글이 아닌 구체적인 조사를 통해 자신이 그렇게 맹렬히 홍보하고 있는 자신의 입장을 확인하고 느낄 수는 있지만 하지 않을 수 있는 정상적인 포스트를 하나쯤은 만들어두시죠?? 그리고 왜 ?? , 나는 이유를 안다...
글쎄, 당신은 헛된입니다.
목표와 예측 변수를 제공하면 목표에 대한 중요성에 대한 평가를 다시 알려 드리겠습니다. 몇 가지 예(주문하기 위해 10개 이상을 만든 것처럼)가 있지만 결과는 항상 동일합니다. 모델은 선택한 예측 변수에 대해 재학습되지 않았습니다. 그리고 분류 오류는 예측 변수 목록에 의해 결정됩니다. 오차가 크면 예측 변수의 구성을 변경해야 합니다.
기다리고 있어 .RData라면 더 좋습니다. 당신을 위해, 이 형식은 매우 접근 가능합니다.
목표와 예측 변수를 제공하면 목표에 대한 중요성에 대한 평가를 다시 알려 드리겠습니다. 몇 가지 예(주문하기 위해 10개 이상을 만든 것처럼)가 있지만 결과는 항상 동일합니다. 모델은 선택한 예측 변수에 대해 재학습되지 않았습니다. 그리고 분류 오류는 예측 변수 목록에 의해 결정됩니다. 오차가 크면 예측 변수의 구성을 변경해야 합니다.
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양초를 사용하는 이 모든 운동에서 샤머니즘의 지속적인 냄새가 납니다. 규칙적인 생각은 전혀 없습니다! 고급 기계 학습 알고리즘과 기술적 분석의 전형적인 쓰레기의 놀라운 설탕에 절인 과일입니다.
요점은 연속으로 여러 개의 촛불이 특정 모양을 형성 할 때 패턴에 있습니다. 그것은 실제로 작동하지만 그러한 패턴은 찾기가 매우 어렵습니다. 예를 들어, 내가 알고 있는 패턴이 있는 전략은 일부 쌍의 D1에서 작동하고 두 개 이상의 양초가 필요하며 패턴이 일치 하면 포지션을 개설할 뿐만 아니라 지연을 설정해야 합니다. 특정 수준에 도달한 다음 특별한 방법을 사용하여 추적합니다. 이 모든 것이 수익성이 좋지 않고 D1이 마음에 들지 않으며 대체 패턴을 독립적으로 검색하기가 어렵습니다. 그러나 여전히 수익성이 있습니다.
mytarmailS :
정확히 무엇을 클러스터링 했습니까?
그리고 목표는 무엇이었습니까?
전에 썼던 것처럼 - 나는 양초를 가지고 _Vizard가 설명한 대로 4개의 예측 변수를 만들고, som을 훈련하고, 테이블의 각 행에 대한 클러스터 번호를 찾고, 다음을 사용하여 각 클러스터(구매/판매/종료)에서 가장 수익성 있는 작업을 찾았습니다. 선택 방법. 목표는 없으며 결과 클러스터의 수에 따라 작업을 선택합니다.
요점은 연속으로 여러 개의 촛불이 특정 모양을 형성 할 때 패턴에 있습니다. 그것은 실제로 작동하지만 그러한 패턴은 찾기가 매우 어렵습니다. 예를 들어, 내가 알고 있는 패턴이 있는 전략은 일부 쌍의 D1에서 작동하고 두 개 이상의 양초가 필요하며 패턴이 일치 하면 포지션을 개설할 뿐만 아니라 지연을 설정해야 합니다. 특정 수준에 도달한 다음 특별한 방법을 사용하여 추적합니다. 이 모든 것이 수익성이 좋지 않고 D1이 마음에 들지 않으며 대체 패턴을 독립적으로 검색하기가 어렵습니다. 그러나 여전히 수익성이 있습니다.
이전에 썼던 것처럼 - 저는 양초를 가지고 _Vizard가 설명한 대로 4개의 예측 변수를 만들고, som을 훈련하고, 테이블의 각 행에 대한 클러스터 번호를 찾고, 다음을 사용하여 각 클러스터(구매/판매/종료)에서 가장 수익성 있는 작업을 찾았습니다. 선택 방법. 목표는 없으며 결과 클러스터의 수에 따라 작업을 선택합니다.
