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神经网络和输入

大家好。我对ns这个话题感兴趣，读了两本书，总的来说我明白了什么是 什么 。归一化输入，选择ns类型没有意义 - msp（或rbf）可以应付大多数任务...但是投入呢？在这里，大多数人分为两个阵营：那些说 投入的指标是必要的 （并强调这一点）和那些认为根本 没有必要的 人：大多数指标ns可以复制，所以如果有必要ns会在自己内部创造必要的 "指标"。 也许，通过选择一些有用的指标，我们减少了搜索的区域（更确切地说，我们强加了某种搜索的方向），但理想情况下，我们 必须 自己选择数据分析的方法。我这个外行的说法正确吗？也许我们需要在NS中为此创造特殊条件？