本文中，我们将了解无政府社会优化（Anarchic Society Optimization，ASO）算法，并探讨一个基于无政府社会（一个摆脱中央权力和各种等级制度的异常社会交互系统）中参与者非理性与冒险行为的算法是如何能够探索解空间并避免陷入局部最优陷阱的。本文提出了一种适用于连续问题和离散问题的统一ASO结构。
无政府社会基于自主和自由的原则，每个人都可以独立自主地做出关于自己生活的决定，不受外界干涉；基于自愿合作的原则，人们在没有强迫的情况下，基于所有参与者的同意进行互动；还基于权利和平等机会的原则，以及团结、互助和合作的原则。从算法实现的角度来看，这个概念非常有趣。有人已经尝试将这种社会结构融入到无政府社会优化（Anarchic Society Optimization，ASO）算法中。该算法由Ahmadi-Javid提出，并于2011年发表。
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本文中，我们将了解无政府社会优化（Anarchic Society Optimization，ASO）算法，并探讨一个基于无政府社会（一个摆脱中央权力和各种等级制度的异常社会交互系统）中参与者非理性与冒险行为的算法是如何能够探索解空间并避免陷入局部最优陷阱的。本文提出了一种适用于连续问题和离散问题的统一ASO结构。
我一直对社会关系的话题以及在社会联系概念中构建算法的可能性深感兴趣，因为这是社会发展中最有趣的现象之一，并且为系统化描述关系体系的结构以及实施相应的优化算法提供了广阔的领域。
在之前的文章中，我们已经探讨过社会行为的算法，包括社会群体的演化和人工合作搜索。在本文中，我们将尝试理解无序社会的概念——一个没有中央权力和层级结构的社交互动系统，在这个系统中，人们可以基于自由协商来组织生活和进行互动。
无政府社会基于自主和自由的原则，每个人都可以独立自主地做出关于自己生活的决定，不受外界干涉；基于自愿合作的原则，人们在没有强迫的情况下，基于所有参与者的同意进行互动；还基于权利和平等机会的原则，以及团结、互助和合作的原则。从算法实现的角度来看，这个概念非常有趣。有人已经尝试将这种社会结构融入到无政府社会优化（Anarchic Society Optimization，ASO）算法中。该算法由Ahmadi-Javid提出，并于2011年发表。
作者：Andrey Dik