Оптимизация индикатора МА под бары

工作已完成

执行时间1 一天
客户反馈
Программист от бога, моментально вникнул в техническое задание, сделал быстро, у меня нет просто слов, советую!!!

指定

Появилась идея оптимизировать Мувинг под бары на истории по двум параметрам по Хаю и Лою  Пример (условно) - 15 минутный график, 10 000 баров в истории и начинаем оптимизацию МА со всеми параметрами а это ПЕРИОД, МЕТОД, ПРИМЕНИТЬ К:, после оптимизации смотрим сколько раз мувинг касался бара По Лою или Хаю и чем больше было касаний и уход  прайс цены от МА тем лучше подобраны настройки мувинга, можно еще а даже нужно включить сюда еще проскальзывание в пунктах, бывает так что цена пробила мувинг с низу вверх и ушла на несколько пунктов в верх и патом вернулась что указывает что цена все таки дошла до определенного уровня но по инерции немного занесло, много  слышишь в комментариях что вот цена не смогла пробить там 200 дневную и ушла на другой уровень (бла бла), много раз приходилось наблюдать что цены толкаются у определенных МА уровнях вот и хочется не выстраивать на глазок а подобрать с помощью оптимизации максимальные подходящие параметры МА. 

в настройках хотелось бы видеть:

Период = 10

Метод = Simple

Применить к = Close

Проскальзывание = 10

Тест по High = // false/true

Tест по Low = // false/true

*Под каждый тайм отдельно.

*Желательно что бы все параметры поддавались оптимизации.

*Можно написать что то вроде совы которая отмечает в виде сделок, касание прайс цены об уровень МА и тогда получится классический подсчет и вывод информации в бектесте.

*Можно в виде подсчета касаний и вывод информации прям на график, что-то путем математического подсчета, приму любой вариант.   

   

附加的文件:

反馈

1
开发者 1
等级
(6)
项目
11
9%
仲裁
3
0% / 100%
逾期
1
9%
空闲
2
开发者 2
等级
(142)
项目
280
42%
仲裁
18
61% / 6%
逾期
29
10%
空闲
3
开发者 3
等级
(50)
项目
94
29%
仲裁
3
33% / 0%
逾期
4
4%
空闲
4
开发者 4
等级
(30)
项目
52
52%
仲裁
6
0% / 100%
逾期
18
35%
空闲
相似订单
1. Понимание экспоненциальной и линейной функций: - Экспоненциальная функция имеет вид: y = a * b^x, где a - начальное значение, b - основание экспоненты. - Линейная функция имеет вид: y = mx + b, где m - коэффициент наклона, b - свободный член. 2. Определение целевых значений: - Необходимо определить, к каким значениям на линейном графике должны соответствовать точки на экспоненциальном графике. 3. Решение

项目信息

预算
30 - 80 USD
开发人员
27 - 72 USD
截止日期
 3  6 天