AI Night Gold TI
- 专家
- Roman Mamonov
- 版本: 1.0
- 激活: 5
基於神經網路的夜間交易黃金顧問是一款創新工具,適合希望在夜間市場實現策略自動化的投資者和交易者。 該顧問使用先進的機器學習和神經網路技術來分析數據並做出交易決策。
顧問的初始成本為 190 美元,前 10 份,下一次價格變動為 490 美元,顧問的最終成本為 1,490 美元
為交易策略中的神經網路開發程式碼需要使用專門的函式庫,例如 TensorFlow 或 PyTorch。 我使用 TensorFlow 函式庫建立了一個簡單的循環神經網路 (RNN),以根據歷史資料預測黃金價格。
# 創建一個神經網絡
模型 = tf.keras.Sequential([
tf.keras.layers.LSTM(hidden_layer_size, input_shape=(seq_length, input_size)),
tf.keras.layers.Dense(output_size)# 編譯模型
model.compile(optimizer='adam', loss='mean_squared_error')
# 資料準備
序列 = create_sequences(資料, seq_length)
X = np.array([seq[0] 表示序列中的 seq])
y = np.array([seq[1] 表示序列中的 seq])
# 模型訓練
model.fit(X, y, epochs=10, batch_size=32)
此程式碼創建一個簡單的循環神經網絡,根據歷史黃金價格資料對其進行訓練,並對下一個時期進行價格預測。
EA 交易不使用:無網格 - 無馬丁格爾 - 無加倍 - 無平均
主要特徵:
用於價格預測的神經網路:顧問接受過黃金價格歷史資料的培訓,這使其能夠識別價格動態的模式和趨勢。 此神經網路可以分析全球經濟事件、技術指標和宏觀經濟指標等多種因素,以進行更準確的預測。
風險最佳化:交易演算法包含風險管理機制,可讓您最大程度地減少潛在損失。 顧問根據市場波動性和神經網路的預測設定止損和止盈水準。
自動交易:顧問提供夜間全自動交易的能力。 交易者只需配置交易手數的參數和大小,之後顧問即可獨立做出交易決策並在市場上進行操作。
監控市場狀況:演算法會定期監控市場狀況並即時適應變化。 這使得顧問能夠有效地應對匯率、新聞和其他影響黃金市場的因素的突然變化。
報告和統計:顧問提供詳細的績效報告和交易統計數據。 交易者可以追蹤策略的結果,並進行分析以優化參數並提高效率。
該交易顧問為交易者提供了使用先進的神經網路技術自動化和優化其隔夜黃金交易策略的能力。 然而,與任何交易工具一樣,密切監控市場狀況並定期更新顧問設定以適應市場變化非常重要。
回測
在開發過程中,神經網路在 2000 年 1 月 1 日至 2023 年 11 月 21 日的回溯測試期間使用 100% 歷史資料進行了訓練和測試。 此外,EA 交易的前瞻測試一直持續到 2023 年 11 月。
您可以使用以下回測設定重現下面螢幕截圖中顯示的回測結果:
代碼: XAUUSD
時間範圍:M1-M5
模擬:建議進行最小的“每個刻度”模擬。 「1 分鐘 OHLC」也可能足夠,但不太準確。
押金:建議至少押金200
槓桿:任意
Write to me to use the best gold trading conditions (minimum spread)
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在購買本產品之前,請確保您了解交易所涉及的風險,並且過去的表現並不能保證未來的結果。
i've been using the EA for some weeks now and i'm very satisfied with the results - very good win rate!