Rafael Manzutti Soraggi / 个人资料
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본 제품은 인공지능(AI) 프로그램으로 생성된 알고리즘(로봇)입니다. 롱 또는 숏, 작업을 시작하거나 종료하는 데 필요한 조건 수 및 작업을 시작하거나 종료하는 지표(예: 이동 평균, RSI, 볼린저 밴드, 스토캐스틱) 등 내가 만든 구성을 기반으로 여러 전략을 생성합니다. 전략은 생성된 후 기간 변경(H1, H4, D1), 상관 자산(ETH) 사용, 몬테카를로 테스트, SPP 등 여러 테스트를 거쳐 견고성 테스트를 거쳤습니다. 이 모든 것은 전략이 다양한 시나리오에서 잘 수행되는지 확인하고 유명한 과대맞춤을 피하는 것을 목표로 합니다. 이렇게 하면 생성된 수천 가지 전략 중 0.1% 미만이 모든 테스트에서 살아남았으며 실제로 가능한 모든 시나리오에서 실제로 좋은 성과를 낸 전략만 남았습니다. 저는 롱 전략 1개와 숏 전략 1개를 선택하여 하나의 포트폴리오로 결합했습니다. 포트폴리오 백테스트를 포함한 필수 테스트를 거쳐 본 상품 이미지에서 보듯이 수익률/인하율 =
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