MonteCarlo Simulation
- 指标
- Omega J Msigwa
- 版本: 2.0
- 更新: 15 十一月 2024
- 激活: 5
关于指标
该指标基于金融工具收盘价的蒙特卡罗模拟。按照定义,蒙特卡罗是一种统计技术,用于通过基于之前观察的结果的随机数来模拟不同结果的概率。
它是如何工作的?
该指标通过基于历史数据模拟随时间变化的随机价格变动,为证券生成多个价格情景。每次模拟试验使用随机变量来有效地模拟未来在给定时间范围内的市场波动,重点在收盘价的波动。
蒙特卡罗模拟的优势
- 蒙特卡罗模拟通过在多种可能的未来情景下进行测试,有助于分析不同交易策略的风险。
- 它有助于确定策略在不同市场条件下的表现,包括罕见的极端事件(尾部风险)。
- 与依赖单点预测不同,蒙特卡罗提供了具有相关概率的潜在结果范围。这有助于理解盈利或亏损的可能性。
对于希望基于不同结果的概率而不是绝对预测来管理风险的交易者来说,蒙特卡罗是一个有用的工具。