내 감정의 폭발은 보이는 것처럼 촛불과 관련이 없습니다.
그것은 다른 것에 관한 것입니다.
우리가 양초에 대해 이야기하고 있다면 수많은 양초 조합을 나열하는 많은 책이 작성되었습니다. 게다가 수익성 있는 거래가 가능하다고 주장하는 사람들도 있다.
이 모든 양초, 특히 모든 기술적 분석에 대한 나의 주장은 과거의 수익성이 미래와 전혀 관련이 없다는 것입니다. 그리고 '병 3명'보다 훨씬 어려운 모델을 취한다면 그 대가로 무언가를 받아야 한다. 그리고 내 생각에 이것은 미래가 과거와 비슷할 것이라는 증거입니다.
글쎄, 우리가 R, 또는 오히려 기계 학습, 수학적 통계에 들어갔다면 다음 사실에 대해서만:
1. 회귀 모델의 경우 고정 예측 변수에 대한 예측을 작성합니다.
2. 분류 모델의 경우 최소한 노이즈 예측자를 사전 필터링하여 재학습으로부터 모델을 보호할 수 있습니다.
그런 일을 할 수 있다면 기술적 분석과는 질적으로 다른 도구가 있는 것입니다. 우리가 할 수 없다면, 우리는 귀찮게 할 필요가 없습니다.
나는 그것을 시도, 그것은 작동하지 않습니다. 샘플에서 아주 아름다운 거래를 위해 클러스터를 선택할 수 있지만 oo에서는 거의 항상 돈을 잃습니다. 나쁜 전략입니다.
정확히 무엇을 클러스터링 했습니까?
그리고 목표는 무엇이었습니까?
나는 단지 기사를 좋아했다.
나는 양초에 대한 일련의 게시물에 대해 이야기하고 있습니다.
Sanych 잘, 그것을 가지고 그것을하십시오 !!!
1) 아이디어의 본질을 말하다
2) 코드 작성 및 게시
3) oos에서 거래 사진 보여주기
그리고 하나 blah blah ...
글이 아닌 구체적인 조사를 통해 자신이 그렇게 맹렬히 홍보하고 있는 자신의 입장을 확인하고 느낄 수는 있지만 하지 않을 수 있는 정상적인 포스트를 하나쯤은 만들어두시죠?? 그리고 왜 ?? , 나는 이유를 안다...
글쎄, 당신은 헛된입니다.
목표와 예측 변수를 제공하면 목표에 대한 중요성에 대한 평가를 다시 알려 드리겠습니다. 몇 가지 예(주문하기 위해 10개 이상을 만든 것처럼)가 있지만 결과는 항상 동일합니다. 모델은 선택한 예측 변수에 대해 재학습되지 않았습니다. 그리고 분류 오류는 예측 변수 목록에 의해 결정됩니다. 오차가 크면 예측 변수의 구성을 변경해야 합니다.
기다리고 있어 .RData라면 더 좋습니다. 당신을 위해, 이 형식은 매우 접근 가능합니다.
그건 그렇고, 나는 모든 사람에게 제안합니다. 무료로.
글쎄, 당신은 헛된입니다.
목표와 예측 변수를 제공하면 목표에 대한 중요성에 대한 평가를 다시 알려 드리겠습니다. 몇 가지 예(주문하기 위해 10개 이상을 만든 것처럼)가 있지만 결과는 항상 동일합니다. 모델은 선택한 예측 변수에 대해 재학습되지 않았습니다. 그리고 분류 오류는 예측 변수 목록에 의해 결정됩니다. 오차가 크면 예측 변수의 구성을 변경해야 합니다.
기다리고 있어 .RData라면 더 좋습니다. 당신을 위해, 이 형식은 매우 접근 가능합니다.
그건 그렇고, 나는 모든 사람에게 제안합니다. 무료로.
그리고 이것은 일반적으로 내가 쓴 것에 대해 우려하는 부분입니다 ???
에에에에에에에에에에에에에에에에...
그리고 이것은 일반적으로 내가 쓴 것에 대해 우려하는 부분입니다 ???
에에에에에에에에에에에에에에에에...
1. 나는 아무것도 게시하지 않습니다. 당신이 옳지 않다.
2. 나는 내 기술과 알고리즘을 다른 사람의 데이터에 적용하여 내가 반복적으로 표현한 생각을 확인할 준비가 되어 있습니다.
