의미가 있습니다. 상자 그림은 의미가 있습니다.

 
Aleksey Nikolayev # :

그리고 루블에 대한 판매가 계속되지 않으면 끄지 않는 것이 의미가 있습니까? 논리적으로 들림)

MO를 쓰면 뇌 위축이 일어난다는 말처럼 들린다)

))) 일반적으로 눈에 보이는 행동의 전개는 당연하지만, 그 과정을 이해하지 못한 채 진행되기도 한다. 알고리즘의 피팅도 무작위이지만 무작위 사이트보다 안정적입니다.)

 
Valeriy Yastremskiy # :

불량 영역을 수동으로 표시합니까? 그리고 수동이라면 경계를 어떻게 정의합니까? 사이트에 손실이 많은 것처럼, 아니면 자기 자본이 직선 아래에 있습니까?

일반적으로 매시간 따로 시청하면 된다는 결론에 도달했습니다. 아마도 여기에는 어떤 의미가 있습니다. 상자 그림은 의미가 있습니다.

훈련된 - 데이터를 운전하고 나쁜 점을 지적함

기계에

 
Maxim Dmitrievsky # :

훈련된 - 데이터를 운전하고 나쁜 점을 지적함

기계에

이해가 안 가는데 안 좋은 영역의 경계는 어떻게 하고 계세요? 포지션이 적자로 열리고 닫히는 곳, 아니면 거래의 절반이 손실되는 영역과 같이 더 넓은 영역을 차지하는가?

사유: