文章 "LibMatrix:矩阵代数库(第一部分)"

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作者让读者熟悉一个简单的矩阵代数库，并提供主要函数的说明和独特特性。

我们来看看使用建议的库针对一系列价格值创建多项式回归的示例。

创建多项式回归的过程包括找到 degree 次数的多项式系数 f(x)=a[0]+a[1]*x+...+a[degree]*x^degree。此操作通过对线性代数方程组求解执行，在此方程组中，方程组矩阵 A[degree+1][degree+1] 的元素定义如下：A[i][j]=(x[0]^(i+j)+x[1]^(i+j)+...+x[numPoints]^(i+j))/numPoints，而右侧向量 B[degree+1][1] 的元素使用以下公式定义：B[i]=(y[0]*x[0]^i+y[1]*x[1]^i+...+y[numPoints]*x[numPoints]^i)/numPoints。

要解决手头的任务，我们有一个脚本（随附档案中的 LibMatrixEx.mq4 文件），此脚本用于创建一个多项式并在初始时间间隔上偏右显示此多项式（即外推）。有关外推时间间隔的多项式值可用于预测价格变动的方向。

此脚本使用三条垂直线进行控制：两条垂直线用于选择要分析的时间间隔，第三条线用于设置显示多项式的最右侧点。

要使此脚本运行，您需要将其拖到图表上并设置所需参数：delay - 图表刷新率（单位：ms)，degree - 多项式次数，linesMargin - 控制线之间的初始距离，linesWidth - 多项式图表的线宽。您还可以为垂直控制线（colVLineInt 和 colVLineExt 参数）和图表线条（colInt 和 colExt 参数）选择颜色。

脚本操作示例

作者：Evgeniy Logunov

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