mytarmailS # : 글쎄요, 여기에서 저는 차량이 작동할 확률을 100%로 아는 것은 불가능하다는 데 동의합니다. 그러나 확률적으로 예측하고 확률을 자신의 방향으로 이동할 수 있습니다.
100가지 전략이 있고 60%의 확률로 미래에 효과가 있다는 것을 알고 있다면 그 전략으로 돈을 벌 수 있습니다
그런 다음 우리는 단순히 수학적 기대치에 추론을 전달하고 불가능에 대해 동일한 추론을 얻습니다.
그런데 여기에서 결론은 확률적 접근 방식이 여전히 돈을 버는 방법을 찾고자 한다면 시장 불확실성(너무 거칠거나 뭔가)을 설명하는 데 적합하지 않다는 것입니다. 게임 이론적인 접근 방식이 더 정확할 것이라고 생각합니다. 얼마나 자주 시도 하는지 매우 명확하게 알 수 있습니다. 특정 시장 참가자가 언제 무엇을 하는지에 대해 논쟁하면서 직관적 으로 사용합니다. 불행하게도 게임 이론은 수학에서 (우리가 사용하기 위해) 아직 제대로 개발되지 않은 부분입니다.
그런 다음 우리는 단순히 수학적 기대치에 추론을 전달하고 불가능에 대해 동일한 추론을 얻습니다.
그런데 여기서부터 확률적 접근 방식은 시장 불확실성(너무 거칠거나 무언가)을 설명하는 데 적합하지 않다는 결론을 따릅니다. 만약 우리가 여전히 돈을 버는 방법을 찾고 있다면. 게임 이론적인 접근 방식이 더 정확할 것이라고 생각합니다. 얼마나 자주 시도 하는지 매우 명확하게 알 수 있습니다. 특정 시장 참가자가 언제 무엇을 하는지에 대해 논쟁하면서 직관적 으로 사용합니다. 불행하게도 게임 이론은 수학에서 (우리가 사용하기 위해) 아직 제대로 개발되지 않은 부분입니다.
문제에 대한 잘못된 설명은 잘못된 결론을 낳습니다...
예: 가격 책정 알고리즘 정의...
이론상으로 이 문제의 해결은 우리에게 이익이 될 것이지만, 미묘하게 문제는 문제 자체가 해결책이 없다는 것입니다...추적할 수 없는 이기종 정보의 바다에 묶여 있기 때문입니다...
mytarmailS # : 전략이 100 년 동안 작동하면 우리 삶의 틀 내에서 무한으로 간주됩니다.
아니요. 효과의 안정성과 지속 시간은 원인의 속성에 따라 결정됩니다. 그러나 원인을 파악한 후에도 안정성과 지속 기간을 확률적으로만 평가할 수 있습니다. 결과의 속성에 따른 것보다 더 사실이지만 여전히 정확하지는 않습니다. 다단계 프로세스에 대한 경우. 마찬가지로 피드백 프로세스는 설명하기 어렵습니다.
그렇다면 (1)항의 증거는 무엇이며 그 타당성에 대한 논거는 무엇인가?
그렇다면 (1)항의 증거는 무엇이며 그 타당성에 대한 논거는 무엇인가?
그러한 방법에 대한 지식은 승리 전략을 만드는 것을 가능하게 할 것이며(적어도 분명히 지는 전략은 버려야 함) 조만간 그것들만이 시장에 남게 될 것입니다(예를 들어, 승리의 재투자로 인해). 모두가 이기는 시장은 없습니다. 이를 위한 돈은 어디에서 올까요?
철학에 따르면 시간의 무한대. 또한 근본 원인을 규명할 수 없습니다.
그러한 방법에 대한 지식은 승리 전략을 만드는 것을 가능하게 할 것이며(적어도 분명히 지는 전략은 버려야 함) 조만간 그것들만이 시장에 남게 될 것입니다(예를 들어, 승리의 재투자로 인해). 모두가 이기는 시장은 없습니다. 이를 위한 돈은 어디에서 올까요?
글쎄요, 여기에서 저는 차량이 작동할 확률을 100%로 아는 것은 불가능하다는 데 동의합니다. 그러나 확률적으로 예측하고 확률을 자신의 방향으로 이동할 수 있습니다.
그런 다음 우리는 단순히 수학적 기대치에 추론을 전달하고 불가능에 대해 동일한 추론을 얻습니다.
그런데 여기에서 결론은 확률적 접근 방식이 여전히 돈을 버는 방법을 찾고자 한다면 시장 불확실성(너무 거칠거나 뭔가)을 설명하는 데 적합하지 않다는 것입니다. 게임 이론적인 접근 방식이 더 정확할 것이라고 생각합니다. 얼마나 자주 시도 하는지 매우 명확하게 알 수 있습니다. 특정 시장 참가자가 언제 무엇을 하는지에 대해 논쟁하면서 직관적 으로 사용합니다. 불행하게도 게임 이론은 수학에서 (우리가 사용하기 위해) 아직 제대로 개발되지 않은 부분입니다.
그런 다음 우리는 단순히 수학적 기대치에 추론을 전달하고 불가능에 대해 동일한 추론을 얻습니다.
그런데 여기서부터 확률적 접근 방식은 시장 불확실성(너무 거칠거나 무언가)을 설명하는 데 적합하지 않다는 결론을 따릅니다. 만약 우리가 여전히 돈을 버는 방법을 찾고 있다면. 게임 이론적인 접근 방식이 더 정확할 것이라고 생각합니다. 얼마나 자주 시도 하는지 매우 명확하게 알 수 있습니다. 특정 시장 참가자가 언제 무엇을 하는지에 대해 논쟁하면서 직관적 으로 사용합니다. 불행하게도 게임 이론은 수학에서 (우리가 사용하기 위해) 아직 제대로 개발되지 않은 부분입니다.
문제에 대한 잘못된 설명은 잘못된 결론을 낳습니다...
예: 가격 책정 알고리즘 정의...
이론상으로 이 문제의 해결은 우리에게 이익이 될 것이지만, 미묘하게 문제는 문제 자체가 해결책이 없다는 것입니다...추적할 수 없는 이기종 정보의 바다에 묶여 있기 때문입니다...
문제의 올바른 공식화는 솔루션의 절반을 제공합니다!
전략이 100 년 동안 작동하면 우리 삶의 틀 내에서 무한으로 간주됩니다.
글쎄요, 여기에서 저는 차량이 작동할 확률을 100%로 아는 것은 불가능하다는 데 동의합니다. 그러나 확률적으로 예측하고 확률을 자신의 방향으로 이동할 수 있습니다.
검증 단계가 마음에 들지 않는 이유는 무엇입니까?