이제 무슨 말인지 이해합니다. "4개의 예측 변수가 있는 테이블을 50개의 그룹으로 나누고 각 그룹에 유익한 작업을 피팅"하는 방식에 정말 많은 피팅과 샤머니즘이 있다는 데 동의합니다.
그러나 한 시간을 투자하여 시도하고, 테스트로 워크포워드의 전략을 테스트하고, 작동하는지 확인하는 것이 좋습니다 / (작동하지 않음). 때때로 그러한 간단한 전략은 일종의 긍정적인 결과를 제공하거나 최소한 균형을 소모하지 않습니다. 이는 스스로 만들기가 매우 어렵습니다.
트레이더 박사 : 12개의 모델을 만들 수 있습니다. 하나는 1월, 하나는 2월, 하나는 3월 등입니다. 여러 해에 걸쳐 검증합니다. 좋을 것이다.
물론 당신은 할 수. 내년 5월에만 서리가 내리고 7월에는 비가 계속 내리고 건조하고 더운 날씨 대신 +5가 되며 9월에는 더위가 +35가 되며 12월에는 눈 대신 비가 내리고 사우디인들은 눈 덮인 모래 언덕에서 낙타를 타게 됩니다. 그리고 시장에서는 날씨보다 모든 것이 훨씬 더 재미있습니다.
우리가 양초에 대해 이야기하고 있다면 수많은 양초 조합을 나열하는 많은 책이 작성되었습니다. 게다가 사람이 있다
그리고 이 "바보들을 위한 폐지" 중 어느 것도 이러한 촛대 패턴의 트리거에 대한 통계를 포함하지 않습니다... 그것은 무엇을 위한 것입니까? 뇌를 켜라...
산산이치 포멘코 :
이 모든 양초에 대한 나의 주장, 그리고 일반적인 모든 기술적 분석에 대한 나의 주장은 과거의 수익성이 미래와 전혀 관련이 없다는 것입니다.
MO가 향후 수익성과 관련이 있나요????? 아 글쎄..
당신이 넣은 것이 나오는 것
산산이치 포멘코 :
그리고 '병 3명'보다 훨씬 어려운 모델을 취한다면 그 대가로 무언가를 받아야 한다. 그리고 내 생각에 이것은 미래가 과거와 비슷할 것이라는 증거입니다.
MO는 멋지고, MO는 일종의 "세 군인" 군인과 그다지 비슷하지 않습니다.)))) 하지만 내가 마지막 두 개의 촛불을 MO에 넣었을 때, 그녀는 수치를 인식할 수 없다는 것이 밝혀졌고, 그녀는 색상을 혼동합니다. 양초, 양초 Sanych의 빌어 먹을 색을 생각해보십시오 !! 우리는 무엇에 대해 이야기하고 있습니까
그러나 이것은 MO의 어리석음의 문제가 아닙니다. 이것은 우리의 문제입니다. MO에 데이터를 붙이기 전에 데이터를 사전 처리해야 하기 때문에 MO가 당신이 그녀가 이해하기를 원하는 것을 MO가 정말로 이해할 수 있는지 확인할 수 있어야 합니다.
그리고 항상 노이즈가 아닌 것에서 노이즈를 선택하는 것에 대해 노래를 푸시하지만 처음에는 노이즈로 작업한다는 사실을 이해하지 못하고 노이즈에서 노이즈가 아닌 것을 선택하고 싶습니다))))
안드레이 딕 :
헛소리가 전부입니다 - MO. 그것은 과거의 날씨 데이터에서 내일의 날씨를 알아내려고 하는 것과 같습니다. 끊임없이 성형수술을 하고 매번 새로운 화장을 하는 사람에게 안면인식을 적용하는 것과 같다. 사람은 동일하지만 그를 인식하는 것은 불가능합니다.
일반적으로 시장의 변화를 포착하고 지속적으로 적응하려고 노력하는 이유는 무엇입니까? 변하지 않는 것을 찾는 것이 낫지 않을까요?
안드레이 딕 : 물론 당신은 할 수. 내년 5월에만 서리가 내리고 7월에는 비가 계속 내리고 건조하고 더운 날씨 대신 +5가 되며 9월에는 더위가 +35가 되며 12월에는 눈 대신 비가 내리고 사우디인들은 눈 덮인 모래 언덕에서 낙타를 타게 됩니다. 그리고 시장에서는 날씨보다 모든 것이 훨씬 더 재미있습니다.
변하지 않는 시장의 속성을 찾으라고 했습니다. 가격대의 "매개변수"는 무엇입니까? 변동성, 양초의 평균 수익률, 그 밖의 것은 무엇입니까? 지속적으로 변경되는 매개변수와 고정된 매개변수는 무엇입니까? 가격 범위의 변경되지 않은 매개변수를 찾은 다음 이 지식을 기반으로 TS를 구축하면 TS는 변경 가능한 매개변수의 변경에 의존하지 않습니다.
