트레이딩의 머신러닝: 이론, 모델, 실전 및 알고리즘 트레이딩 - 페이지 2006

 
파르하트 구자이로프 :
Max, 테스트에서와 데모에서 동일한 조건을 따르나요?

예, 심지어 스프레드가 테스트에서 더 큽니다. 어딘가 함정

 
나는 테스트에서 테스트 기간의 데이터에 대한 이상적인 결과를 얻을 수 있다는 것을 거의 믿을 수 없습니다. 개인적으로 이것을 달성하지 못했고 그렇지 않으면 불가능합니다.
 
파르하트 구자이로프 :
테스트에서 테스트 기간의 데이터에서 완벽한 결과를 얻을 수 있다는 것이 거의 믿을 수 없으며 개인적으로 성공하지 못했습니다.

시험/기차가 없습니다. 그는 테스터를 거래할 뿐입니다. 당신은 진짜에 내기 - 그것은 나쁩니다.

 
테스트 기간에는 봇 체크도 안하고 훈련 후 전투에 보내고 그 이후에는 하루 에 한 번씩 테스터에서 실행   전장에서 얻은 결과를 확인하고 결과가 일치하면 이제 화장품으로 전환 할 수 있음을 깨달았습니다)))
 
막심 드미트리예프스키 :

시험/기차가 없습니다. 그는 테스터를 거래할 뿐입니다. 당신은 진짜에 내기 - 그것은 나쁩니다.

Maxim, 코드를 게시하고 싶었습니다. 이 스레드의 창시자가 했던 것처럼 블로그에 올리십시오. 언젠가 누군가는 그것을 알아내고 싶어할 것입니다. 그리고 이것이 막히는 곳입니다 ...
 
막심 드미트리예프스키 :
자, 파이썬을 이해합니까? 나는 레알 마드리드에서 쟁기질을 하지 않는다. 무엇이 문제인지 모르겠다. 아니면 여기에 소스를 던져? 다른 사람이 끼어들지도 몰라

뱉어

 
막심 드미트리예프스키 :

아카이브에 2개의 프로그램이 있습니다. 테스터는 시스템을 설정하기 위한 것입니다. 과거 데이터에 대한 신경망을 테스트하고 결과를 균형 그래프 형태(누적 포인트 합계 형태)로 표시합니다.

거래자는 먼저 테스터를 실행하여 계정에서 거래합니다. 시드를 변경하면 최상의 테스터 결과를 얻을 수 있습니다. 또한 국회 구성을 변경합니다.

문제 설명: 테스터와 상인의 결과가 일치하지 않고 어떤 이유로 상인은 +로 가지 않습니다. 오류는 거래자 또는 테스터에 있습니다. 또는 NS 라이브러리 자체의 작업과 관련된 일부 명확하지 않은 오류/함정이 있습니다. 잡을 수 없었습니다(시간 없음).

NS가 있는 라이브러리 자체. 개인적인 용도로 사용할 수 있습니다. 오류를 발견하면 저에게 연락하십시오 (TS가 작동하기 시작하면 개선 옵션이 있습니다)

확인할 수 있는 것:

  1. 테스터의 정확성
  2. 테스터의 논리와 상인의 논리를 비교하여 불일치를 찾습니다.
  3. 국회의 특징을 이해하고 왜 차이가 나는지 생각해보세요. 아마도 일종의 무작위화로 인해 실제 거래에서 시드의 영향 (그런 의심이 있습니다)
Seed를 바꿔서 배수 결과를 얻을 수 있나요? 피팅을 위한 매개변수 중 하나일 수 있습니다.
 
도서관 :
Seed를 바꿔서 배수 결과를 얻을 수 있나요? 피팅을 위한 매개변수 중 하나일 수 있습니다.

불가능하지만 곡선을 개선할 수 있습니다.

적어도 배수되지 않았다
 



교육 및 업무 중 데이터 준비는 라인별로 다름

가격 = 가격.reindex(pd.date_range(시작, 종료, 빈도='15분')).dropna()

파이썬은 없고 경험도 없어서 이 명령이 무엇인지 모르겠습니다. 그러므로 묻겠습니다.

가정 - 아마도 우리가 실제 거래에서 얻는 것과 비교하여 결과가 반전될 것입니까?

 
도서관 :



교육 및 업무 중 데이터 준비는 라인별로 다름

가격 = 가격.reindex(pd.date_range(시작, 종료, 빈도='15분')).dropna()

파이썬은 없고 경험도 없어서 이 명령이 무엇인지 모르겠습니다. 그러므로 묻겠습니다.

가정 - 아마도 우리가 실제 거래에서 얻는 것과 비교하여 결과가 반전될 것입니까?

여기에 날짜 시간별로 막대를 다시 색인화한 것입니다. 왜냐하면 기록에 누락된 막대가 있어서 구멍이 없을 수 있기 때문입니다. 그런 다음 빈 값이 버려지고 Mashka에 의해 추세가 감소합니다.

상인에게 패스가 없기 때문에 마지막 n개의 막대를 가져옵니다. 뒤집혀서는 안됩니다.

큰 효과는 없을 것 같아요. 하지만 당신은 그것을 다시 할 수 있습니다, 참조 .. 감사

사유: