이 "정상적인"것들은 어디에서 얻을 수 있습니까!? 영향을 미치는지 여부는 무작위입니다. 양자화 중에 분위수 사이의 경계에 부딪힌 다음 훈련 중에 1분위수 차이가 실제 생활에서 입력을 건너뛰게 할 수 있습니다. 일반적으로 테스터에서 휴관일의 거래를 재현할 수 없을 때를 좋아하지 않아서 원인을 파악하고 수정하기 시작했습니다.
가상의 정상 TS )를 취하면 + - 지연이 무언가를 바꿀 것이라고 믿는 것은 어리석은 일입니다.
막심 드미트리예프스키 : 가상의 정상 TS )를 취하면 + - 지연이 무언가를 바꿀 것이라고 믿는 것은 어리석은 일입니다.
글쎄, 얼마나 어리석은가, 예를 들어 - 지연 (수신 된 잘못된 값)은 가격이 중요한 수준을 넘어 섰다는 것을 의미합니다 - 그리고 통계적으로 - 교차점이 있습니다. 곧 반전이 있고 입력에 의미가 없음을 의미합니다. 이 시간별 막대의 추세이며 실제로 교차점이 없었지만 터치(막대가 닫히지 않음)만 있으므로 막대가 열릴 때 추가 움직임의 가능성이 여전히 있습니다.
그리고 나서 이미 말했듯이 테스터에서 거래의 결과를 재현할 수 있는 디버깅과 분석이 중요합니다.
글쎄, 얼마나 어리석은가, 예를 들어 - 지연 (수신 된 잘못된 값)은 가격이 중요한 수준을 넘어 섰다는 것을 의미합니다 - 그리고 통계적으로 - 교차점이 있습니다. 곧 반전이 있고 입력에 의미가 없음을 의미합니다. 이 시간별 막대의 추세이며 실제로 교차점이 없었지만 터치(막대가 닫히지 않음)만 있으므로 막대가 열릴 때 추가 움직임의 가능성이 여전히 있습니다.
그리고 나서 이미 말했듯이 테스터에서 거래의 결과를 재현할 수 있는 디버깅과 분석이 중요합니다.
오류의 몫은 중요하지 않습니다. 표본의 10%에서 계열의 이동 또는 변경이 있는 경우 예이며 1% 미만의 변경으로 인해 결과가 1% 이상 변경되지 않아야 합니다.
발레리 야스트렘스키 : 오류의 몫은 중요하지 않습니다. 표본의 10%에서 계열의 이동 또는 변경이 있는 경우 예이며 1% 미만의 변경으로 인해 결과가 1% 이상 변경되지 않아야 합니다.
이상하게 생각합니다. 이것이 하나의 트리인 경우 오류가 분할 임계값을 초과할 때 변경이 중요할 수 있습니다. 스캐폴딩 또는 부스팅인 경우 모델이 작동하는 동안 한 쌍의 "예측"에서 오류가 치명적이지는 않지만 치명적이지는 않습니다. 그러나 이것은 하나의 예측 변수에 대해 이야기하는 경우이며 그러한 예측 변수가 30%라면 결과가 종종 다를 수 있습니다.
이상하게 생각합니다. 이것이 하나의 트리인 경우 오류가 분할 임계값을 초과할 때 변경이 중요할 수 있습니다. 스캐폴딩 또는 부스팅인 경우 모델이 작동하는 동안 한 쌍의 "예측"에서 오류가 치명적이지는 않지만 치명적이지는 않습니다. 그러나 이것은 하나의 예측 변수에 대해 이야기하는 경우이며 그러한 예측 변수가 30%라면 결과가 종종 다를 수 있습니다.
글쎄, 이것은 잘못된 데이터의 상대적인 양에 대한 질문일 뿐입니다. 당연히 임계점이 있습니다.