3. 귀하의 게시물 및 기타 게시물에 대해
예측자를 형성하려고 합니다. 예, 이것은 문제이며, 처음부터 이 문제에 대한 모든 종류의 생각이 흥미롭습니다.
하지만.
포메이션 자체를 위해 예측변수 포메이션이 쏟아질 때 게시물이 잔뜩.
첫째, 연구의 목표가 결정되고, 이 목표가 빨려들어간 다음, 연구 자체가 됩니다. 그렇지 않으면 가능합니까?
미소:
"포럼에서 내 코드에 무엇이 잘못되었는지 물었습니다. 나 자신에 대해 많이 배웠습니다."
촛불에 관한 글이 아니었는데...
양초를 사용하는 이 모든 운동에서 샤머니즘의 지속적인 냄새가 납니다. 규칙적인 생각은 전혀 없습니다! 고급 기계 학습 알고리즘과 기술적 분석의 전형적인 쓰레기의 놀라운 설탕에 절인 과일입니다.
요점은 연속으로 여러 개의 촛불이 특정 모양을 형성 할 때 패턴에 있습니다. 그것은 실제로 작동하지만 그러한 패턴은 찾기가 매우 어렵습니다. 예를 들어, 내가 알고 있는 패턴이 있는 전략은 일부 쌍의 D1에서 작동하고 두 개 이상의 양초가 필요하며 패턴이 일치 하면 포지션을 개설할 뿐만 아니라 지연을 설정해야 합니다. 특정 수준에 도달한 다음 특별한 방법을 사용하여 추적합니다. 이 모든 것이 수익성이 좋지 않고 D1이 마음에 들지 않으며 대체 패턴을 독립적으로 검색하기가 어렵습니다. 그러나 여전히 수익성이 있습니다.
정확히 무엇을 클러스터링 했습니까?
그리고 목표는 무엇이었습니까?
요점은 연속으로 여러 개의 촛불이 특정 모양을 형성 할 때 패턴에 있습니다. 그것은 실제로 작동하지만 그러한 패턴은 찾기가 매우 어렵습니다. 예를 들어, 내가 알고 있는 패턴이 있는 전략은 일부 쌍의 D1에서 작동하고 두 개 이상의 양초가 필요하며 패턴이 일치 하면 포지션을 개설할 뿐만 아니라 지연을 설정해야 합니다. 특정 수준에 도달한 다음 특별한 방법을 사용하여 추적합니다. 이 모든 것이 수익성이 좋지 않고 D1이 마음에 들지 않으며 대체 패턴을 독립적으로 검색하기가 어렵습니다. 그러나 여전히 수익성이 있습니다.
이전에 썼던 것처럼 - 저는 양초를 가지고 _Vizard가 설명한 대로 4개의 예측 변수를 만들고, som을 훈련하고, 테이블의 각 행에 대한 클러스터 번호를 찾고, 다음을 사용하여 각 클러스터(구매/판매/종료)에서 가장 수익성 있는 작업을 찾았습니다. 선택 방법. 목표는 없으며 결과 클러스터의 수에 따라 작업을 선택합니다.내 감정의 폭발은 보이는 것처럼 촛불과 관련이 없습니다.
그것은 다른 것에 관한 것입니다.
우리가 양초에 대해 이야기하고 있다면 수많은 양초 조합을 나열하는 많은 책이 작성되었습니다. 게다가 수익성 있는 거래가 가능하다고 주장하는 사람들도 있다.
이 모든 양초, 특히 모든 기술적 분석에 대한 나의 주장은 과거의 수익성이 미래와 전혀 관련이 없다는 것입니다. 그리고 '병 3명'보다 훨씬 어려운 모델을 취한다면 그 대가로 무언가를 받아야 한다. 그리고 내 생각에 이것은 미래가 과거와 비슷할 것이라는 증거입니다.
글쎄, 우리가 R, 또는 오히려 기계 학습, 수학적 통계에 들어갔다면 다음 사실에 대해서만:
1. 회귀 모델의 경우 고정 예측 변수에 대한 예측을 작성합니다.
2. 분류 모델의 경우 최소한 노이즈 예측자를 사전 필터링하여 재학습으로부터 모델을 보호할 수 있습니다.
그런 일을 할 수 있다면 기술적 분석과는 질적으로 다른 도구가 있는 것입니다. 우리가 할 수 없다면, 우리는 귀찮게 할 필요가 없습니다.