앞서 말했듯이 매개변수(분포, 확률 등)를 사용하여 일련의 RNG 증분을 생성합니다. 이 행에 대한 매개변수 노브를 돌립니다. 시리즈의 조정된 매개변수와 무관한 결과를 보여주는 TS를 구축해 보십시오. 성공하면 해결책을 찾은 것입니다. 그렇지 않다면 아무 것도 도움이 되지 않을 것입니다. MO도, "많은 수의 입증된 도구"가 있는 R도 전혀 도움이 되지 않습니다.
그리고 최근 몇 년 동안 종종 시작된 분석은 형편없는 거래 결과나 MO 자체에 대한 책임이 아니라 시장의 변화를 추적하려고 할 때 시장에 대한 접근 방식을 비난하고 다음 시장이 "변화"할 때 더욱 그렇습니다. 이전에 생성된 모델이 언제 작동을 멈출지는 알 수 없습니다.
헛소리가 전부입니다 - MO. 그것은 과거의 날씨 데이터에서 내일의 날씨를 알아내려고 하는 것과 같습니다. 끊임없이 성형수술을 하고 매번 새로운 화장을 하는 사람에게 안면인식을 적용하는 것과 같다. 사람은 동일하지만 그를 인식하는 것은 불가능합니다.
일반적으로 시장의 변화를 포착하고 지속적으로 적응하려고 노력하는 이유는 무엇입니까? 변하지 않는 것을 찾는 것이 낫지 않을까요?
헛소리가 전부입니다 - MO. 그것은 과거의 날씨 데이터에서 내일의 날씨를 알아내려고 하는 것과 같습니다. 끊임없이 성형수술을 하고 매번 새로운 화장을 하는 사람에게 안면인식을 적용하는 것과 같다. 사람은 동일하지만 그를 인식하는 것은 불가능합니다.
일반적으로 시장의 변화를 포착하고 지속적으로 적응하려고 노력하는 이유는 무엇입니까? 변하지 않는 것을 찾는 것이 낫지 않을까요?
하나의 힙에서 가져오고 덤프: 무엇을 찾고 무엇을 찾을까
이 지점에서 변하지 않는 것만 찾아볼까요?
이를 위해 "머신 러닝"이라는 이름으로 통합된 검증된 도구 세트를 사용합니다. 이것이 완전히 정확하지는 않지만 데이터 마이닝으로 분류되는 더 많은 도구가 사용되기 때문에
하나의 힙에서 가져오고 덤프: 무엇을 찾고 무엇을 찾을까
이 지점에서 변하지 않는 것만 찾아볼까요?
이를 위해 "머신 러닝"이라는 이름으로 통합된 검증된 도구 세트를 사용합니다. 이것이 완전히 정확하지는 않지만 데이터 마이닝으로 분류되는 더 많은 도구가 사용되기 때문에
그리고 여기는 그렇지 않습니다. 여기에서 4월 날씨에서 배우고 5월에 대해 유효성을 검사한 다음 6월에 예측이 작동하지 않는 이유를 궁금해합니다.
그리고 아마도 "검증된 거대한 도구 세트"를 테스트한 사람들은 모두 이미 억만장자입니까? 아니면 요점입니까 - 그들은 그것을 확인하고 작동하지 않는지 확인하고 R에서 불필요한 것으로 전달 했습니까? ("거대한 검증된 도구 세트"의 개발자를 의미합니다)
그것은 다른 것에 관한 것입니다.
이제 무슨 말인지 이해합니다. "4개의 예측 변수가 있는 테이블을 50개의 그룹으로 나누고 각 그룹에 유익한 작업을 피팅"하는 방식에 정말 많은 피팅과 샤머니즘이 있다는 데 동의합니다.
그러나 한 시간을 투자하여 시도하고, 테스트로 워크포워드의 전략을 테스트하고, 작동하는지 확인하는 것이 좋습니다 / (작동하지 않음). 때때로 그러한 간단한 전략은 일종의 긍정적인 결과를 제공하거나 최소한 균형을 소모하지 않습니다. 이는 스스로 만들기가 매우 어렵습니다.
그리고 여기에서는 그렇지 않습니다. 여기에서 4월 날씨에서 배우고 5월에 대해 유효성을 검사한 다음 6월에 예측이 작동하지 않는 이유를 궁금해합니다.
12개의 모델을 만들 수 있습니다. 하나는 1월, 하나는 2월, 하나는 3월 등입니다. 여러 해에 걸쳐 검증합니다. 좋을 것이다.
