文章
自适应算法（第四部分）：附加功能和测试 MetaTrader 5
我将继续采用最少的必要功能来充实算法，并测试结果。 其获利能力十分低下，但文章展示的全自动盈利交易的模型，是在不同的行情基本面及完全不同的金融产品上进行。
自适应算法(第三部分): 放弃优化 MetaTrader 5
如果采用基于历史数据的优化方法来选择参数，就不可能得到真正稳定的算法。一个稳定的算法应该知道在任何时候操作任何交易工具时需要哪些参数。它不应该预测或猜测，它应该确定知道。
开发自适应算法 (第二部分): 提高效率 MetaTrader 5
在本文中，我将通过改进先前创建的算法的灵活性来继续本主题的开发。随着分析窗口中烛形数量的增加，或烛形超额阈值百分比的增加，算法变得更加稳定。我不得不做出妥协，并设置一个更大的样本量进行分析或更大的烛形超额百分比。
开发自适应算法（第一部分）：寻找基本模式 MetaTrader 5
在接下来的系列文章中，我将演示探讨大多数市场因素的自适应算法的开发，以及如何将这些情况系统化，用逻辑描述它们，并在您的交易活动中应用它们。我将从一个非常简单的算法开始，这个算法将逐渐获得理论，并发展成一个非常复杂的项目。
开发交易算法的科学方法 MetaTrader 5
本文探讨了开发交易算法的方法，即使用一致的科学方法来分析可能的价格模式，并基于这些模式构建交易算法。开发的理念是通过实例来展示的。
什么是趋势，行情结构是基于趋势还是横盘？ MetaTrader 5
交易者经常谈论趋势和横盘，但很少有人真正了解趋势/横盘是什么，甚至很少能够清楚地解释这些概念。 讨论这些基本术语通常会受到一系列顽固偏见和误解的困扰。 然而，如果我们想赚钱，就需要了解这些概念的数学和逻辑含义。 在本文中，我将仔细研究趋势和横盘的本质，并尝试定义行情结构是基于趋势/横盘，亦或其他。 我还将研究在趋势和横盘行情上获利的最佳策略。
价格序列离散化，随机分量和噪音 MetaTrader 5
我们通常使用烛条或条形图来分析行情，将价格序列切分成规则间隔。 这样的离散化方法不会扭曲行情走势的真实结构吗？ 将音频信号离散化为规则间隔是可以接受的解决方案，因为音频信号是随时间变化的函数。 信号本身是取决于时间的幅度。 该信号属性是基本的。
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计算反转的概率
谁的数学好，请帮我解决这个问题，我想不出来怎么做。 我们有一个正态分布的概率密度图，在正态分布中，没有记忆，每个下一步的方向概率=50%。 假设我们有一个人走了10步，他可以向右或向左走，每一个下一步都与前一步无关，向左或向右的概率是50%。然后我们可以建立一个概率密度表，估计他在10步内离开起点的概率是多少。第6栏显示概率，单位为%。表中显示，以0.0977%的概率，他将从起点向右移动10步，或以4.39%的概率，他将移动6步10步。 这很简单，反转的概率总是50%，但如果反转的概率不同于50%，概率密度图就会不同。 因此，问题是如何在只有概率密度图的情况下计算每一步的逆转概率。
测量振动振幅
我目前正在开发一个关于市场波动的理论。我一直在思考2件事：1）如何跟踪趋势而不在回调时收盘，甚至可能在趋势的回调时买入更多。2）为什么基于指标和振荡器的简单交易系统只能在一小段时间内获利，而且只能通过优化（是什么阻碍了优化后的专家顾问永远交易获利）。 我的思考使我得出结论，指标期需要根据市场情况进行调整。市场上有哪些参数在变化？波动，趋势，平坦，平均震荡幅度，平均震荡周期。这些是在不同市场上可以看到的最明显的参数。例如，英镑兑美元与欧元兑英镑有什么不同？看一下图表就会发现，与GBPUSD不同，EURGBP的波动性较小，波动幅度也较小，与GBPUSD相反。 我想 创建一个指标
开发一个稳定的交易机器人
我正在开发一个稳定的交易系统，将稳定的利润与偶尔的亏损交易相结合。该系统是基于翻转马丁格尔的。我应该立即提到，我理解经典马丁格尔的无用性，但在这个系统中，它的使用形式略有不同，即把亏损交易的数量降到最低。在这一点上，我已经取得了一些成功，但现在我需要新的想法和方法。事实上，我建议沿着几条路线最终确定该系统，结果是，每个参与开发并贡献了非常有建设性和有效方法的人都会得到一个有利可图的机器人。 我现在将描述已经做的事情。 会议决定将轮流次数限制在5次。如果我们在第五轮出现亏损，我们就简单地修复它。