Artyom Trishkin / 个人资料
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在本文中,我们将着手开发新的函数库部分 - 交易类。 此外,我们将研究开发一套统合 MetaTrader 5 和 MetaTrader 4 平台的基准交易对象。 当向服务器发送请求时,即意味着传递给这种交易对象的交易请求参数已被验证和校正。


本文讨论如何将数据存储在程序的源代码之中,并从中创建音频和图形文件。 在开发应用程序时,我们经常需要音频和图像。 MQL 语言拥有运用此类数据的若干种方法。

在本文中,我们将研究显示文本的消息类。 目前,我们有众多的不同消息。 是时候重新编排它们的存储、俄/英语言翻译成其他语言、以及显示消息的方法。 此外,最好引入便利的方法来向函数库中添加新语言,并在它们之间快速切换。

本文将帐户对象的操作安置于任意函数库对象的新基准对象之上,改进了 CBaseObj 基准对象,并测试了设置跟踪参数,以及接收任意函数库对象事件。

在本文中,我们将完成所有函数库对象的基准对象开发,以便任何基于此函数库的对象都能够与用户进行交互。 例如,用户将能够设置开仓时可接受的点差大小,和预警价位,当点差达到该数值,或价格触及预警价位时,来自品种对象的事件将被一并发送到监听此信号的程序。

在本文中,我们将为所有函数库的对象创建一个新的基类,在其所有衍生类中加入事件功能,并基于新的基类开发用来跟踪品种集合事件的类。 我们还将修改帐户和帐户事件类,以便开发新的基本对象功能。


在本文中,我们将研究基于上一篇文章中所开发的抽象品种对象来创建品种集合。 抽象品种的后代会阐明品种数据,并在程序中定义基本品种对象属性的可用性。 此类品种对象应按其隶属的分组关系加以区分。

在本文中,我们将创建品种对象类,该类将成为创建品种集合的基本对象。 该类可令我们获取必要品种的数据,以便进一步进行分析和比较。

本文研究如何处理帐户事件,跟踪影响自动交易的重要帐户属性变化。 在开发帐户对象集合时,我们已在上一篇文章中实现了一些跟踪帐户事件的功能。

上篇文章中,我们在函数库中为 MQL4 定义了平仓事件,并删除了若干未使用的订单属性。 在此,我们将研究创建 Account 对象,开发帐户对象的集合,并筹备跟踪帐户事件的功能。

我们继续大型跨平台函数库的开发,简化 MetaTrader 5 和 MetaTrader 4 平台程序的开发。 在第十部分中,我们重启与 MQL4 函数库兼容性的工作,并定义了开仓和激活挂单的事件。 在本文中,我们将定义平仓事件,并剔除未使用的订单属性。


在之前的文章中,我们已着手创建一个大型跨平台函数库,简化 MetaTrader 5 和 MetaTrader 4 平台程序的开发。 在第九部分中,我们开始改进 MQL4 的库类。 在此,我们将继续改进函数库,确保其与 MQL4 的完全兼容。

在之前的文章中,我们已着手创建一个大型跨平台函数库,简化 MetaTrader 5 和 MetaTrader 4 平台程序的开发。 在第八部分中,我们实现了跟踪订单和持仓修改事件的类。 在此,我们将令其与 MQL4 完全兼容来,极大改进函数库。

在之前的文章中,我们已着手创建一个大型跨平台函数库,简化 MetaTrader 5 和 MetaTrader 4 平台程序的开发。 在第七部分中,我们加入了 StopLimit 订单激活跟踪,以及准备了其它涉及订单和持仓事件的跟踪功能。 在本文中,我们将开发用于跟踪订单和持仓修改事件的类。

在之前的文章中,我们已着手创建一个大型跨平台函数库,简化了 MetaTrader 5 和 MetaTrader 4 平台程序的开发。 在第六部分中,我们训导函数在净持结算账户上工作。 在此,我们将实现跟踪 StopLimit 订单激活,并准备跟踪修改订单和持仓事件的功能。

С Днём Рождения меня! Салют, шарики, овации :)



在之前的文章中,我们已着手创建一个大型跨平台函数库,简化 MetaTrader 5 和 MetaTrader 4 平台上的程序开发。 在第四部分中,我们测试了在帐户上跟踪交易事件。 在本文中,我们将开发交易事件类,并将它们置于事件集合当中。 从那里,它们将被发送到 Engine (引擎)库的基准对象,并控制程序图表。

在之前的文章中,我们已着手创建一个大型跨平台函数库,简化 MetaTrader 5 和 MetaTrader 4 平台程序的开发。 我们已拥有历史订单和成交集合,在场订单和仓位的集合,以及便捷选择和订单排序的类。 在这一部分中,我们将继续开发基础对象,并教导引擎(Engine)函数库跟踪帐户上的交易事件。

在第一部分中,我们曾创建了一个大型跨平台函数库,简化 MetaTrader 5 和 MetaTrader 4 平台程序的开发。 再者,我们实现了历史订单和成交的集合。 我们的下一步是创建一个类,用来针对订单、成交和仓位的集合进行选择和排序。 我们将实现名为引擎(Engine)的基准函数库对象,并向函数库中添加市价订单和仓位的集合。