이 "정상적인"것들은 어디에서 얻을 수 있습니까!? 영향을 미치는지 여부는 무작위입니다. 양자화 중에 분위수 사이의 경계에 부딪힌 다음 훈련 중에 1분위수 차이가 실제 생활에서 입력을 건너뛰게 할 수 있습니다. 일반적으로 테스터에서 휴관일의 거래를 재현할 수 없을 때를 좋아하지 않아서 원인을 파악하고 수정하기 시작했습니다.
가상의 정상 TS )를 취하면 + - 지연이 무언가를 바꿀 것이라고 믿는 것은 어리석은 일입니다.
글쎄, 얼마나 어리석은가, 예를 들어 - 지연 (수신 된 잘못된 값)은 가격이 중요한 수준을 넘어 섰다는 것을 의미합니다 - 그리고 통계적으로 - 교차점이 있습니다. 곧 반전이 있고 입력에 의미가 없음을 의미합니다. 이 시간별 막대의 추세이며 실제로 교차점이 없었지만 터치(막대가 닫히지 않음)만 있으므로 막대가 열릴 때 추가 움직임의 가능성이 여전히 있습니다.
그리고 나서 이미 말했듯이 테스터에서 거래의 결과를 재현할 수 있는 디버깅과 분석이 중요합니다.
글쎄, 얼마나 어리석은가, 예를 들어 - 지연 (수신 된 잘못된 값)은 가격이 중요한 수준을 넘어 섰다는 것을 의미합니다 - 그리고 통계적으로 - 교차점이 있습니다. 곧 반전이 있고 입력에 의미가 없음을 의미합니다. 이 시간별 막대의 추세이며 실제로 교차점이 없었지만 터치(막대가 닫히지 않음)만 있으므로 막대가 열릴 때 추가 움직임의 가능성이 여전히 있습니다.
그리고 나서 이미 말했듯이 테스터에서 거래의 결과를 재현할 수 있는 디버깅과 분석이 중요합니다.
오류의 몫은 중요하지 않습니다. 표본의 10%에서 계열의 이동 또는 변경이 있는 경우 예이며 1% 미만의 변경으로 인해 결과가 1% 이상 변경되지 않아야 합니다.
이상하게 생각합니다. 이것이 하나의 트리인 경우 오류가 분할 임계값을 초과할 때 변경이 중요할 수 있습니다. 스캐폴딩 또는 부스팅인 경우 모델이 작동하는 동안 한 쌍의 "예측"에서 오류가 치명적이지는 않지만 치명적이지는 않습니다. 그러나 이것은 하나의 예측 변수에 대해 이야기하는 경우이며 그러한 예측 변수가 30%라면 결과가 종종 다를 수 있습니다.
나는 이 목발을 사용한다
좋은 해결책이 있다고 확신합니다.
OnTick() 내부에서 열리는 바에서 한 번만 수행하는 방법은 무엇입니까?
나는 이 목발을 사용한다
좋은 해결책이 있다고 확신합니다.
권위 있는)
이상하게 생각합니다. 이것이 하나의 트리인 경우 오류가 분할 임계값을 초과할 때 변경이 중요할 수 있습니다. 스캐폴딩 또는 부스팅인 경우 모델이 작동하는 동안 한 쌍의 "예측"에서 오류가 치명적이지는 않지만 치명적이지는 않습니다. 그러나 이것은 하나의 예측 변수에 대해 이야기하는 경우이며 그러한 예측 변수가 30%라면 결과가 종종 다를 수 있습니다.
글쎄, 이것은 잘못된 데이터의 상대적인 양에 대한 질문일 뿐입니다. 당연히 임계점이 있습니다.
글쎄, 이것은 잘못된 데이터의 상대적인 양에 대한 질문일 뿐입니다. 당연히 임계점이 있습니다.
따라서 데이터가 다른 시간에 수집되고 요청이 특히 다른 도구의 막대 인덱스에 의해 수행되는 경우에도 마찬가지입니다.
샘플 교육을 위해 대회를 개최할 수 있습니까?