우리가 양초에 대해 이야기하고 있다면 수많은 양초 조합을 나열하는 많은 책이 작성되었습니다. 게다가 사람이 있다
그리고 이 "바보들을 위한 폐지" 중 어느 것도 이러한 촛대 패턴의 트리거에 대한 통계를 포함하지 않습니다... 그것은 무엇을 위한 것입니까? 뇌를 켜라...
이 모든 양초에 대한 나의 주장, 그리고 일반적인 모든 기술적 분석에 대한 나의 주장은 과거의 수익성이 미래와 전혀 관련이 없다는 것입니다.
MO가 향후 수익성과 관련이 있나요????? 아 글쎄..
당신이 넣은 것이 나오는 것
그리고 '병 3명'보다 훨씬 어려운 모델을 취한다면 그 대가로 무언가를 받아야 한다. 그리고 내 생각에 이것은 미래가 과거와 비슷할 것이라는 증거입니다.
MO는 멋지고, MO는 일종의 "세 군인" 군인과 그다지 비슷하지 않습니다.)))) 하지만 내가 마지막 두 개의 촛불을 MO에 넣었을 때, 그녀는 수치를 인식할 수 없다는 것이 밝혀졌고, 그녀는 색상을 혼동합니다. 양초, 양초 Sanych의 빌어 먹을 색을 생각해보십시오 !! 우리는 무엇에 대해 이야기하고 있습니까
그러나 이것은 MO의 어리석음의 문제가 아닙니다. 이것은 우리의 문제입니다. MO에 데이터를 붙이기 전에 데이터를 사전 처리해야 하기 때문에 MO가 당신이 그녀가 이해하기를 원하는 것을 MO가 정말로 이해할 수 있는지 확인할 수 있어야 합니다.
그리고 항상 노이즈가 아닌 것에서 노이즈를 선택하는 것에 대해 노래를 푸시하지만 처음에는 노이즈로 작업한다는 사실을 이해하지 못하고 노이즈에서 노이즈가 아닌 것을 선택하고 싶습니다))))
헛소리가 전부입니다 - MO. 그것은 과거의 날씨 데이터에서 내일의 날씨를 알아내려고 하는 것과 같습니다. 끊임없이 성형수술을 하고 매번 새로운 화장을 하는 사람에게 안면인식을 적용하는 것과 같다. 사람은 동일하지만 그를 인식하는 것은 불가능합니다.
일반적으로 시장의 변화를 포착하고 지속적으로 적응하려고 노력하는 이유는 무엇입니까? 변하지 않는 것을 찾는 것이 낫지 않을까요?
예를 들어?
물론 당신은 할 수. 내년 5월에만 서리가 내리고 7월에는 비가 계속 내리고 건조하고 더운 날씨 대신 +5가 되며 9월에는 더위가 +35가 되며 12월에는 눈 대신 비가 내리고 사우디인들은 눈 덮인 모래 언덕에서 낙타를 타게 됩니다. 그리고 시장에서는 날씨보다 모든 것이 훨씬 더 재미있습니다.
글쎄, 해결책은 무엇입니까?
모든 것이 고정되어 있지 않다는 사실은 이해할 수 있지만 해결책이 있습니까?
예를 들어?
글쎄, 해결책은 무엇입니까?
모든 것이 고정되어 있지 않다는 사실은 이해할 수 있지만 해결책이 있습니까?
변하지 않는 시장의 속성을 찾으라고 했습니다. 가격대의 "매개변수"는 무엇입니까? 변동성, 양초의 평균 수익률, 그 밖의 것은 무엇입니까? 지속적으로 변경되는 매개변수와 고정된 매개변수는 무엇입니까? 가격 범위의 변경되지 않은 매개변수를 찾은 다음 이 지식을 기반으로 TS를 구축하면 TS는 변경 가능한 매개변수의 변경에 의존하지 않습니다.
앞서 말했듯이 매개변수(분포, 확률 등)를 사용하여 일련의 RNG 증분을 생성합니다. 이 행에 대한 매개변수 노브를 돌립니다. 시리즈의 조정된 매개변수와 무관한 결과를 보여주는 TS를 구축해 보십시오. 성공하면 해결책을 찾은 것입니다. 그렇지 않다면 아무 것도 도움이 되지 않을 것입니다. MO도, "많은 수의 입증된 도구"가 있는 R도 전혀 도움이 되지 않습니다.
그리고 최근 몇 년 동안 종종 시작된 분석은 형편없는 거래 결과나 MO 자체에 대한 책임이 아니라 시장의 변화를 추적하려고 할 때 시장에 대한 접근 방식을 비난하고 다음 시장이 "변화"할 때 더욱 그렇습니다. 이전에 생성된 모델이 언제 작동을 멈출지는 알 수 없습니다.