Regressor Indicator
- 指标
- Omega J Msigwa
- 版本: 4.0
- 激活: 5
线性回归人工智能驱动指标:
线性回归是一种简单而有效的人工智能技术,是复杂神经网络的基础,该指标基于线性回归分析构建,并试图对市场即将发生的事件做出预测
输入:
train_bars:这控制了价格信息将被收集并用于训练其中的 AI 的柱数,该值越大越好,而且指标在初始化期间变得越慢,我建议值为 1000
Predict_next_bars:这决定了您希望指标接下来预测的蜡烛数量,默认情况下该值设置为 10。因为该指标尝试预测接下来 10 个蜡烛的上涨位置。 如果指标预测高于当前价格,则意味着指标预测市场将看涨,否则将看跌
include_ precision:设置为 true 时,指标会计算之前在预测过程中所犯的错误,并将这些错误的平均值包含在新的预测中,以使指标更加准确
在右下角,指示器显示有关训练和测试准确性、精度误差和平均/平均误差的有价值的信息。 在使用指标之前,请确保训练和测试准确度均为 0.6 至 0.9 范围内的良好值,分别代表 60% 至 90% 的准确度。如果指标没有为特定交易品种提供良好的准确度值,则该指标 可能不适合这样的符号。
该指标最适合所有交易品种,并且可以成为分析长期市场趋势的宝贵工具。
还剩 7 份,售价 45 美元,下一个最终价格将为 55 美元