文章 "FANN2MQL 神经网络教学" 新评论 MetaQuotes 2016.04.08 13:03 新文章 FANN2MQL 神经网络教学已发布:本文将利用一个简单的例子为你演示如何通过 FANN2MQL 来使用神经网络:教给神经网络一个简单的模式,然后测试它是否能够识别从未见过的模式。简介 截至目前,只有一个演示如何使用 Fann2MQL 库的示例,它允许交易者在其 MQL 代码中使用开源的神经网络库“FANN”。 但是,该示例由 Fann2MQL 库的开发者编写,不容易理解。 它并不是为新手准备的。 所以,我编写了另一个示例,在理念上更为简单且进行了充分注释。 它跟交易并不直接相关,也没使用任何金融数据。 它是一个简单的静态应用程序示例。 在该示例中,我们将教一个简单的神经网络以识别一个简单模式: 我们要教的形态由 3 个数字组成:a、b 和 c。 if a < b && b < c then expected output = 1if a < b && b > c then expected output = 0if a > b && b > c then expected output = 0if a > b && b < c then expected output = 1 你可以将这些数字想象为矢量坐标(向上或向下的矢量)或市场方向等。 无论如何,可以将该形态理解为: UP UP = UP UP DOWN = DOWN DOWN DOWN = DOWN DOWN UP = UP 作者:Julien 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
新文章 FANN2MQL 神经网络教学已发布:
本文将利用一个简单的例子为你演示如何通过 FANN2MQL 来使用神经网络:教给神经网络一个简单的模式,然后测试它是否能够识别从未见过的模式。
简介
截至目前,只有一个演示如何使用 Fann2MQL 库的示例,它允许交易者在其 MQL 代码中使用开源的神经网络库“FANN”。
但是,该示例由 Fann2MQL 库的开发者编写,不容易理解。 它并不是为新手准备的。
所以,我编写了另一个示例,在理念上更为简单且进行了充分注释。
它跟交易并不直接相关,也没使用任何金融数据。 它是一个简单的静态应用程序示例。
在该示例中,我们将教一个简单的神经网络以识别一个简单模式:
我们要教的形态由 3 个数字组成:a、b 和 c。
if a < b && b < c then expected output = 1
if a < b && b > c then expected output = 0
if a > b && b > c then expected output = 0
if a > b && b < c then expected output = 1
你可以将这些数字想象为矢量坐标(向上或向下的矢量)或市场方向等。 无论如何,可以将该形态理解为:
UP UP = UP
UP DOWN = DOWN
DOWN DOWN = DOWN
DOWN UP = UP
作者:Julien