文章 "使用 SMA 和 EMA 自动优化止盈和指标参数的示例"

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本文介绍了一种用于外汇交易的复杂 EA 交易，它能够将机器学习与技术分析相结合。它专注于交易苹果股票，具有自适应优化、风险管理和多策略的特点。回溯测试显示出良好的结果，盈利能力较高，但也有显著的回撤，表明还有进一步改进的潜力。

EA 的方法是多方面的，利用机器学习模型的价格预测、趋势跟踪技术和自适应参数优化。它的设计主要针对 #AAPL 股票，尽管它具有适应其他工具的灵活性。该 EA 具有动态手数调整、追踪止损和自动调整市场条件等功能，融合了尖端技术与久经考验的交易原则。

这些指标以复杂的方式组合在一起，其参数根据最近的市场状况动态优化。EA 还包括追踪止损和道德期望计算等功能，以有效管理未平仓头寸。


所用指标的说明：

  1. 简单移动平均线（SMA）：EA 使用了具有自适应优化周期的简单移动平均线。SMA 有助于确定整体趋势方向，并与价格和其他指标结合使用，以生成交易信号。
  2. 指数移动平均线（EMA）：还采用了指数移动平均线，其周期数经过动态优化。EMA 对近期价格变化的反应比 SMA 更快，为趋势方向提供了不同的视角。
  3. 平均真实范围（ATR）：虽然代码中没有明确计算，但 EA 使用了基于 ATR 的计算来设置止损和止盈水平。这允许根据波动性调整头寸大小和风险管理。
  4. 机器学习模型：EA 采用 ONNX（开放神经网络交换）模型进行价格预测。该模型采用一系列最近的价格数据，并试图预测下一个价格走势，为交易策略添加预测元素。
这些指标的结合，以及机器学习组件，使EA能够适应不断变化的市场条件，并可能识别各种市场状态的交易机会。

作者：Javier Santiago Gaston De Iriarte Cabrera

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